卡方值如何計算?
表中的卡方值是如何計算出來的？ 100分
卡方值計算《數理統計學》範疇，手工計算比較麻煩，一般用電腦小軟件計算。
卡方值達到顯著性條件，那麼就說明各年級同學在採用這種方法上是有顯著差異。
卡方檢驗具體怎麼計算
卡方檢驗計算：
假設有兩個分類變量X和Y，它們的值域分別為{x1, x2}和{y1, y2}，其樣本頻數列聯表為：
若要推斷的論述為H1：“X與Y有關係”，可以利用獨立性檢驗來考察兩個變量是否有關係，並且能較精確地給出這種判斷的可靠程度。
具體的做法是，由表中的數據算出隨機變量K^2的值（即K的平方）
K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d為樣本容量
K^2的值越大，說明“X與Y有關係”成立的可能性越大。
當表中數據a，b，c，d都不小於5時，可以查閱下表來確定結論“X與Y有關係”的可信程度：
例如，當“X與Y有關係”的K^2變量的值為6.109，根據表格，因為5.024≤6.109<6.635，所以“X與Y有關係”成立的概率為1-0.025=0.975，即97.5%。
四格表資料檢驗：
四格表資料的卡方檢驗用於進行兩個率或兩個構成比的比較。
1. 專用公式：
若四格表資料四個格子的頻數分別為a，b，c，d，則四格表資料卡方檢驗的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，
自由度v=（行數-1）（列數-1）
2. 應用條件：
要求樣本含量應大於40且每個格子中的理論頻數不應小於5。當樣本含量大於40但有1= <理論頻數<5時，卡方值需要校正，當樣本含量小於40或理論頻數小於1時只能用確切概率法計算概率。< p>
行×列表資料檢驗：
行×列表資料的卡方檢驗用於多個率或多個構成比的比較。
1. 專用公式：
r行c列表資料卡方檢驗的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]
2. 應用條件：
要求每個格子中的理論頻數T均大於5或1
列聯表資料檢驗：
同一組對象，觀察每一個個體對兩種分類方法的表現，結果構成雙向交叉排列的統計表就是列聯表。
1. R*C 列聯表的卡方檢驗：
R*C 列聯表的卡方檢驗用於R*C列聯表的相關分析，卡方值的計算和檢驗過程與行×列表資料的卡方檢驗相同。
2. 2*2列聯表的卡方檢驗：
2*2列聯表的卡方檢驗又稱配對記數資料或配對四格表資料的卡方檢驗，根據卡方值計算公式的不同，可以達到不同的目的。當用一般四格表的卡方檢驗計算時，卡方值=n（ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，此時用於進行配對四格表的相關分析，如考察兩種檢驗方法的結果有無關係；當卡方值=（|b-c|-1）2/(b+c)時，此時卡方檢驗用來進行四格表的差異檢驗，如考察兩種檢驗方法的檢出率有無差別。
列聯表卡方檢驗應用中的注意事項同R*C表的卡方檢驗相同。
卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合，偏差越小，卡方值就越小，越趨於符合，若量值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。
...
