無人駕駛汽車超速智慧攝像頭或於年內商用

　　為了避免交通事故，無人駕駛汽車***以及無人機***需要對感測器採集的周邊資訊進行快速處理。但在遭遇極端道路條件和惡劣天氣的情況下，傳統光學攝像頭難以勝任這項工作。下面是有，歡迎參閱。

　　Chen Shoushun 帶頭開發了一種超快速攝像頭，其採用了獨特的內建電路。

　　南洋理工***NUT***助理教授 Chen Shoushun 帶隊開發的新款攝像頭，能夠記錄下場景間納秒級的光強度變化，從而實時監測物體的運動。

　　過去十年，無人駕駛汽車技術已經取得了長足的進步，以 Google 和 Uber 為代表的多家高科技企業***以及傳統汽車製造商***們，已經展開了諸多的道路測試。

　　無人駕駛汽車的操作安全，高度依賴於複雜的感測器 —— 特別是攝像頭，它必須保證快速和準確。然而傳統光學攝像頭很容易在強光下被“晃瞎眼”、且無法在惡劣天氣或暗環境下快速解析影象。

　　NUT 團隊指出，當前的相機感測器使用了數百上千萬的感測器畫素，其通過光線來形成影象。但自動駕駛汽車使用的 120 fps 攝像頭，導致它需要實時處理巨量的視訊資料，才能“看”到周邊環境。

　　在光線特別強***或特別暗***、氣候極端糟糕、或周邊環境特別複雜時，影象處理則需要更多的時間。這樣的延時，對高速運動的無人駕駛汽車***或無人機***是特別危險的。

　　自 2009 年始， NUT 團隊就在開發這種含有內建處理電路的 Celex 感測器，其特色是能夠分析每個畫素的光強度變化。

　　這避免了對整體影象進行分析的需求，減少了需要處理的資料量，從而加快了這個過程。該方法還允許攝像頭快速區分前景和背景物件，讓行車電腦有更多時間來應對各種情況。

　　NUT 研究團隊稱，新技術已經引起了許多私營企業的興趣，但他們也剝離出了一家名叫 Hillhouse Tech 的公司，以便將這項攝像頭技術商業化。

　　NUT 團隊已於 IS&T 2017 電子成像國際研討會***EI 2017***上展示過一款原型，Chen 表示，這種攝像頭有望在 2017 年晚些時候順利商用。

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