主成分分析也稱主分量分析.最早可追溯到K. Pearson於1901年開創的非隨機變量的多元轉化分析; 1933年,H. A. Hotelling 將其推廣到隨機變量。
方法/步驟
一、對原始數據進行標準化
二、計算相關係數矩陣
三、計算特徵值與特徵向量
四、計算主成分載荷
五、各主成分的得分
主成分分析的內涵
將彼此相關的指標變量轉化為彼此不相關的指標變量;
將個數較多的指標變量轉化為個數較少的指標變量;
將意義單一的指標變量轉化為意義綜合的指標變量。
主成分分析的基本原理
將彼此相關的變量轉變為彼此不相關的新變量;
方差較大的幾個新變量就能綜合反應原多個變量所包含的主要信息;
新變量各自帶有獨特的專業含義。
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