內生性問題有哪些?
什麼是內生性問題
就是模型中的一個或多個解釋變量與隨機擾動項相關或者寫成 的問題
內生性與多重共線性有什麼區別？
內生性問題指的是解釋變量與隨機干擾項之間的相關性問題，多重共線性問題指的是解釋變量之間的相關性問題
怎樣解決計量中的內生性問題
解釋變量內生性檢驗
首先檢驗解釋變量內生性（解釋變量內生性的Hausman 檢驗：使用工具變量法的前提是存在內生解釋變量。Hausman 檢驗的原假設為：所有解釋變量均為外生變量，如果拒絕，則認為存在內生解釋變量，要用IV；反之，如果接受，則認為不存在內生解釋變量，應該使用OLS。
reg ldi lofdi
estimates store ols
xtivreg ldi (lofdi=l.lofdi ldep lexr)
estimates store iv
hausman iv ols
（在面板數據中使用工具變量，Stata提供瞭如下命令來執行2SLS:xtivreg depvar [varlist1] (varlist_2=varlist_iv) （選擇項可以為fe，re等，表示固定效應、隨機效應等。詳見help xtivreg）
如果存在內生解釋變量，則應該選用工具變量，工具變量個數不少於方程中內生解釋變量的個數。“恰好識別”時用2SLS。2SLS的實質是把內生解釋變量分成兩部分，即由工具變量所造成的外生的變動部分，以及與擾動項相關的其他部分；然後，把被解釋變量對中的這個外生部分進行迴歸，從而滿足OLS前定變量的要求而得到一致估計量。tptqtp
二、異方差與自相關檢驗
在球型擾動項的假定下，2SLS是最有效的。但如果擾動項存在異方差或自相關，
面板異方差檢驗：
xtgls enc invs exp imp esc mrl,igls panel(het)
estimates store hetero
xtgls enc invs exp imp esc mrl,igls
estimates store homo
local df = e(N_g) - 1
lrtest hetero homo, df(`df')
面板自相關：xtserial enc invs exp imp esc mrl
則存在一種更有效的方法，即GMM。從某種意義上，GMM之於2SLS正如GLS之於OLS。好識別的情況下，GMM還原為普通的工具變量法；過度識別時傳統的矩估計法行不通，只有這時才有必要使用GMM，過度識別檢驗（Overidentification Test或J Test）：estat overid
三、工具變量效果驗證
工具變量：工具變量要求與內生解釋變量相關，但又不能與被解釋變量的擾動項相關。由於這兩個要求常常是矛盾的，故在實踐上尋找合適的工具變量常常很困難，需要相當的想象力與創作性。常用滯後變量。
需要做的檢驗：
檢驗工具變量的有效性：
（1） 檢驗工具變量與解釋變量的相關性
如果工具變量z與內生解釋變量完全不相關，則無法使用工具變量法；如果與僅僅微弱地相關，。這種工具變量被稱為“弱工具變量”（weak instruments）後果就象樣本容量過小。檢驗弱工具變量的一個經驗規則是，如果在第一階段迴歸中，F統計量大於10，則可不必擔心弱工具變量問題。Stata命令：estat first（顯示第一個階段迴歸中的統計量）
（2） 檢驗工具變量的外生性（接受原假設好）
在恰好識別的情況下，無法檢驗工具變量是否與擾動項相關。在過度識別（工具變量個數>內生變量個數）的情況下，則可進行過度識別檢驗（Overidentification Test），檢驗原假設所有工具變量都是外生的。如果拒絕該原假設，則認為至少某個變量不是外生的，即與擾動項相關。0H
Sargan統計量，Stata命令：estat overid
四、GMM過程
在Stata輸入以下命......
內生性問題有人知道是啥嗎
就是模型中的一個或多個解釋變量與隨機擾動項相關或者寫成 的問題
關於內生性的問題
內生性問題伍德里奇的計量經濟學導論講的很清楚，主要是指由於遺漏變量造成誤差項和解釋變量相關，從而造成係數估計的偏誤，比如能力這種因素就因為難以衡量而進入不瞭解釋方程，但是通過工具變量法IV，用IQ作為工具變量替代能力，就可以解決內生性問題。DID也就是雙重查分當然也是一種方法，主要用於政策的評估。
經濟學中的內生性和外生性是什麼意思？
內生性是指影響經濟的變量是其決定性的，是主要的經濟變量，如需求理論中的價格因素。外生性埂指經濟中的變量起次要的作用，比如需求理論中的偏好、預期等。存在內生性即是指經濟變量之間是相互其決定作用的
內生性問題怎麼回事，怎麼檢驗
隨著現代醫學模式以及輔助檢查結果的突飛猛進，相對應來說，檢察輔助項目也是非常非常多的，比如最直接的就是病理檢查，抽取一點，上面的組織可進行一個組織活檢，這樣子可以化驗出它是一個具體什麼樣的病變
為什麼使用滯後項就可以消除內生性
內生性的原因有很多，所以特殊問題特殊處理了。
但是多半用滯後項消除內生性的方法是不嚴謹的。
目前能夠理論上稍微嚴謹的檢驗內生性的方法是在有工具變量的情況下，用類似與Hausman檢驗的方法。其他方法只能是說明性質的，有些甚至直接是錯的。