人工智慧的發展畢業論文

　　人工智慧是相對人的自然智慧而言，即用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴充套件人的智慧，實現某些“機器思維”。以下是小編整理分享的關於的相關文章，歡迎閱讀!

　　篇一

　　人工智慧發展現狀與未來發展.

　　一、人工智慧概述

　　人工智慧自誕生幾十年來， 在崎嶇的道路上取得了可喜的進展。目前，人工智慧集計算機學科、神經生物學、語言學等多種學科於一體，引起了眾多學科的日益關注，已發展成為一門具有廣泛應用的交叉學科。人工智慧雖然取得了快速的發展，但像許多新興學科一樣，人工智慧至今尚無統一的定義。人工智慧的發展引起了學術界的關注，儘管學術界有各種不同的說法和定義，但就其本質而言，人工智慧是研究、設計和應用智慧系統，來模擬人類智慧活動的新學科。人工智慧的目的就是利用各種自動化機械或者智慧機器，來模仿、延伸和擴充套件人類的智慧思維，從而實現計算機網路管理的人性化。

　　二、人工智慧的研究歷史

　　一1956年-1970年

　　人工智慧誕生於一次歷史性的聚會。為使計算機變得更“聰明”，或者說是計算機具有智慧，1965年夏季，在美國達特莫斯大學舉行了一次為期兩個月的夏季學術研討會。10位來自美國神經學、心理學、數學、資訊科學和電腦科學方面的傑出科學家，在一起共同學習和探討了用機器模擬人類智慧的有關問題，並提議正式採用了“人工智慧AI”這一術語。從而，一個以研究如何用機器來模擬人類智慧的新興學科——人工智慧誕生了。

　　二1971年-80年代末

　　在科學上，前進的道路從來就不是平坦的，成功和失敗、順利和挫折總會交織在一起。人工智慧也是如此，自它誕生至發展一段時間後，就遇到了不少的問題。在這種困難的環境下，仍有一大批人工智慧的學者潛心研究。他們在總結前一段研究工作經驗、教訓的同時，從費根鮑姆“以知識為中心”開展人工智慧研究的觀點中找到了新的出路。

　　三20世紀80年代至今

　　人工智慧逐步向多技術、多方法的綜合整合與多領域、多學科的綜合發展。其他學科的學者陸續將本學科的理論與方法向人工智慧滲透，從而導致人工智慧出現研究多學科交叉的現象。各學科對人工智慧的滲透反映了目前人工智慧發展的一種趨勢，其滲透的結果現在還不是很明顯，還需要時間的考驗。目前，人工智慧技術正在向大型分散式多專家協同系統、大型分散式人工智慧、廣義知識表達、並行推理、綜合知識庫、多種專家系統開發工具、大型分散式人工智慧開發環境和分散式環境下的多智慧協同系統等方向發展。

　　三、人工智慧應用領域

　　目前 ， 人工智慧在許多領域都得到了應用，其應用領域如下：

　　一在企業管理中的應用

　　劉玉然在《談談人工智慧在企業管理中的應用》中提到要把人工智慧應用於企業管理中，認為要做的工作就是弄清楚人的智慧和人工智慧的關係，從企業的發展目標出發，深入瞭解人工智慧的內涵，搭建人工智慧的應用平臺，研究並開發企業智慧化軟體，這樣一來，人工智慧就能在企業決策中起到關鍵的作用。

　　二在醫學領域中的應用

　　人工智慧在國外發展很快，在醫學方面取得了很大的成就。國外最早將人工智慧成功應用於醫療診斷的是MYCIN專家系統。美國及其他發達國家的科學家已成功研製出了用於人類血管治療的微型機器人，此外，在不久的將來，就會製造出能夠在毛細血管裡自由活動的機器人。20世紀80年代初，我國已成功將人工智慧應用於醫學，且在這方面有了新的突破，例如許多高等院校和研究機構共同開發了基於人工智慧的醫學計算機專家系統，併成功地應用於臨床。

　　三在礦業中的應用

　　第一個將人工智慧專家系統應用於礦業的是美國的專家系統PROSPECTOR，該系統用於勘探評價、區域資源估值和鑽井井位選擇等等，為礦業的開採帶來了方便。1980年以來，美國的礦業公司在人工智慧上加大了投資，其中礦山局匹茲堡研究中心與其它單位合作開發了用於煤礦開發的專家系統。

　　四在技術研究中的應用

　　人工智慧在技術研究中的應用，首先是應用於超聲無損檢測與無損評價領域。在超聲無損檢測與無損評價領域，目前主要廣泛採用專家系統對超聲損傷中缺陷的性質，大小和形狀進行判斷和歸類。此應用節省了許多人力，另外這些技術的應用，使得無損檢測的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高，為無損評價奠定了良好的判定基礎。

　　五在電子技術方面的應用

　　人工智慧在電子技術領域的應用由來已久。隨著網路的迅速發展，網路問題日益突出，網路技術的安全成了我們關心的重點。因此在傳統技術的基礎上進行網路安全技術的改進，，大力發展挖掘技術、免疫技術，及開發智慧機器，人工智慧技術在這方面為我們提供了可能性。

　　四、人工智慧的發展現狀

　　國外發展現狀。目前，人工智慧技術在發達國家發展很快。尤其是在美國，發展更為迅速。在人工智慧技術領域十分活躍的IBM公司，在智慧電腦方面有了新的突破，成功地生產了具有人腦千分之一智力的電腦，而且正在開發功能更為強大的超級電腦。據其內部訊息透露，預計該超級電腦研製成後，其智力水平將大致與人腦相當。除了IBM公司外，其他公司也加緊了這方面的研究，估計在未來幾年內其成果更為驚人。

　　國內發展現狀。二十一世紀是資訊化時代，作為現代資訊科技的精髓，人工智慧技術必然成為新世紀科學技術的前沿和焦點。在我國，很長一段時間，專家們都把研製具有人行為特徵的類人性機器人作為奮鬥目標。機器人的發展水平不僅與計算機科技水平相關，而且與一個國家工業的各方面的發展水平密切相關。中國科技大學在國家基金的支援下，經過十年攻關和鑽研，於2000年，成功地研製出我國第一臺類人性機器人。

　　五、未來發展

　　人工智慧的研究一旦取得突破性進展，將會對資訊時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。科學發展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產生; 另一方面是學科的高度融合，更多地呈現交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷湧現。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智慧學科方面表現尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智慧等共同研究智慧的本質和機理，形成交叉學科智慧科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對於人工智慧學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協同，在交叉學科研究中實現創新。

　　人工智慧一直處於計算機技術的前沿，其研究的領域和方向在很大程度上將決定了計算機技術的發展方向。今天，已經有很多人工智慧產品融入了我們的日常生活。將來，人工智慧技術的發展將會給我們的學習、生活、工作帶來更大的影響。

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