高等數學函式應該怎麼學才好

　　一說到數學很多同學就頭疼了，更何況是高等數學，但是也不乏學習它的人。所以，以下是小編分享給大家的高等數學函式的學習方法的資料，希望可以幫到你!

　　高等數學函式的學習方法一

　　圖形學

　　圖形學的目標是創造一個真實的三維場景供你在裡面漫遊，它是所有三維遊戲的基礎。它的原理很簡單，在一個空間裡放上三角形、箱子、機器人或雲，擺好攝像頭，放置光源，然後計算攝像頭應該看到什麼，把結果顯示在電腦螢幕上。不僅是靜態的成像，動態的物理過程也可以實現，比如霧、碰撞、重力等等。

　　1.1 三維漫遊

　　你可以用OpenGL和C++輕鬆實現一個三維漫遊程式流暢性優先，然後不斷往裡面新增各種模型球體、三角面片幾何體、飛機和屬性遮擋、抗鋸齒、透明、玻璃、爆炸，最終把你的漫遊程式變成一個精美的實時遊戲。

　　1.2 光線追蹤器

　　可以著重研究光線是如何照射和成像的精美性優先，實現各種相機雙目、魚眼、弱投影，材質金屬、玻璃，光源型別點光源、方向光源、區域光源以及光照模型BRDF、路徑追蹤，最終你想畫啥都能畫得惟妙惟肖。光線追蹤器的渲染速度很慢，程式要追蹤海量光線的反射和折射分量，比如下方的鑽石圖案需要執行5分鐘才能畫完。雖然不能實時移動和旋轉相機，但是渲染的結果極其逼真。

　　1.3 基於GPU的加速渲染

　　當然，你也可以兼顧渲染質量和動畫幀速，這個時候就需要使用更強大的計算資源，可以平行計算的GPU是不二的選擇。看看CUDA的程式碼，你可以做一個體渲染模組來實時觀察CT影象，賣給醫學影象處理公司也許能賺大錢。

　　高等數學函式的學習方法二

　　影象處理

　　很多影象應用都需要對影象進行必要地預處理，如去噪、融合、分割、去霧、去模糊、視訊去抖動等等，這個領域非常廣泛，有大量模型和理論支撐。各位常用的Photoshop和美圖秀秀裡面成百上千的濾鏡，可以說每一個背後都有一個數學模型。下面舉一個例子。

　　2.1 分割

　　有一種簡單的分割演算法叫Superpixel，它可以把一幅影象分割成好多個小塊，保證每一個小塊中顏色都差不多。當然，還有其他許多分割演算法，Superpixel的好處是簡單，並且很容易推廣到三維空間。

　　2.2 醫學影象處理

　　經過分割後，影象被過度分割成了很多小塊，這時就可以用模式識別的演算法把屬於同一類的小塊們再合在一起。利用分割+分類的演算法，可以把三維CT影象中的骨頭全自動剔除。

　　高等數學函式的學習方法三

　　計算機視覺

　　計算機視覺的目標是理解攝像機拍攝的影象，它的研究範圍極其廣泛，比如人臉識別、文字識別、目標追蹤等等。在此介紹這一領域幾個重要的方向。

　　大家都知道影象是二維的，而真實世界是三維的，上面介紹的圖形學的原理是預先建一個三維場景然後研究攝像頭看到的影象是什麼樣子，計算機視覺的野心則大得多：給你幾幅二維影象，還原三維場景是什麼。

　　3.1 一幅影象與測量

　　拿到一幅影象，可以獲得平行關係，測量影象中不同物體的長度比值。

　　3.2 兩幅影象與雙目視覺

　　拿到兩幅在不同位置拍攝的同一場景的影象，就可以恢復出場景。

　　3.3 多幅影象與三維重建

　　計算機視覺在這二十年最激動人心的成果之一就是完成了從多幅影象序列重建三維場景的研究，從數學上和程式設計實現上解決了這一從二維重建三維的過程。試想你拿著攝像機在街上繞一圈，像CS地圖那樣的三維遊戲場景就實時重建出來是多麼激動人心啊。

　　三維重建更具體的定義是：通過同一場景的多幅影象，恢復出每一幅影象拍攝時相機的位置和姿態，以及每一幅影象上的每一個點在三維空間中的位置。

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