資料探勘技術使用關聯分析、偏差分析、聚類分析和預測等方法完成對複雜客戶的資料的處理，從而從資料鍾將所需的分析結果提取出來。本文CRM客戶管系統通過對據挖掘技術的應用，能夠對群戶群體、客戶滿意程度、交叉銷售、客戶盈利能力、客戶流失情況進行分析。下面對這些應用領域進行分析和探討。
客戶群體分類應用
此應用主要是對電信的客戶群針對不同特質進行細分。為了電信能夠為不同的消費群體執行不同的消費政策。一般採用的資料探勘技術為決策樹和聚類方法。
維繫客戶應用
隨著行業之間的競爭愈演愈烈，對於新客戶的開發難度以及開發成本越來越大，這使得維繫老顧客的重要性越發明顯。要想從客戶身上獲得的價值更多，那麼必然要做好維繫它的工作。即回收此客戶的開發成本以及維繫費用的週期就越長，客戶提供的利潤就越多。
客戶盈利能力應用
本應用的使用主要是通過對資料技術的使用達到提升客戶盈利的能力的目的，根據使用者的不同的市場活動，為提升客戶的盈利採取不同的方法，主要通過已有的客戶資料預測客戶未知消費趨勢和消費領域。
交叉銷售應用
交叉銷售應用主要通過資料探勘技術為營銷提供新產品需求和營銷決策的過程。通資料探勘技術可以分析和決策出潛在使用者所感興趣或具有非常大的市場需求的產品和服務，幫助企業實現利潤最大化。通過分析客戶的消費行為和已有產品的銷售趨勢，形成新產品和服務的營銷決策。
分析潛在客戶應用
企業對潛在客戶的篩選工作可以藉助資料探勘技術幫助來完成，市場人員的主要工作是把通過資料探勘技術得出的潛在客戶名單進行整理，並把整理出的客戶所中意的優惠措施系統相結合起來。在發展新客戶的策略中，資料是資料探勘技術的研究重點。首先要建立一個預測模型，它是以獲得的客戶資料為基礎，然後預測模型根據一定的程式分析就能計算出有價值的潛在客戶資訊。
要想使用資料探勘技術對新客戶進行獲取，必須對潛在客戶的資訊進行收集，尤其是對於一些表示出對公司產品或某項服務感興趣客戶要對其單獨列出。這樣可以為將來的資料探勘提供足夠有價值的資訊。