房價年增長率怎麼算?

General 更新 2024-12-20

XP會不會比98更加充分的發揮硬件的性能，從而使遊戲運行更順暢？

作為服役十餘年的系統，它已經迎來了自己的歸宿。現在，全世界的網友不禁為這一頑強存在於microsoft十餘載的系統肅然起敬。只有不斷地探索、嘗試、創新，才能使系統運行更人性化。這一點，是XP無法與7和8.1相媲美的。

同比增長多少百分比如何計算

同比就是同一週期的同一階段的同一數據的比值，同比增長就是比值再減一。

比較經濟數據通常有同比和環比，環比就是相鄰兩個階段的比值。

以國家目前比叫熱門的房價為例，如果某地今年7月的房價是11000元每平米，去年7月的房價是10000元每平米，那麼報道會說：我市今年平均房價11000元每平米，與去年7月相比同比增長了10%。具體算法就是(（11000-10000）/1000-1)x100%.

採用同比來比較主要是因為同比能消除一些週期性影響，例如消費一般在黃金週期間旺盛，若果把春節所在的二月與一月環比，會顯示出消費增長，而將三月和二月環比又顯示消費下降，這種結果顯然是不能反映實際的。同比結果相對會更客觀一些。

這也是為什麼每個月都講房價漲了10%，但是一年下來房價並沒有翻番，甚至還降價了。

同比的週期不一定是一年，一個週期也不一定是12個階段，只是採用按年逐月的算法比較常見罷了。

一元二次方程的應用怎麼求增長率

一般用一元二次方程解決增長率問題的，都是兩次增長，然後求平均增長率。

列如一道題，2014年房價為10000元每平方米，到16年是14400，求14-16年的增長率

現在我們可以先設方程，設增長率為x。

然後設方程 10000（1+x）²=14400

10000即為原先數值，（1+x）²為兩年所增長的，14400即為增長後的數值

解出方程會得出一個正數和一個負數，負數一般（基本上所有題）是不符合題意的，捨去

那麼這道題就解出來了，純手打，求採納。

中國房價增長的十大原因

一、是中國人口太多是房價只增不跌的基本原因。中國官方數據的人品數量為13億多，是世界人口最多的國家，居者有其屋，是中國人的傳統思想，一個家庭沒有屋不能成其為家，13億人都需要房子，是市場供不應求的最大原因。

二、是城市化的全面加速，是造成城市用房緊張的主要原因。自上個世紀80年代以來，城市化是中國的一個很重要的國策。原來，中國的人口主要集中在農村，現在，農村人口和城市人口已經平分秋色，據最新統計數據，城市人口已經超過了農村人口。然而，城市的空間有限，人口卻在成倍增長，進入城市的人需要住房吧，由於城市空間有限，雖然房子越做越高，也遠遠不能滿足城市人口增加的需要。

三、是限制城市的擴張，保證基本良田的絕對數量又成為房價上漲的根本原因。我國雖然有960萬平方公里的土地，在面積上屬於世界大國，但打開地圖一看，誰都會嚇一跳，中國60%的土地在西部，而西部基本上不適合人類生活，要麼是荒地、要麼是高山、要麼是沙漠、要麼是高原，能適合人類生活的地方很少，所以大部分的中國人生活在中東部的40%的土地，而中東部這點可憐的土地卻是中國人的命根子，主要由這些土地提供我們的衣食住行，所以，保護耕地是我們的基本國策，要不然，我們的吃從何來？我們的穿從何來？一旦中國缺少糧食和衣物，世界上沒有一個國家能夠提供如此龐大的糧食，有些國家就會藉此卡我們的脖子，筆者舉一個例子，如果中國人只缺一天的糧食，那將是13億斤，哪個國家能夠提供？所以，保證基本糧田的絕對數量保證中國人的命根子，這個政策在相當長的時間都不會改變。所以，我們只能控制城市的發展，城市用地只能集中在山地或荒地，這樣，大大增加了建房的難度和成本，房價上漲就成為必然。

四、是取消福利房是造成房價上漲的重要原因。在過去，只要是國有單位的員工，單位一般會無償或稍做表示的為職工提供住房，過去，房子雖小，但畢竟能容納一家人。現在，取消福利供房，購房完全市場化，隨著職工子女的長大，購房成為城市居民最現實的問題，也促進了房價的上漲。

五、是生產資料的不斷上漲，也促進了房價的上漲。中國雖然地大物博，但人口眾多，礦產相對來說越來越有限，進口礦產成為中國目前最大的經濟課題。這幾年的鐵礦石談判，石油進口，都說明了我們的生產資料已經不難滿足國內需要，勢必就造成生產資料上漲，這必然要反應要房產上，生產資料的上漲，房價上漲就成為必然。

六、是城市空間越來越小，能夠用於建房的土地越來越少，是房價上漲的深層原因。由於要保護良田，城市的發展受到限制，城市的空間越來越小，能夠建房的土地越來越少，城市周圍的山地的開發成本又大，物以希為貴，人多房少，房價自然上漲。

