人工智慧及其應用論文

　　人工智慧作為一種多種學科交叉的邊緣學科，理論研究和應用都已經取得較大進展。人工智慧在很多領域到得到廣泛應用，使人從很多複雜的工作環境中解脫出來。以下是小編整理分享的關於的相關文章，歡迎閱讀!

　　篇一

　　關於人工智慧及其應用的分析探討

　　【摘要】人工智慧作為一種多種學科交叉的邊緣學科，理論研究和應用都已經取得較大進展。人工智慧在很多領域到得到廣泛應用，使人從很多複雜的工作環境中解脫出來。本文結合人工智慧中智慧體的功能，介紹了人工智慧的主要應用領域，並系統闡述了人工智慧在主要應用領域的實際應用。

　　【關鍵詞】人工智慧;應用領域;實際應用

　　一、人工智慧中智慧體的功能

　　一人工智慧

　　人工智慧是以知識為物件，研究知識表現、知識獲取、知識挖掘等的學科。從其功能來看，人工智慧即參照人類智慧活動的客觀規律，藉助一定的智慧體，模擬人類的思維執行諸如判斷、推理、識別、決策、檢測等活動。

　　二智慧體

　　人工智慧必須藉助一定的智慧體來實現，也就是說，智慧體是人工智慧的載體。因此，分析人工智慧就要藉助智慧體來闡述。一個性能良好的智慧體，應儘量準確捕捉使用者的用意，通過對環境的感知，敏銳地獲取相關資訊和知識，並根據環境的資料變動適時作出調整，高效執行使用者指令，完成使用者指定的任務。

　　依照智慧體的功能，人們通常將智慧體劃分為思考型、反應型、混合型三種。

　　思考型智慧體主要通過使用者根據目標或任務，下達行動指令，用知識和計劃指導行動，並根據行動的反應，對環境進行感知，智慧體感知內部狀態等對環境狀態，適時對動作進行調整，實現思考型智慧體的功能。

　　反應型智慧體主要通過規則動作指導行動，並利用智慧體對環境狀態的感知，指導規則動作對環境作出適應性改變，實現反應型智慧體的功能。

　　混合型智慧體的功能較為複雜，它通過智慧體對環境的一般、緊急情況作出反應，對環境狀況建模，對環境可能發生的情況進行預測，與其它智慧體進行交流，共同指導決策，指導行動的準確性。

　　二、人工智慧的主要應用領域

　　一人工智慧在教育的應用

　　1.教師輔導的智慧化

　　人工智慧在教育的應用，主要表現在利用Agent技術，實現智慧化教學。Agent技術是一種基於分散式的智慧代理技術，通過智慧體Agent，可以實現自主學習的功能，並根據感知自身和環境狀態，採取相應的行動，達成系統規定的目標或任務。Agent具有多種優勢，諸如可以自主完成行動，快速對動作做出反應，協作能力強，系統處於開放狀態，通訊效能好，能夠隨時隨地進行行動等。Agent在智慧化教學中能夠適時監督學生的自主學習和教師的輔導，並能夠結合學生的學習行為、學習效果等，提供有效的學習指導，實現教師輔導工作的智慧化。

　　2.教學資源的智慧檢索

　　智慧檢索系統的應用，能夠幫助學生和教師在海量資訊中，快速準確地搜尋到所需資訊，節省學生或教師的檢索時間，提高使用者檢索效率。

　　3.智慧化評價

　　隨著現代教育的發展，運用專家系統技術，通過網路考試系統，採用智慧組卷演算法，實現自動組織考卷。通過試題庫，依照既定規則，對精選的試題進行篩選，實現自適應的試題測試功能。根據相關需要，設計自動評卷功能，對考試結果進行評價，並可根據需要對考試題型進行評價。

　　二資料探勘技術

　　1.資料探勘技術

　　資料探勘技術，就是通過揭示資料間的關係和資料的存在模式，對資料和資料庫進行處理的技術。它是人工智慧、資料庫管理、模擬等多學科交叉的邊緣學科。資料探勘技術的應用，為工商、科研工作的發展提供了較多的新方法，對工商業與科學研究都具有非常重要的意義。雖然資料探勘技術與人工智慧有相應的交集，但它已經成為一個獨立的系統，具有更為豐富的內容體系，與人工智慧、機器模擬、OLAP、專家系統等都具有相關性，其規則、分類、演算法等都自成體系，體現出資料探勘技術的博大精深。

　　2.資料庫的知識發現

　　通過資料探勘技術，對資料庫中的知識存量進行充分的研究，從中找出潛在的規律性，從而利用資料的相關性分析，挖掘出蘊含在資料中的抽象知識，揭示資料所表現的客觀世界狀況，從中得出相關的本質和規律，從而自動獲取知識。

　　三、人工智慧在教育界的實際應用

　　一模擬教學

　　根據教材的安排，對某些需要解釋的現象進行機器人模擬演示，讓學生認真觀察，從中發現一定的規律，使學生加深對規律性的認識和理解。如數學教學中的拋物線軌跡演示，物理教學中的阿基米德定理演示等，都能夠利用直觀的演示，揭示其中的規律，使學生加深對相關知識的理解。

　　二人機互動的輔導方式

　　利用機器人輔導學生學習，可以通過人機互動，為學生提供量身定製的輔導模式，使學生的個性得到充分發展。採用微型機器人與學生的互動輔導，可利用微型機器人其體積小、重量輕，便於攜帶等優點，隨時隨地進行學習，隨時為學生解決問題，提供學習指導。利用家庭機器人與學生的互動輔導，承擔家庭教師的職責，有利於學生問題的適時解決，也有利於學生的學習得到及時的鞏固。通過軟體機器人與學生的互動輔導，可以對學生的學習情況進行分析，為學生制定專門的指導計劃，提高學生的學習質量。

　　三模擬訓練

　　在教學中，教師可以利用機器人，將相關內容通過機器人的演示展現給學生，減輕教師的負擔，並能夠通過規則的動作，使教學更為規範。例如，用機器人示範體育高難動作，可以將動作分解、定格、重複播放等，從多方位展示動作，使學生能夠充分掌握動作的規範，比教師的示範更為科學，也更為有效。

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