資料探勘工程師崗位的具體職責

　　資料探勘工程師負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等。以下是小編整理的。

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　　職責：

　　1. 參與市場營銷分析、策劃、規劃和資料分析工作;

　　2. 根據分析、診斷結果，建立分析模型並優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供資料支援;

　　3. 利用專業資料分析、挖掘工具進行資料建模;

　　4. 有相關工作經驗1年以上。

　　任職要求：

　　1. 碩士以上學歷，有較強的數學功底和紮實的統計學、資料探勘功底;

　　2. 掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備資料處理能力;

　　3. 精通常用資料探勘工具軟體R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、迴歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用資料分析方法以及經典的資料探勘演算法，具備一定的基礎可自編挖掘演算法;

　　4. 有較強的市場敏感度，分析能力強;

　　5. 具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達;

　　6. 1年或者以上零售或服裝行業客戶關係管理從業經驗***奢侈品行業優先***;有資料探勘專案實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。

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　　職責：

　　1、負責業務資料建模、資料分析及關鍵機器學習演算法的設計與實現

　　2、編寫演算法設計各階段的相關文件，撰寫相關專利;

　　3、負責基於大資料平臺的相關演算法實現及優化

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業

　　2、數學基礎紮實，在資料探勘、機器學習演算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際專案經驗。

　　3、熟悉大資料儲存與分析基礎理論和演算法，有智慧資料探勘系統開發經驗者優先;

　　4、有醫療資料分析經驗優先

　　5、樂於接受挑戰，學習能力強，勤奮肯幹，有責任心

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　　職責：

　　1、根據銀行、保險、網際網路金融等行業客戶對大資料的需求，通過大資料探勘技術研究客戶本質屬性，進行鍼對性資料分析;

　　2、深入理解內部與外部各種資料的資料結構，應用先進的統計建模、資料探勘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成資料的產品轉化設計，並不斷完善和優化模型;

　　3、通過資料分析手段，描述業務特徵，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支援，競爭分析及建議，以推動業務發展。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上

　　2、本科學歷需3-4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，

　　4、熟悉2種以上分析開發工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上資料庫：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL語句;

　　5、熟悉常用資料探勘、機器學習演算法，有金融業相關的資料探勘專案經驗為佳;

　　6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，並將業務需求轉換為資料模型。

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　　職責：

　　1、負責資料探勘領域的分析研究，包括資料探勘演算法的分析研究，特定工程的資料探勘模型的需求分析、建模、實驗模擬;

　　2、負責資料探勘系統的開發，包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。

　　3、負責大資料整合、分析和洞察技術研究，業務建模。包括業務模型、資料模型的生成和應用，關鍵演算法的研究和開發。

　　任職要求：

　　1、具有深厚的統計學、數學和資料探勘知識基礎;

　　2、有較強的資料分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力;

　　3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。

　　4、較強的資料處理和分析能力。

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　　職責：

　　1、參與機器學習平臺的搭建，為資料分析提取提供平臺支援;

　　2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支援;

　　3、整合各類成熟的機器學習演算法以及計算平臺;

　　4、設計並落實人工智慧***AI***在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現;規劃智慧人機互動包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;

　　5、對人工智慧技術的研究，包括機器學習、智慧控制、知識應用、智慧決策等技術的研究;

　　任職要求：

　　1.學歷：數理統計類、電腦科學，軟體工程等專業本科生以上學歷

　　2.資料探勘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、資料探勘等相關專案實際經驗者優先;

　　3.熟悉數理統計、資料分析及挖掘、常用機器學習演算法;

　　4.熟悉關係資料、NoSQL資料工具以及大資料技術至少一種產品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

　　5.熟練掌握至少一種程式語言，Java、Scala、C++、R、Python