七、是房產商謀求暴利是房價只漲不跌的最根本原因。這幾年，中國湧現出來的富豪，主要集中在房產這一塊，說明了什麼，房產利潤空間巨大，房產商作為商人，追求最大利潤是他們的本能，他們不是政府、不是慈善家，他們的眼中只有錢，如何把房價擡得更高，是他們日夜所思考的問題，於是，他們想方設法擡高房價是他們的本能反應，受害的只有我們這些老百姓。但人是要住房子的，所以，房子是必須要買的，雖然明知他們賺取了大量的金錢，但我們也只能受他們的欺詐。

八、是炒房團的出現，起到了推波助瀾的作用。房子作為商品，其中肯定有商機，一些商人看到了其中的商機，他們手中有的是錢，他們用這些錢來買房子，造成房子緊張的假象，待房價上漲而售，這勢必對擡高房價起到了推波助瀾的作用，對於房產商來說是好事，更快的收回成本，而且為下輪房價提升了利潤空間，所以，有些房產商也自覺的加入這個行列；對國家有好......

求一個能把房價增長計算在內的年投資回報率公式。。

沒

整體增長率大於部分增長率的算數平均數怎麼理解房產地產及房地產

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城市之間：回暖時點分化

在不同的城市，樓市分化的表現較為明顯。3月份，上海易居房地產研究院監測的30個典型城市新建商品住宅成交面積為1306萬平方米，環比增加40%，同比減少37%。其中，4個一線城市率先回暖，新建商品住宅成交面積為265萬平方米，環比增加91%。

二線城市的成交則緩慢復甦。3月，15個二線城市新建商品住宅成交面積為824萬平方米，環比增長43%。自2013年11月行情衝到階段性新高後，二線城市成交量出現了明顯下滑，15個二線城市成交在2月份“全軍覆沒”，但3月紛紛提振，均出現環比正增長態勢。其中漲幅排名前3位的城市分佈是杭州、成都和武漢，增幅分別達到80%、72%和67%。杭州之所以出現較大幅度的上漲，和2月份基數過低有關。

而三線城市的樓市回暖則較為遲鈍。3月份，11個三線城市新建商品住宅成交面積為218萬平方米，環比持平。三線城市成交回暖帶有滯後性，其中淮安、茂名、莆田、揚州、九江和泉州6個城市成交量甚至出現環比下跌，跌幅分別為42%、40%、35%、15%和9%。

對於今年各線城市的走勢，易居研究院認為“分化”將是貫穿全年的主旋律。一線城市供不應求局面短期內難以緩解，成交量將與去年基本持平，房價整體下降可能性不大；二線城市將顯著分化，部分二線如南京、成都、武漢等市場供求比較均衡的城市，項目去化將維持既有節奏，降價可能性不大；而供大於求、市場失衡壓力較大的二線城市如杭州、寧波、長春等降價風波不斷，市場觀望情緒累積，成交量也將回落，房價預計也將下滑。

房企之間：業績增速分化

同樣，樓市分化亦體現在房企身上。克爾瑞研究中心最新發布《2014年一季度中國房地產企業銷售TOP50》排行榜可以發現，大型房企業績依然良好，但三四梯隊房企績增幅普遍下滑，部分房企業績甚至不如去年同期。

2014年第一季度，大型房企依靠將去年年底留存的銷售放至今年，使得銷售數據繼續實現穩定的增長。行業龍頭萬科實現銷售額528億元，完成2000億元目標的26%，繼續領銜金額榜。碧桂園緊隨其後，儘管其擴張模式近期受到資本界的質疑，但是至少現在來看，這種模式還是能夠延續，從一季度碧桂園在三明、高淳等地的開盤熱銷表現便能看出。相對而言，提出了2400億超高銷售目標的綠地，則由於其主要推案集中在二季度之後，導致企業在一季度銷售額僅完成全年2400億銷售目標的14%。但是3月份158億元的銷售額已經預示綠地今年的業績會低開高走，年底與萬科的老大爭奪會異常膠著。

而三四梯隊的房企一季度銷售增幅明顯減緩。由於今年一季度市場環境較為低迷，從房貸利率上調的全國鋪開，到降價風波的持續發酵，推案量的減少，樓市成交呈下滑趨勢。今年一季度100億元以下處於三四梯隊內的房企，業績增速也趨緩，部分房企業績不如去年同期。從而導致一季度TOP50房企成交金額和麵積門檻與去年同期分別下降25%和6%。

樓市內部：成交結構分化

上海德佑地產研究中心提供的數據顯示，3月份，上海新房市場單價在2萬至5萬元/平方米之間的剛需住宅成交均價為29997元/平方米，環比下跌39%；而單價在5至8萬元/平方米之間的中高端住宅成交均價則依然在58937元/平方米，環比2月基本保持穩定，無明顯下降。

從另外一份數據也可看出上海郊縣剛需自住型樓盤目前面臨的降價窘境。在德佑地產提供的上海嘉定區在售新盤成交均價表中，包含了10個公寓和1個別墅項目，售價均在3萬元/平方米以下，除了兩個項目尚未開盤外，其餘9個項目的......

據調查，某市2011年的房價為元/ ，預計2013年將達到元/ ，求這兩年的年平均增長率，設年平均增長率