收集資料的主要方法

　　收集資料的方法有好多，以下是小編為大家整理的關於，歡迎閱讀!

　　***一*** 算術平均數

　　算術平均數應用最廣, 其原因在於在經濟現象中, 總體的標誌總雖常常等於總體單位的標誌數量的總和, 算術平均數恰好適應這種情況。而且算術平均數可以使∑***X 一滅***∧ 2 為m i n V a lu e , 在一般情況下, 其數值代表性較好。

　　算術平均數雖然只受極端數值的影響, 但可以通過組平均數、分組法、數列分佈等方法 來彌補這一缺陷, 所以算術平均數在平均數中佔主要地位, 只有在一些特定場合, 才用到其他平均數。

　　***二*** 調和平均數X H

　　一般來說, 在需要計算倒數的平均數值時, 需要應用調和平均數。

　　在m = X f時, 如果已知m , 均用調和平均數計算。

　　***三*** 幾何平均數了

　　幾何平均數有一重要數學性質:

　　小於平均數的變數對jL何平均數之比的乘積等於兒何平均數對大於平均數的變數之比的 乘積。

　　這個性質表明, 當我們要表現變數與變數之間相對差異程度時; 用兒何平均數比用其他 一

　　平均數代表性更好, 而且, 兒何平均數在標誌值平均數中受極端數值影響最小, 幾何平均數 常用來計算平均發展速度。

　　***四*** 平方平均數Xq

　　平方平均數適用於需要將變數平方以後再求平均數的場合。比如, 在農產量調查中, 求 面積因子的平均數時, 就要用平方平均數。又如標準差計算也要用平方平均數計算:

　　***五*** 中位平均數M e

　　卜位平均數適用性比較強, 對於兩端開放的數列, 也可以計算中位平均數; 對於不帶有 觀測值的事物***品質現象*** 也可以計算中位平均數, 而且中位平均數有習X 一M e卜m in V a lu e 的性質, 故可用於最佳地址選擇問題, 中位平均數還可用於工廠質量檢查和季節比 率計算等方面。

　　介紹一些資料收集的方法

　　問卷調查

　　這個相信你很熟悉。所謂問卷調查，就是設計一系列額外難題，通過網路、電話或紙張形式進行大面積鋪放，然後把問卷回收在匯出特定的資訊。

　　對於網站、部落格和Web-based來說，通過網路當然是最方便的辦法。在設計問題時，首先你要清楚這次調查的目的是什麼，然後對每個問題進行仔細的稽核。

　　在問卷設計完成後，最好先找人試答一下，在設計問卷和分析結果時，可能任何一點細節都會影響到結論的準 確性和可信度。比如以下幾個方面：

　　1：參加調查的使用者不一定就代表所有使用者。

　　2：使用者參加問卷調查的動機可能會影響資料收集結果。

　　3：問卷的來源可能會影響資料結果。

　　4：研究問題的措辭可能也會影響研究結果。

　　戶訪***

　　訪談其實就是個人採訪，你向他提出一組問題，通常大家所用的訪談方式就是QQ訪談，與單調的電子問卷相比，訪談更容易激發被訪者的響應，整個過程也更令人愉快。不過使用者訪談非常耗時，而且要訪問到所有想訪問的人也不太現實。對於這種情況，我們可以訪談一些有代表性的使用者，然後對更廣的使用者進行問卷調查，以驗證訪談得到的資訊。

　　觀察和提問

　　人們有時候可能很難解釋清楚自己在做什麼，也很難準確的描述如何執行某個任務。所有你可能需要花點時間來觀察他們是如何確定自己想要的。

　　在觀察和提問的過程中，如果你可以同時進行記錄，這樣的收集資料的效果是比較好的，儘管需要投入更大的時間和精力。

　　集體討論

　　集體的專題討論適合於瞭解多數人的意見，也你能突出不一致的觀點。讓設計師和使用者都注意到自己的觀點可能與其他人的不同，這是非常有益的。通過QQ群的訪談是最好的一種方式。