資料探勘技術在經濟統計中的應用

General 更新 2024年12月22日

  什麼是統計學?統計學有什麼作用,對於寫好一邊統計學的論文十分重要,那麼該如何來寫好這篇統計學論文呢?

  統計學是通過搜尋、整理、分析資料等手段,以達到推斷所測物件的本質,甚至預測物件未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識,它的使用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

  一、資料探勘技術的內涵、運用和特性

  資料探勘從字面上可以理解為對資料進行深層次的開發,找出有用的資料資訊。一般情況下,經濟統計資料的特點是量大、複雜,並帶有很強的隨機性,部分資料不完整等特點。這些資訊經常以原生態的形式保持在資料庫中,其使用價值得不到更好的發揮。二資料探勘技術能夠對這些資料繼續整理開發,最終形成可用的資料形態,更方便資料使用者對資料的提取和應用。而對資料進行整理開發的過程被叫做資料探勘。同時,資料探勘還可以認為是在對資料進行觀察或是作為參照物,最終找到適宜的決策的過程。

  資料探勘實現了資料資訊的轉化,其所涉及的技術領域非常廣,主要包括資料庫知識、模式識別系統、模糊概念等;資料探勘的運用可以分為三步:準備、挖掘、整理分析。這一過程的重心是資料的挖掘;資料探勘的特性是能夠主動的繼續價值資料的發現整理,然後進行綜合處理;通過對大量資訊的處理,明確的放映出資料資訊的實用性和有效性。

  二、資料探勘技術在統計工作中的適用性分析

  1.綜合應用性強

  資料探勘技術已經被廣泛地應用在統計工作中的多個領域,並且發揮著重要的作用。資料探勘技術不僅是一種綜合應用性強的技術手段,同時又能滿足統計資料使用者的特定資料需要。因此,資料探勘技術能夠對經濟統計資料進行定向的整理和開發,為資料使用者提供更好的服務。

  2.較高的有效性

  新興起來的資料探勘技術的應用時間並不是很長,但是其在經濟統計領域的應用受到了良好的效果,其穩定的工作效能,不僅能夠對經濟統計資料進行分析整理,更能深層次地開發出更多的有用資訊,在實際的應用中展現出較高的有效性。

  3.巨集觀型的資料庫有利於資料探勘技術的應用

  當前,我國的經濟統計大多還是採用傳統的經濟統計方法,統計收集的資料資訊不能形成有機整體,在對資料進行管理過程中,出現了很多問題。因此。經濟統計工作需要能夠提供資料整理開發的新技術。巨集觀經濟統計資料庫,為資料探勘技術的開展提供了平臺。資料管理系統的經濟統計資訊要正確無誤,然後經過資料探勘技術的整合,就能得到更豐富的資料資源。

  三、資料探勘技術的運用

  資料探勘技術的特性決定了其對經濟統計資料整理的重要性,經濟統計所得到的資料資訊要求必須有實用性和真實性,資料探勘技術的特性正好滿足了經濟統計工作的需要。資料探勘的過程主要包括以下四種方法:

  1.預處理方法

  首先,要對統計資料進行預處理。由於經濟統計資訊在收集過程中存在一些問題,導致收集到的資料存在缺失和模糊現象,這種有缺憾的資料資訊不能作為資料探勘的基礎,因此一定要對資料探勘物件進行事先的處理。其中包括對基礎資料中不正確、不真實、不準確和偏差較大的資料進行甄別。

  2.決策樹方法

  除卻上述四種處理方法外,還有決策樹方法,指的是對龐雜的經濟資料進行分類,把有利用價值的統計資料提煉出來,這種資料探勘形式能夠對分析物件進行體現,並能快速的對資訊進行分類處理,能夠解決在經濟統計過程中出現的各種問題。

  3.轉換方法

  再有,要對統計資料根據需要進行轉換。經濟統計資料的描述形式比較單一,為了滿足資料資訊使用者的需要,就要對資料進行轉換,使其的表現形式具有泛化或是更加規範。這裡所說的泛化指的是利用更深層次和更加抽象的定義來代替原有的低層資料。

  4.整合化處理方法

  其次,要對統計資料進行整合化處理。經濟統計過程中,會出現對多個數據源進行重疊統計的現象,這就要求對資料進行挖掘之前,要有一個統一整理的過程,即資料的整合化處理。資料整合在統計中被廣泛的使用。經過資料整合處理的統計資訊更加全面,更加真實,可以作為資料探勘基礎資訊。

  四、結語

  經濟統計工作對我國經濟發展的重要作用越來越明顯,隨著資料探勘技術在統計系統中的應用,對統計資料的分析也逐步的走向高質量和高標準化。因此,加強資料探勘技術的應用,可以促進統計工作的提高,可以有效的減少統計資金的支出。通過資料探勘技術得到的資料資訊,其真實可靠的特性,有利於政府制定出符合社會發展的戰略目標,有利於工業企業等確立正確的經濟發展目標。資料探勘技術所帶來的經濟效益和社會效益是巨大的。

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