資料分析師崗位的主要職責

　　資料分析師需要對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的資料做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣。以下是小編整理的。

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　　職責：

　　1、配合產品、運營的需求，對使用者行為資料進行資料探勘、深度分析以及形成分析報告;

　　2、通過資料的挖掘，針對性的進行使用者細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗;

　　3、負責各渠道的每日運營、銷售資料的收集和彙總，通過每天的資料，分析當前的運營情況並發現問題後與運營進行溝通解決;

　　4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，並將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;

　　5、參與獎金的核算;

　　6、部門主管臨時交辦的工作;

　　任職資格：

　　1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;

　　2、熟練word、excel等辦公軟體，熟悉SQL語言和BI分析工具優先;

　　3、有商業分析或諮詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。

　　4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;

　　5、善於溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，願意從事繁瑣的資料分析工作。;

　　6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;

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　　職責：

　　1、負責使用者及相關資料訂單、產品等的分析與探索;

　　2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供資料支援;

　　3、以提升使用者體驗及終身價值為導向，進行資料探勘併產生應用價值;

　　4、推動使用者與銷售經營生產資料的融合通過使用者指標、跨部門資料合作等不斷推進使用者資料應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

　　2、具有2年以上資料分析工作;

　　3、掌握SQL等資料庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫儲存過程以及sql調優;

　　4、熟悉主流的資料分析方法迴歸分析、關聯分析、預測分析等及資料統計模型。

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　　職責：

　　1.負責酷家樂業務資料分析，包括報表設計、資料建模等;針對產品和使用者，有能力在海量資料中進行特徵提取與分析;

　　2.配合平臺產品或業務線線對其使用者資料進行深度分析與挖掘，提供資料支撐，並持續優化分析系統;能獨立完成業務資料建模;並將結果轉化為運營指標;

　　3.完善資料報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告。關注產品線日常運營資料報表，從資料出發給業務部門提出相應的優化建議。

　　崗位要求：

　　1.熟悉並熱衷於網際網路產品，對業務有敏銳的觀察力和資料洞見;

　　2.精通Excel、SQL、hadoop海量資料處理，有構建海量資料資料倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;

　　3.對數字有敏銳的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細緻; 較強的分析能力，邏輯推理能力;

　　4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂於接受挑戰;

　　5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。

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　　職責：

　　1、負責移動業務安全管理平臺運營資料支撐，平臺作業運營策略、量化指標、資料考核統計與分析等工作;

　　2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關月度、周度資料報告的定期產出，結合業務資料進行運營分析;

　　3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐 ;

　　4、協助管理人員進行專案整體控制;

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷，具備2年含以上 運營資料分析工作經驗;

　　2、對移動公司的體系安全管理業務執行有一定的瞭解;

　　3、有一定基礎運維、LINUX 和 資料查詢分析工作經驗;

　　4、認真細緻;善於思考和發現問題，並能獨立解決問題;有一定的抗壓能力;

　　5、尊重客戶，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文件編寫能力

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　　職責：

　　1. 負責構建公司資料分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

　　2. 與運營管理團隊緊密協作，應用資料探勘技術，把業務問題轉化為資料模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限於：使用者聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、使用者留存和啟用分析，使用者Cohort分析，使用者CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

　　3. 研究大資料領域前沿的資料探勘技術，並應用到業務分析實踐中。

　　任職要求

　　1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上網際網路行業、金融保險等行業的資料探勘工作經驗;

　　2. 紮實的機器學習和資料探勘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分散式計算平臺，有大規模資料處理和資料分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等資料處理和分析工具;

　　3. 對資料敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和資料之間的聯絡;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神。