怎麼進入人工智能行業?

如何進入人工智能行業

1、海量的數據。這基本是千萬以上的數據，所以當你聽很多人說大數據（有一萬個樣本），都是沒有用的，千萬級別的數據。

2、這時候還需要頂尖的科學家，不是一個程序員、工程師就可以做的。

3、要有非常清晰領域的邊界，因為人工智能只能懂一件事情，讓它跨領域是做不到的。就像現在我跟你說“中午我不想吃漢堡”，你們都能聽懂，但是如果你跟一個人工智能這樣跳躍領域去講，它是搞不懂的。

4、要有非常好的標註，比如你用百度時候每一次的點擊，去淘寶時每一次的購買，你在滴滴每次成功的搭上車，都是告訴系統我成功了。當你每次在百度沒有點擊，在淘寶沒有購買，在滴滴沒有打上車，也是告訴系統這是一個標註。沒有標註的數據，意義是不大的。

5、用這麼大的數據，要有非常多的計算量，這時候人工智能才可以形成。可能很多人說，人工智能是什麼機器人、無人駕駛，這個好長遠啊。其實不是的，你每次在用百度、淘寶、滴滴的時候，它背後都是一個人工智能的引擎。

怎樣進入人工智能行業的最新相關信息

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

人工智能在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，仿真系統中得到應用。

用來研究人工智能的主要物質基礎以及能夠實現人工智能技術平臺的機器就是計算機，人工智能的發展歷史是和計算機科學技術的發展史聯繫在一起的。

人工智能前景如何？

作為把握當今中國政治、經濟脈絡的重要窗口和政治盛事，每年的全國“兩會”自然備受矚目。而作為中國社會經濟發展的重要推動力，高科技行業的相關“兩會”議題無疑也和國計民生有著莫大的關係，尤其是在如今移動互聯網已經滲入到普通百姓的生活之中的情況下，科技界大佬們在“兩會”上的建言更加成為了我們洞悉未來行業發展動態的重要風向標。那麼，在今年的兩會盛事中，科技行業又有哪些新趨勢值得我們格外關注呢？

作為在科技領域中中國已經走在世界前列的領域，人工智能一直是科技業界近幾年的熱點話題。3月5日，國務院總理李克強在政府工作報告中提到，加快培育壯大新興產業。全面實施戰略性新興產業發展規劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物製藥、第五代移動通信等技術研發和轉化，做大做強產業集群。值得指出的是，這可是“人工智能”首度被列入政府工作報告，其重要性可見一斑。

也正是因此，作為人工智能產業發展的最積極推動者——百度CEO李彥宏在今年的“兩會”上帶來了三個提案，基本上都和人工智能有關。在他看來，人工智能如今已經進入了實際應用的階段，而利用人工智能技術，不少原本難以解決的社會問題都會帶來改變。李彥宏認為，首先可以利用人工智能技術來解決兒童走失的問題。“很小的時候就走失的孩子，再進入公眾視線可能已經上小學了，這種情況下通過人工智能比對，就可能比以前更高效地找到走失的兒童。我覺得這個技術可以應用到公安機關等相關的部門。”

此外，李彥宏的提案還建議，使用人工智能技術調整交通信號燈。“我們做了一些實驗，也是根據機器學習，最後給交管局提了建議，說這個方向的紅綠燈應該怎樣，那個方向的紅綠燈應該怎樣，做了之後，平均的等待時間明顯減少了。但是，我這個提案不是說簡單批量地處理一下、根據統計結果重新設置紅綠燈時間，而是實時識別現場的交通狀況。這個也涉及到百度過去幾年的一項技術，就是識別汽車。我們做自動駕駛，需要用機器的方法識別周邊哪兒有汽車、它的速度多少。現在這個技術我們在全球的比賽當中已經是第一位，準確率達90%多。達到這個準確率，就可以實時根據車輛的多少來調整紅綠燈的等待時間。”

李彥宏表示，人工智能和各個行業的結合可以更加深入廣泛。“從政府的角度來講，我是希望各大部委都能根據他們所管理的行業、制定相應的產業政策，來鼓勵這個行業和人工智能技術進行結合。像剛才講的交通，怎樣才能出臺一些政策允許無人車上路。像製造業，過去中國製造還是靠成本優勢在做，未來要靠智能，要靠人工智能技術與製造業的結合來做相應的事情，在這方面需要制定相關的標準和鼓勵政策。”

