樣本容量

　　又稱“樣本數”。指一個樣本的必要抽樣單位數目。以下是有小編為大家整理的的資料，希望能幫到你。

　　簡介

　　又稱“樣本大小”,在一個樣本中所包含的個案或單元數。一般來說,主要由精確度、同質性、財力、抽樣型別、分析類別等因素決定。在抽樣調查中,的確定很重要。因為太大,會造成人力、物力和財力的很大浪費;太小,會使抽樣誤差太大,使調查結果與實際情況相差很大,影響調查的效果。[1]

　　解釋

　　的大小涉及到調研中所要包括的單元數。是對於你研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣。比如：中國人的身高值為一個總體，你隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高資料就是總體的一個樣本。某一個樣本中的個體的數量就是。注意：不能說樣本的數量就是，因為總體中的若干個個體只組成一個樣本。不需要帶單位。

　　在假設檢驗裡越大越好。但實際上不可能無窮大，就像你研究中國人的身高不可能把所有中國人的身高都量一量一樣。

　　詳細內容

　　問題

　　迴歸分析是從已經發生的經濟活動的樣本資料中尋找經濟活動中內含的規律性，它對樣本資料具有很強的依賴性。樣本的容量太小會導致引數估計值的大小和符號違反經濟理論和實際經驗。從建模需要來講，越大越好，但收集與整理樣本資料是一件困難的工作，因此，選擇合適的，既能滿足模型估計的需要，又能減輕收集資料的困難，是一個重要的實際問題。

　　***1*** 最小

　　所謂“最小”，即從普通最小二乘法原理出發，欲得到引數估計量，不管其質量如何，所要求的的下限，它是：n≥k+1

　　其中，k為解釋變數的數目。

　　***2*** 滿足基本要求的

　　一般經驗認為，當n≥30或者至少n≥3***k+1***時，才能滿足模型估計的基本要求。[2]

　　樣本個數

　　所謂樣本個數，就是樣本可能的數目，指的是從一個總體中可能抽取的樣本數。例如一個容量為500的總體，從中抽取100個不同的子集做抽樣調查，則樣本個數為100。

　　確定公式

　　具體確定樣本量還有相應的統計學公式，不同的抽樣方法對應不同的公式。根據樣本量計算公式，我們知道，樣本量的大小不取決於總體的多少，而取決於***1*** 研究物件的變化程度;***2*** 所要求或允許的誤差大小***即精度要求***;***3*** 要求推斷的置信程度。也就是說，當所研究的現象越複雜，差異越大時，樣本量要求越大;當要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。因此，如果不同城市分別進行推斷時，大城市多抽，小城市少抽這種說法原則上是不對的。在大城市抽樣太大是浪費，在小城市抽樣太少沒有推斷價值。

　　計算方法

　　確定的大小是比較複雜的問題，既要有定性的考慮也要有定量的考慮。從定性的方面考慮樣本量的大小，其考慮因素有：決策的重要性，調研的性質，變數個數，資料分析的性質，同類研究中所用的樣本量，發生率，完成率，資源限制等。具體地說，更重要的決策，需要更多的資訊和更準確的資訊，這就需要較大的樣本;探索性研究，樣本量一般較小，而結論性研究如描述性的調查，就需要較大的樣本;收集有關許多變數的資料，樣本量就要大一些，以減少抽樣誤差的累積效應;如果需要採用多元統計方法對資料進行復雜的高階分析，樣本量就應當較大;如果需要特別詳細的分析，如做許多分類等，也需要大樣本。針對子樣本分析比只限於對總樣本分析，所需樣本量要大得多。

　　公式：

　　1.重複抽樣方式下

　　2.不重複抽樣方式下

　　綜述

　　在確定抽樣方法和樣本量的時候，既要考慮調查的目的、調查性質和精度要求***抽樣誤差***等，又要考慮實際操作的可實施性，非抽樣誤差的控制、經費預算等。專業調查公司在這方面會根據您的情況及調查性質，進行綜合權衡，達到一個最優的的選擇。

　　意義

　　合理確定的意義：

　　1.過大，會增加調查工作量，造成人力、物力、財力、時間的浪費;

　　2.過小，則樣本對總體缺乏足夠的代表性，從而難以保證推算結果的精確度和可靠性;

　　3.確定的科學合理，一方面，可以在既定的調查費用下，使抽樣誤差儘可能小，以保證推算的精確度和可靠性;另一方面，可以在既定的精確度和可靠性下，使調查費用盡可能少，保證抽樣推斷的最大效果。