銷售預測的方法有哪些

　　銷售預測是指根據以往的銷售情況以及使用系統內部內建或使用者自定義的銷售預測模型獲得的對未來銷售情況的預測。銷售預測可以直接生成同類型的銷售計劃。那麼?

　　定性預測方法

　　一般來說，在銷售預測中常用的定性預測方法有四種：高階經理意見法、銷售人員意見法、購買者期望法和德爾菲法。

　　1***高階經理意見法

　　高階經理意見法是依據銷售經理***經營者與銷售管理者為中心***或其他高階經理的經驗與直覺，通過一個人或所有參與者的平均意見求出銷售預測值的方法。

　　2***銷售人員意見法

　　銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。有時是由每個銷售人員單獨作出這些預測，有時則與銷售經理共同討論而作出這些預測。預測結果以地區或行政區劃彙總，一級一級彙總，最後得出企業的銷售預測結果。

　　3***購買者期望法

　　許多企業經常關注新顧客、老顧客和潛在顧客未來的購買意向情況，如果存在少數重要的顧客佔據企業大部分銷售量這種情況，那麼購買者期望法是很實用的。

　　這種預測方法是通過徵詢顧客或客戶的潛在需求或未來購買商品計劃的情況，瞭解顧客購買商品的活動、變化及特徵等.然後在收集消費者意見的基礎上分析市場變化，預測未來市場需求。

　　4***德爾菲法

　　德爾菲法又稱專家意見法，是指以不記名方式根據專家意見作出銷售預測的方法。至於誰是專家，則由企業來確定，如果對專家有一致的認同則是最好不過的。德爾菲法通常包括召開一組專家參加的會議。第一階段得到的結果總結出來可作為第二階段預測的基礎.通過組中所有專家的判斷、觀察和期望來進行評價，最後得到共享具有更少偏差的預測結果。

　　德爾菲法的最大優點是充分民主地收集專家意見，把握市場的特徵。但是，德爾菲法一般只能得到企業或行業的預測結果，用此方法所求得的地區、顧客、產品分類等預測結果就沒有那麼精確了。

　　定量預測方法

　　用來進行銷售預測的定量預測方法可以按照不同型別分成兩大類;時間序列分析法、迴歸和相關分析法。

　　1***時間序列分析法

　　時間序列分析法是利用變數與時間存在的相關關係，通過對以前資料的分析來預測將來的資料。在分析銷售收入時，大家都懂得將銷售收入按照年或月的次序排列下來，以觀察其變化趨勢。時間序列分析法現已成為銷售預測中具有代表性的方法。

　　2***迴歸分析法

　　各種事物彼此之間都存在直接或間接的因果關係.同樣的，銷售量亦會隨著某種變數的變化而變化。當銷售與時間之外的其他事物存在相關性時，就可運用迴歸和相關分析法進行銷售預測。