縮尾處理啥意思?
所有連續變量進行1%縮尾處理是什麼意思？
stata數據分析。
在規定條件下，傳感器校準曲線與擬合直線間的最大偏差（ΔYmax）與滿量程輸出（Y）的百分比，稱為線性度（線性度又稱為“非線性誤差”），該值越小，表明線性特性越好。表示為公式如下：
δ=ΔYmax/ Y*100%?
±1%表示最大偏差ΔYmax為滿量程輸出Y的±1%
拓展：其他相關精度誤差定義如下：
雞.絕對誤差：實測值與理想值之差；
2.相對誤差：被測點的絕對誤差與被測點的理想值之比；
3.引用誤差：被測點的絕對誤差與基準值（量程）之比；
4.基本誤差：在標準條件下，基準值（量程）範圍內的引用誤差；
5.線性誤差：實測曲線與理想直線之間的偏差；
6.精度：由傳感器的基本誤差極限和影響量（如溫度變化、溼度變化、電源波動、頻率改變等）引起的改變量極限確定。
7.線性範圍：傳感器在線性工作時的可測量範圍。
什麼時候要進行縮尾處理
泣不成聲了.這一幕,出現在屏幕上,人們也盯著他們,看
邊哭邊看.
兩個月後,小男孩終於走出了醫院,腳卻沒有以前那麼靈活了,仍需要大人的扶持.小男孩在醫院的
這幾個月裡,忍受著極大的痛苦,他的家屬異常心痛.
讓大家互相之間充滿愛,讓世界充滿愛,讓我們一起努力,一起創造更美好的世界吧!
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讓世界充滿愛 要說到《讓世界充滿愛》這個題目吧!我認為也不
螺栓縮尾是什麼意思
擠壓縮尾(extrusion funnel)，是指擠壓制品尾部出現的一種特有的漏斗形缺陷。它產生於擠壓過程的後期。擠壓縮尾中常包含著氧化物、油汙髒物及錠坯表面的其他缺陷。它破壞了金屬的緻密性和連續性，嚴重地影響材料的性能。
根據形成的原因和條件，可以將 縮尾分成3類: (l)皮下縮尾：在擠壓後期，當死區與塑 性流動區界面因劇烈滑移使金屬受到強烈的剪切變形 而斷裂時，錠坯表面的氧化層、潤滑劑等則會沿著斷裂 面流出。與此同時，死區金屬也流出模孔包覆在製品表 面上形成皮下縮尾。 (2)中心縮尾：在擠壓後期，剩餘在擠壓 筒中的錠坯長度很短時，錠坯中心層的金屬流動速度 增加，從而更加超前於外層金屬流出，在中心部位形成 空缺。坯料後端表面上的氧化物和潤滑劑等聚集在坯 料中心部位填充此空缺，形成了漏斗形的中心縮尾。 (3)環形縮尾：在擠壓過程中，堆積在靠 近擠壓墊片和擠壓筒角落處的金屬氧化物及髒物沿後 端難變形區界面向中心流動，但未流動到錠坯軸線處， 於是形成了環形縮尾。這類縮尾的位置在製品橫斷面 的中間層。它的形狀可以是一個完整的圓環、半圓環或 圓環的一小部分。
縮尾處理有沒有什麼命令
stata數據分析。
在規定條件下，傳感器校準曲線與擬合直線間的最大偏差（ΔYmax）與滿量程輸出（Y）的百分比，稱為線性度（線性度又稱為“非線性誤差”），該值越小，表明線性特性越好。表示為公式如下：
δ=ΔYmax/ Y*100%?
±1%表示最大偏差ΔYmax為滿量程輸出Y的±1%
拓展：其他相關精度誤差定義如下：
1.絕對誤差：實測值與理想值之差；
2.相對誤差：被測點的絕對誤差與被測點的理想值之比；
3.引用誤差：被測點的絕對誤差與基準值（量程）之比；
4.基本誤差：在標準條件下，基準值（量程）範圍內的引用誤差；
5.線性誤差：實測曲線與理想直線之間的偏差；
6.精度：由傳感器的基本誤差極限和影響量（如溫度變化、溼度變化、電源波動、頻率改變等）引起的改變量極限確定。
7.線性範圍：傳感器在線性工作時的可測量範圍。
請大神指教實證研究中縮尾處理相關問題
你的被解釋變量除了0都是正數或者負數嗎？縮尾只是針對最大和最小的那1%，中間的沒關係的。
相關性分析是用縮尾前的數據還是縮尾後的數據
stata數據分析。
在規定條件下，傳感器校準曲線與擬合直線間的最大偏差（ΔYmax）與滿量程輸出（Y）的百分比，稱為線性度（線性度又稱為“非線性誤差”），該值越小，表明線性特性越好。表示為公式如下：
δ=ΔYmax/ Y*100%?
±1%表示最大偏差ΔYmax為滿量程輸出Y的±1%
拓展：其他相關精度誤差定義如下：
絕對誤差：實測值與理想值之差；
2.相對誤差：被測點的絕對誤差與被測點的理想值之比；
3.引用誤差：被測點的絕對誤差與基準值（量程）之比；
4.基本誤差：在標準條件下，基準值（量程）範圍內的引用誤差；
5.線性誤差：實測曲線與理想直線之間的偏差；
6.精度：由傳感器的基本誤差極限和影響量（如溫度變化、溼度變化、電源波動、頻率改變等）引起的改變量極限確定。
7.線性範圍：傳感器在線性工作時的可測量範圍。
有個人說我辦事縮頭縮尾的。是在罵我？還是啥意思？
辦事托拉，不乾脆，沒有魄力，就是不想承擔責任！沒擔當！
請教：SPSS能不能做winsor這樣的縮尾處理
這個spss沒有辦法做要用stata做，用winsor命令，擅長離群值
怎麼在stata中將數據縮尾10%處理？最好寫出程序代碼，O(∩_∩)O謝謝！
winsor var1, gen(var11) p(.05)
先安裝這個命令後可以直接用
如何用SAS對數據進行winsorize縮尾處理
比如對變量size在1%的水平下進行winsorize處理，並生成新變量size_w，命令為winsor size,gen(size_w) p(0.01)，像這些比較基礎的問題一把都可以直接搜到答案的