對於人工智能的產業化想象空間，其實不僅技術出身的李彥宏格外看好，各方的資本力量也同樣情有獨鍾。據Venture Scanner統計，截至2016年11月，全球範圍內跨越13個種類，總計1485家人工智能公司總融資金額高達89億美元。今年1月13日，畢馬威更是發佈報告稱，人工智能和認知學習將會改變人們生活的各個方面。鑑於此，預計風投對各個行業相關領域的投資，將在可見的未來成為主要趨勢。對此，清華大學計算機系教授鄧志東分析稱，目前人工智能產業的關注度高漲主要得益於自2012年以來各產業界對於人工智能的高強度持續投入，這些投入在2016年產生了一大批人工智能標誌性成果，如谷歌（微博）的AlphaGo和Master，從而吸引了政策關注。新智元創始人、CEO楊靜則表示，2017年人工智能將從實驗室走出來，和產業結合更加密切，出現“滲透360行”的現象。

我想從事人工智能行業，我現在應該怎麼做？

先過英語4級..........

怎樣才能學習人工智能專業？

人工智能雖然是計算機的一個分支，但實際上想要學好得有良好的數學基礎。國內在本科階段沒有福關的課程可以學。我的建議是在大學期間你可以先學會一兩種編程語言，再看看國外的權威雜誌，並且動手實現一些算法。別太期待國內的大學能教你，全靠自己了。

如何正確看待人工智能這個行業

人工智能勢必部分代替人工。有些工作崗位要用人工智能代替。但不能完全取代人工！

人工智能發展前景如何

前景可以，參考前瞻 產業研究院《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，未來人工智能隨著各項技術的不斷進步，也將要不斷面對越來越多的挑戰，包括觀念上的挑戰。現實生活中，社會大眾對人工智能技術的期望往往很高，但人工智能技術進步不僅受限於軟件、硬件技術的制約，也受人類對自身理解與瞭解程度的制約，因此未來人工智能技術將在現有制約被不斷解決、新的制約又不斷形成的過程中，始終保持螺旋式發展進步的趨勢。

人工智能源自於對人的模仿，服務人自然是必然使命，然千萬人有千萬之不同，就像沒有一家餐飲企業可以滿足一個國家人的吃飯要求一樣，人工智能產業中會出現多家實力強大的企業，一些企業也會在某些領域內形成領先優勢，很難或者說就不會出現壟斷型企業。人工智能產業在世界範圍內也都還處於起步階段，人工智能產業的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業也會在不斷滿足並提升社會大眾豐富多彩的生活品質而進步。

自學人工智能需要學那些專業知識

人工智能是一個綜合學科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經網絡、機器識別、機器視覺、機器人等。一個人想自學所有人工智能方面並不是很容易的一件事。對於你想知道人工智能在編程方面需要多深的要求。怎麼說好呢無論C++還是彙編他都是一門語伐主要會靈活運用。大多機器人仿真都用的混合編程模式，也就是運用多種編程軟件及語言組合使用。之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。C++在硬件接口及windos銜接方面比較突出，MATLAB在數學模型計算方面比較突出。如果單學人工智能算法的話prolog足以，如果想開發機器仿真程序的話VC++ MATLAB應該多學習點。對於你想買什麼書學習。我只能對我看過的書給你介紹一下，你再自己酌量一下。

人工智能算法方面:《人工智能及其應用》第三版、人工智能與知識工程。這兩本感覺買一本就可以了~第一本感覺能簡單並且全面點。這類書其實很多可是。大多內容都是重複的所以買一到兩本即可。

機器視覺算法方面:《機器視覺算法與應用》這本書講的大多都是工業化生產中機器視覺應用。從內容來說並不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。

機器人方面：新版《機器人技術手冊》日譯的書，可能這是我當初在噹噹網裡找到唯一一本比較全面實用的機器人方面的書。這本書由基礎到應用以及一些機器人實際問題上講述得很全面。強烈建議買一本。

我本身其實也是自己研究。如果有說的不全面的地方請見諒。

現在有人工智能這個專業嗎

沒有，在大學本科這個階段一般不會分的這麼細的。想進這個行業應該從計算機專業或者自動化來切入。

別把大學想的太了不起，說實話人工智能這個領域最起碼也是博士生才靠譜點，本科就算有，也是那種理論介紹，將來找工作都麻煩

最容易被人工智能取代的行業有哪些

人工智能還在發展，所以幾乎大部分行業都可以被部分替代，以後發展的不錯可以完全替代。

而某些行業已經可以完全替代，但是因為人的不放心，所以只是部分。還有一些事成本原因。目前人工智能的實現是需要很大成本的。無法完全普及。

畢竟有些東西人實現很簡單，機器實現很複雜還要維護什麼。

檢驗類，例如人臉識別，語音識別，特徵識別。鐵路客運，至少從購票到目的地全程只要服務員，甚至都不要，因為人工智能都可以實現。

技術型企業除了設計。製造部分很多都是人工智能在實現。