人工智慧專家系統通訊論文

　　人工智慧從其產生開始，就表現出強大的生命力，已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的工具，它開拓瞭解放人類智慧的道路。以下是小編整理分享的的相關資料，歡迎閱讀!

　　篇一

　　摘要：人工智慧從其產生開始，就表現出強大的生命力，已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的工具，它開拓瞭解放人類智慧的道路。但與人類智慧相比，其侷限性也非常明顯，只有在人類智慧的配合下，它才能真正發揮預先設定的功能。不論從人工智慧與自然智慧的關係以及能動與被動的關係看，還是從認識論的基本原理看，人工智慧超過人類智慧、甚至統治人類智慧都是不可能的。

　　中圖分類號：B80　文獻標誌碼：A　文章編號：1009-4474***2007***02-0137-04

　　延長和增強人腦的智慧，提高主體認識能力，是研究人工智慧的目的。在某些區域性功能上，人工智慧已經可以代替甚至超過人類智慧，但從全域性看，造出一個與人一樣能夠思維的機器來，是不可能的。人的認識能力是無限發展的，人的智慧水平處於進化之中，作為人類認識工具的人工智慧也在不斷髮展，但人工智慧與人的智慧的差距始終存在，人的主體地位是改變不了的。

　　當我們對智慧機器作哲學分析時，應當實事求是、恰如其分地評價，否則，對人工智慧這門新學科的發展是不利的。實際上，人工智慧的重大突破，還有待智慧科學、思維科學的發展。現在距離真正的智慧系統尚很遠，儘管就其潛力而言，人工智慧是2l世紀的科學。

　　一、人工智慧的發展

　　人工智慧是相對人類智慧而言的，它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智慧，也稱“機器智慧”或“智慧模擬”。人工智慧的發展主要有兩條途徑：一是利用電子技術成果和仿生學方法，從大腦的結構方面模擬人腦的智慧活動，即結構模擬;二是以控制論、資訊理論為理論基礎，採取黑箱的方法，用電子計算機從功能或行為方面模擬和代替人的某些智慧，即功能模擬。

　　人工智慧作為具有高度綜合性的學科範疇，包含著非常豐富深廣的內容。它是系統論、控制論、資訊集約論、電子學、仿生學、心理學、語言學、機器人學、數理邏輯學、模糊數學、神經生理學等多學科橫斷跨界、交融結合的產物，其包羅各門學科的廣泛性，可以說除哲學之外，任何一門科學都不能與之相比。概括地說，人工智慧是自然科學技術、社會科學技術和思維科學技術三大領域有機綜合的產物，其誕生和發展將促使人類認識改造客觀世界及主體自身昇華到一個劃時代的新高度。

　　雖然人工智慧這個控制論的分支，從產生到現在還只有很短的歷史，但無論在理論方面，還是在應用研究方面都已取得很大成績。

　　二、人工智慧的優越性

　　人工智慧作為本世紀中葉新崛起的、綜合性最強的新興前沿科學，它涉及非常廣泛的學科領域，它也可以同各門科技成果相結合，形成獨立的綜合性智慧科學體系。在當代新的科學技術革命浪潮中，它愈來愈顯示出強大的生命活力，具有無限廣闊的發展前景。

　　1.人工智慧是人類智慧的必要補充。人工智慧是隨著科學技術的發展，在人們創造了各種複雜的機器裝置，大大延伸和擴充套件了自己的手腳功能，迫切需要相應地延伸思維器官和放大智力功能的情況下，產生髮展起來的。它是機器進化的結果，也是人類智慧的物質化。它和人腦功能相互聯絡、相互促進，使人類的認識範圍不斷地向微觀和巨集觀兩極擴充套件，使人能通過間接方式達到對事物更深層次的本質的認識，使意識的內容得到極大豐富和增長。它已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的技術“助手”。

　　中國科學院吳文俊在機器證明方面取得的成果，引起了國內外學術界的重視。他在這個領域內找到了一個快速判定過程，將幾何問題表示為代數問題，於1977年證明了初等幾何主要一類定理證明可以機械化。後又於1978年證明了初等微分幾何中主要一類定理證明可以機械化，而且找到了實現機械化證明切實可行的方法。1980年，他只用了幾十個小時就在一臺微型機上得出一個不算簡單的新定理。吳文俊的工作對人工智慧有兩點啟發：一是強調在人工智慧研究中從機器模擬人的求解目的轉向討論機器求解問題的方法;二是使人們重新注意定理證明技術在實際中的具體應用，特別是在實現資訊檢索機械化中的重要作用。

