Erdas?

計算各種植被指數，並分析其物理意義。

工具/原料

erdas

遙感影像

方法/步驟

1.打開ERDAS，找到Interpreter/Spectral Enhancement/Indices工具。

2.利用Indices工具，計算NDVI。

3.查看其灰度直方圖，可以看到數值分佈在-1到1之間。

4.利用Indices，計算RVI。

5.利用Indices，計算DVI。

6.利用Model Maker工具，新建NDVI的模型。

利用Layer Selection and Stacking工具，可以將各個波段組合到一起，用於區分難以識別的地物，例如：第二次實驗中的水泥馬路和新城區。

總結：

NDVI可以用來檢測植被。水體的NDVI一般小於0，植被的NDVI一般大於0，土壤的NDVI接近0,NDVI越大，植被生長狀況越好，覆蓋度越高。

RVI對綠色植物十分敏感，與葉面積指數、葉幹生物量、葉綠素含量密切相關，常被用於估計和監測綠色植物生物量。

DVI對土壤背景的變化極為敏感，有利於對植被生態環境的監測。

對於遙感分類，熟悉各個波段的性質是前提，只有這樣，才能選擇最佳的波段組合提取所需信息。