關於人工智慧的研究生論文

　　當前，人工智慧已成科技領域最流行的話題之一，市場研究公司IDC預測，到2020年，AI的市場規模將從今年的80億美元增長到470億美元。以下是小編精心整理的的相關資料，希望對你有幫助!

　　篇一

　　人工智慧迎來狂歡盛典，細分領域爆發“淘金熱

　　當前，人工智慧已成科技領域最流行的話題之一，市場研究公司IDC預測，到2020年，AI的市場規模將從今年的80億美元增長到470億美元。而對話機器人、智慧語音、人工智慧醫療等則成了人工智慧這一熱點中的熱點。

　　人工智慧正在迅速成為科技領域最流行的話題之一，市場研究公司IDC預測，到2020年，AI的市場規模將從今年的80億美元增長到470億美元。而本文介紹的是當前炙手可熱的人工智慧領域中的投資風口。

　　對話機器人優勢明顯

　　因為同時具有操作簡便、可跨平臺使用、人機互動時更自然輕鬆等多個超越App的獨特優勢，智慧對話機器人***Bots***被業界定義為後App時代的全新人機互動方式。當前，人工智慧所做的研究就是讓Bots能夠更好地跟人類進行交流，在日常生活中，Bots如果可以理解自然語言，它就會更接近人類。

　　隨著人工智慧技術的不斷髮展，Bots便會逐漸與所有服務打通，使用者便可直接通過Bots獲取服務，而不需要開啟應用程式。這樣一來，流量會全部集中在Bots上，形成強大的***效應和經濟效益。更有業內人士大膽預測，Bots平臺的開放意味著一個數百億美元的市場，是後APP時代最大的淘金潮。

　　不過，Bot距離替代App還有很長的路要走，Bots要想成為繼App後的新***，就必須形成***、應用、分發平臺等模式的生態鏈條，但目前來看這些生態尚未建立起來。

　　智慧語音處於爆發前夜

　　當前，語音識別已廣泛應用於智慧手機，並逐漸蔓延向智慧硬體產品。由此可見，智慧語音技術經歷數十年沉澱已逐漸走向成熟，正處於爆發前夜。

　　事實上，當你開啟身邊任何一款手機或者電腦，會發現智慧語音技術的身影早已無處不在。無論是iPhone當中的siri，安卓手機當中的Googlenow，甚至是裝載了win10的PC中，Cortana被放在了尤為醒目的位置。

　　智慧語音是一項覆蓋足夠廣的技術，但各種產品的特點和能力參差不齊。當前，智慧語音的技術瓶頸主要集中在語音識別的準確度上。事實上，語音識別技術在過去十年準確度進步突飛猛進，但再度提升難度越來越大。

　　也正是由於技術與投資的門檻都較高，智慧語音市場長期給人一種屬於“大公司遊戲”的既視感。一方面源自這一技術需要長期的大量投入，而且往往難以在短期帶來回報。另一方面則是由於智慧語音技術需要技術儲備和大量資料積累，大公司往往在其中擁有優勢。

　　人工智慧醫療大有可為

　　可以說，人工智慧的出現很大程度上是對醫療服務的一種變革，目前人工智慧對於醫療健康領域中的應用已非常廣泛，從應用場景來看主要分成了虛擬助理、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室/醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴裝置、風險管理和病理學共11個領域。那麼，未來的人工智慧市場規模究竟有多大?

　　當前，人工智慧醫療產品應用的一個重要場景是醫學影像的輔助診斷分析，有預測顯示，到2020年，中國醫學影像診斷市場的規模將在400億上下。第二個與人工智慧醫療相關的市場是醫療資訊化，預計2017年我國醫療資訊化總花費規模在340億左右。

　　但相比之下，人工智慧醫療的基層市場可能更有想象力。從2015年的衛生統計公報看，全年77億診療人次，有62億來自三級以下醫療機構。如果按照國家分級診療目標，90%患者不出縣的話，這些診療人次的數字未來只有可能更高。

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