　　2.人工智慧開闢了人類智力解放的道路。人工智慧預示著第三次工業革命的到來，成為改變社會生活面

　　貌的巨大槓桿。現在，自動化技術不僅滲透到工業、 農業、 建築、交通、航天和武器等生產和軍事領域，例如，現代軍事技術的重要分支——戰術模擬技術，就是用“蒙特一卡洛法”的處理隨機因素的數學方法，在 計算機上完整地模擬包含在戰鬥過程中可能出現成百上千的偶然性因素，並使過程多次重複，從而模擬出可能出現的戰鬥結局;而且滲透到產品訂貨、自動售貨以及分配等流通領域;還滲透到銀行 管理等金融領域，圖書館管理、情報資料檢索，電化 教育以及通訊等資訊領域;甚至在家庭裡面，也出現了各種自動化家用電器。有人把這些自動化叫做四“A”革命或者五“A”革命，即四個或五個方面的自動化：工業自動化、農業自動化、資訊自動化、辦公自動化或家庭自動化。

　　三、人212智慧的侷限性

　　同人的智慧比較，人工智慧有若干侷限性。人工智慧是利用了人和機器的共性——兩者都是一個資訊轉換系統，而拋開了人和機器的區別。但實際上這種區別是存在的，而且是不容忽視的本質區別：人工智慧不等於人的智慧，而是人的智慧的物化，它既有可能性，又有侷限性。

　　1.人工智慧只能模擬人的某些自然屬性，人的 社會屬性是不能模擬的。以電子計算機為基礎的人工智慧只是主體認識客體的手段。電子計算機的主要特點是它的邏輯結構建立在二值邏輯基礎上，計算機只懂機器 語言，即由“1”與“0”組成的程式碼。嚴格地說，機器連“1”與“0”也不認識，只不過是穿孔卡片通過光電管把程式碼變成脈衝訊號而已。即使給計算機配上智慧 軟體，可以稱之為智慧機器，也不能改變計算機的性質，它仍然是 認識工具。早期的電子計算機由人直接操作，是人在使用工具。目前雖已部分用程式完全代替了人的操作，使資訊處理自動化，但程式體現的是人的認識活動，它僅把人的直接操作變為間接操作，因此，仍然是人在使用工具。作為認識工具的計算機，在本質上是一種處理資訊的機器。

　　人腦與這種資訊轉換器不同，它不僅是加工廠，而且是資訊源。雖然人的認識過程也需要資訊處理，但更需要對所理解的資訊進行思維，加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及裡的改造，由感性認識上升到理性認識。

　　2.人工智慧不具有人的主觀能動性。如果以控制論的觀點來分析，那麼所謂能動性，就是人的大腦在獲取外界各種資訊後，自動地進行分析、綜合而作出反映;同時，又與原來儲存的資訊進行比較、概括，最後作出控制客觀物件的決策，付諸具體的行動。在整個過程中，相對於主觀來說，認識和 改造的客觀物件總是處於被動的地位。

　　智慧機可以模擬人的思維，甚至可以部分地超過人的思維功能，但在人事先沒有給它安排好程式的情況下，它不能主動地提出任何一個問題，更不能有目的地改造客觀世界。就是說，它沒有人和人腦那樣的能動性。相對於人來說，它只能是被動的。由此可見，資訊處理與認識活動之不同，就在於機器只“理解”資訊的形式，進行符號加工;人腦卻能理解資訊的內容，進行能動思維。

　　3.人工智慧只有在自然智慧密切配合之下，才能真正發揮自己的作用。人工智慧和自然智慧之間存在自然而合理的分工，決不是相互排斥和相互取代，而是要相互補充和相互支援，併合理地 組織優化相互間的關係。對這兩個系統而言，人是主要的。人工智慧應處處為人 工作，適應並滿足人的需要。人和自然智慧不僅是人工智慧的建立者和使用者，而且是人工智慧的唯一掌握者。

