圖片大小怎麼算?

General 更新 2024-11-26

圖片的大小如何計算?

如果按照用32位來表示一個像素點的RGB值的話,應該是4個字節

640×480×4=1228800字節 訂 1228800÷1024÷1024=1.171875兆(M)

電腦裡面一張圖片的大小是如何計算的?

越複雜的圖片越大,越單調的圖片越小,很正常

如何計算圖片大小

例:

問: 一幅1024x768的256色圖像大小是多少?

答: 1024x768*8bit ,因為256色圖像是8位的。

類似

參考資料:ce.sysu.edu.cn/...D=4266

如何計算word中圖片尺寸

右擊圖片,查看圖片的屬性(不同版本操作不太一樣),會顯示圖片尺寸。

Word 2010 在圖片工具選項卡最右邊,

要是不會,簡單的方法:確認在頁面視圖下,顯示比例是100%,拿尺子量一量。

是多少,印出來就是多少。當然前提是打印的時候不縮放。

照片尺寸的問題,大小怎樣計算?

這些都在屬性裡啊``

怎麼計算照片的尺寸

1寸:25*38 mm

2寸:35*53 mm

數碼相機和可沖印照片最大尺寸對照表:

500萬像素 有效4915200,像素2560X1920。可沖洗照片尺寸17X13,對角線21英寸

400萬像素 有效3871488,像素2272X1704。可沖洗照片尺寸15X11,對角線19英寸

300萬像素 有效3145728,像素2048X1536。可沖洗照片尺寸14X10,對角線17英寸

200萬像素 有效1920000,像素1600X1200。可沖洗照片尺寸11X8, 對角線13英寸

130萬像素 有效1228800,像素1280X960。 可沖洗照片尺寸9X6, 對角線11英寸

080萬像素 有效786432, 像素1024X768。 可沖洗照片尺寸7X5, 對角線9英寸

050萬像素 有效480000, 像素800X600。 可沖洗照片尺寸5X4, 對角線7英寸

030萬像素 有效307200, 像素640X480。 可沖洗照片尺寸4X3, 對角線5英寸

由上表可以看出:

5寸照片(3X5),採用800X600分辨率

6寸照片(4X6),採用1024X768分辨率

7寸照片(5X7),採用1024X768分辨率

8寸照片(6X9),採用1280X960分辨率

講多少寸,是指長邊的英寸數,比如5 x 3.5就是5寸。

講多少R,指短邊的英寸數,比如4R是6 X 4寸,而3R就是5寸的5 X 3.5寸

1英寸=2.54cm,得出一般照片的大小為:

1英寸照片的尺寸應為3.6釐米×2.7釐米;

2英寸照片的尺寸應是3.5釐米×4.5釐米;

3英寸照片的尺寸應是7.6釐米×5.3釐米

5英寸(最常見的照片大小)照片的尺寸應為12.7釐米×8.9釐米;

6英寸(國際上比較通用的照片大小)照片的尺寸是15.2釐米×10.2釐米;

7英寸(放大)照片的尺寸是17.8釐米×12.7釐米;

12英寸照片的尺寸是30.5釐米×25.4釐米

怎麼計算照片的尺寸?

照片的長度的單位 尺寸 通常 是指 英寸

CM 換 成 英寸 的 公式是 當前長度 除以 2.54

13CM/2.54= 5.12 寸 9.5CM/2.54= 3.74 寸

按理說這個尺寸 並不能算是 標準 的 5寸照片 只能說是與5寸照片相近的照片

另外 設計照片尺寸時 分辨率要 與 英寸同 步 分辨率為 254

圖片的大小如何計算

圖片尺寸一樣 圖片大小也是不一樣的

要看圖片本身的質量 是算不出來的

電腦圖片的大小怎麼計算?

個人答案,僅供參考:

先說256色,256色就是說每個像素需要提供256種顏色.那麼每個像素對應多大的字節呢?256轉換為二進制就是川的八次方,也就是說只有每個像素佔8位,才可以達到256種顏色.所以每個像素的大小是8bit.也就是1Byte.

而分辨率為1024x768的未經壓縮的圖片就有1024x768個像素.所以這個圖片佔1024x768B.也就是768KB.

JPEG圖片大小怎麼計算

其實由於jpeg格式是有損壓縮格式,因此同樣大小的圖片,就算參數完全相同的情況下,保存後的大小也是有很大差異的,因此只能估算最大值和最小值,無法在沒有實際輸入的情況下算出輸出大小。

而在估算時,起到主要影響因素的包括以下幾點(可能不全,但一般夠用了):

圖片像素尺寸

色彩數——影響解壓後的每像素字節數

品質——分11級,0時圖片變化最明顯,體積也最小,這個主要影響壓縮率;

8級一般是比較推薦的等級,不對比的情況下基本看不出質量損失

有些軟件用百分比形式映射,有些軟件從1開始因此最大是12

色彩分佈——這個對壓縮的影響很大,是接近估值最小值還是估值最大值幾乎都受他影響,是造成沒有準確值只有估值的最大變數

至於基線、差值、是否連續等優化,對最終體積是有影響,但相比於品質的壓縮率在圖片不是特別小的情況下影響可以忽略

說完這些簡單的理論,接著說說怎麼估算和誤差大小。

首先是用圖片像素尺寸和色彩數,我們能算出圖片在內存中的體積

Size=Width * Height * 每像素字節數

這裡每像素字節數很好理解,不懂可以百度,這裡給幾個常用的,照片一般是第一個:RGB(888) - 3字節,RGB(565) - 2字節,256色 - 1字節,16色-1/2字節,黑白-1/8字節

之後就是依據品質和圖片大小推測壓縮率範圍

這個比較複雜,只能經驗性估值,這裡只介紹影像壓縮率的幾個變量:

a. 圖片越小壓縮率越小,並逐漸趨向當前質量的最小壓縮率, 圖片越大壓縮率越大,並逐漸趨於當前質量的最大壓縮率,

圖片非常小時有可能比1還小;

b. 品質越低壓縮率越高,0級時一般會在200:1到30:1間浮動,大多集中在60:1附近

8級時一般會在40:1到4:1間浮動,大多集中在16:1

11級時一般會在16:1到2:1間浮動,大多集中在7:1附近

c. 色彩分佈越趨向於單色、連續顏色、重複色塊時壓縮比越高,極端時(比如純白的圖),就算圖片很大,圖片也只會有幾百字節到幾十K字節。

因此文件大小的範圍就是前一步得到的 size * 估算的壓縮率範圍

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