　　四、人工智慧不可能取代人類智慧

　　隨著控制論研究的深入和智慧機器的 發展，出現了人與計算機的關係問題，包括機器能否思維，人工智慧與人類智慧有無界限，機器能否超過人、統治人等。對於人和***人工***智慧機器的關係問題，應該進行辯證的考察，既要看到兩者的 聯絡，又要看到兩者的區別;既不能把有機物和無機物之間的界限絕對化，又不能抹煞兩者在性質上的差異。

　　就人類的總體而言，智慧機的 應用，只能保證人類思維的發展，決不會取消或減弱人的思維活動。

　　1.從人工智慧與自然智慧的關係看，機器超過人、統治人是不可能的。人的自然智慧，就是指人的智慧和能力。它與人的知識不同。如果說，人的知識是對客觀外界規律性的認識，那麼智慧則是運用這種對客觀外界規律性的認識來解決矛盾，有目的地改造客觀世界的能力。從資訊理論的觀點看，知識主要指一個人有目的地以某種很好的方式使用這些有用資訊的能力。因此，我們認為，知識是智慧的基礎，智慧是知識的深化和發展。

　　人工智慧則是用電子計算機模擬人的思維活動，完成一部分原來需要人的大腦擔負的工作。人工智慧的本質是用機器模擬人腦的功能，是人腦的延長。人工智慧只是人腦智慧的放大和延伸，它是由人創造的。機器智慧所具有的“思維”能力，不過是人的思維能力在機器上的投影，是模擬人的思維的結果。人工智慧僅僅是對輸入的資訊根據指令進行歸納和選擇，它決沒有自身的目的性，不會產生自覺的目標。

　　人工智慧不具有人類智慧的本質特徵。人工智慧只能在原有的知識中進行排比、篩選，而不能產生創造的靈感。人腦的思維可以通過概念、判斷、推理等形式，直接越過一系列複雜的邏輯次序，可以不拘泥於原來腦中儲存的資訊辨認客體。人工智慧和人類思維的不同還在於，人工智慧不能模擬人類思維的社會本質。由於人工智慧不具有社會屬性，因而它永遠也不能成為獨立的思維主體。

　　2.從認識論的基本原理看，機器超過人、統治人是不可能的。人工智慧的本質是用機器模擬人的思維功

　　能。因為作為物質的一種運動形式的思維活動是可以認識的，是有一定的物質基礎的，因此人們可以製造出特定的機器來模擬思維的一定方面和特性。機器模擬思維的前提是對思維的認識，其中包括對思維的物質基礎、思維規律以及思維功能的認識。然而，辯證唯物論的認識論的一條基本原理就是，認識的客體決定認識的主體，認識的客體先於認識的主體。主體對客體的認識總是受客體發展程度的制約。作為認識客體和模擬物件的認識在後，只有隨著人腦及其思維能力的發展，人對大腦及其思維能力的認識才能發展，從而機器模擬大腦及其思維能力的活動才能深入。因此，人工智慧只能理解資訊的形式，而人卻能理解資訊的內容。

　　3.從能動與被動的關係看，機器超過人、統治人是不可能的。用哲學語言說，就是人具有主觀能動性。這種主觀能動性是建立在實踐基礎上的，因此，不僅機器不可能有這種能動性，連動物也沒有這種能動性。正是這一點，電子計算機雖然可以在某些方面，如運算速度、精確性及記憶容量等方面超過人，但在總體方面，永遠不可能等同於大腦，更談不上超過人、統治人。綜上所述，人工智慧是以機器為主體，模擬人的智慧而人工地製作出來的。作為模擬，它就不是機器作為主體的智慧，而是人的智慧向機器的傳導和轉移。機器本身沒有智慧，它不能自我控制和自我調節，不能作為智慧活動的主體。人與機器智慧效應是互補互促的關係，彼此相互作用、取長補短，互相推動、攜手並進，因而既要發揮人的主導作用，又要充分利用機器的高效處理資訊的特長。這樣，人類將會更好地認識世界和改造世界。可見，用人工智慧系統來模擬人、模擬思維，是自然科學中唯物主義路線的體現;仿生學、控制論、自動化的成就，是唯物主義的勝利和唯心主義的破產。

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