excel中怎麼計算卡方值
統計函數可以進行卡方(χ2 )檢驗。Excel 中的CHITEST 統計函數具有返回相關性檢驗值的功能，利用該函數可以計算出卡方(χ2 )檢驗的概率值P，但未能計算出卡方值；CHIINV 統計函數具有返回給定概率收尾×2 分佈區間點的功能，利用這一統計函數可以通過 CHITEST 統計函數計算出的概率值 P，反過來求出卡方值。也就是說，將此兩統計函數結合起來應用就可以輕鬆完成卡方檢驗的運算。該方法適用於四格表資料、行×列表資料和列聯表資料的卡方檢驗。但是當理論頻數(T )小於 1，或總例數(n)小於40，或當卡方值處於臨界值附近時，最好改用四格表的確切概率法,而不使用該法。如果建立好四格表資料卡方檢驗通用的工作表並保存下來，以後應用此方法進行四格表資料的卡方檢驗時，只要先填寫上a、b、e、d 4 個實際頻數，再分別運行CHITEST 和CHIINV這兩個統計函數就可以輕鬆地完成卡方統計檢驗的運算。該方法操作簡便，結果直觀，非常適合在基層單位推廣應用。
如何計算這裡的卡方值？具體spss如何操作
卡方檢驗
你的數據應該用交叉列聯表做，數據錄入格式為：建立兩個變量，變量1是組別，
正常對照組用數據1表示，病例組用數據2表示；變量2是位點，A用1表示，C用2表示，
還有一個變量3是權重，例數
數據錄入完成後，點analyze-descriptive statistics-crosstabs-把變量1選到rows裡
，把變量2選到column裡，然後點擊下面的statistics，打開對話框，勾選chi-squares，
然後點continue，再點ok，出來結果的第3個表就是你要的卡方檢驗，第一行第一個數是卡方值，
後面是自由度，然後是P值。
卡方公式是什麼
1. 專用公式： 若四格表資料四個格子的頻數分別為a，b，c，d，則四格表資料卡方檢驗的卡方值=（ad-bc）2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)， 自由度v=（行數-1）（列數-1） 2. 應用條件： 要求樣本含量應大於40且每個格子中的理論頻數不應小於5。當樣本含量大於40但理論頻數有小於5的情況時卡方值需要校正，當樣本含量小於40時只能用確切概率法計算概率。
參考資料：baike.baidu.com/view/852140.htm
卡方檢驗中卡方值代表什麼,意義上什麼
四格表資料的卡方檢驗
四格表資料的卡方檢驗用於進行兩個率或兩個構成比的比較。
1. 專用公式：
若四格表資料四個格子的頻數分別為a，b，c，d，則四格表資料卡方檢驗的卡方值=（ad-bc）2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，
自由度v=（行數-1）（列數-1）
2. 應用條件：
要求樣本含量應大於40且每個格子中的理論頻數不應小於5。當樣本含量大於40但理論頻數有小於5的情況時卡方值需要校正，當樣本含量小於40時只能用確切概率法計算概率。
行X列表資料的卡方檢驗
行X列表資料的卡方檢驗用於多個率或多個構成比的比較。
1. 專用公式：
r行c列表資料卡方檢驗的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]
2. 應用條件：
要求每個格子中的理論頻數T均大於5或1
列聯表資料的卡方檢驗：
同一組對象，觀察每一個個體對兩種分類方法的表現，結果構成雙向交叉排列的統計表就是列聯表。
1. R*C 列聯表的卡方檢驗：
R*C 列聯表的卡方檢驗用於R*C列聯表的相關分析，卡方值的計算和檢驗過程與行X列表資料的卡方檢驗相同。
2. 2*2列聯表的卡方檢驗：
2*2列聯表的卡方檢驗又稱配對記數資料或配對四格表資料的卡方檢驗，根據卡方值計算公式的不同，可以達到不同的目的。當用一般四格表的卡方檢驗計算時，卡方值=（ad-bc）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，此時用於進行配對四格表的相關分析，如考察兩種檢驗方法的結果有無關係；當卡方值=（|b-c|-1）2/(b+c)時，此時卡方檢驗用來進行四格表的差異檢驗，如考察兩種檢驗方法的檢出率有無差別。
列聯表卡方檢驗應用中的注意事項同R*C表的卡方檢驗相同。
參考資料：http:/...40.htm
請問卡方檢驗中理論頻數怎麼算？
拿你的數據為例，理論頻數T11=82*100/200=41； T12=128*100/200=64 以此類推
下面是適用於四格表應用條件：
1)隨機樣本數據。兩個獨立樣本比較可以分以下3種情況：
(1)所有的理論頻數T≥5並且總樣本量n≥40，用卡方進行檢驗。
(2)如果理論數T＜5但T≥1，並且n≥40，用連續性校正的卡方進行檢驗。
(3)如果有理論數T＜1或n＜40，則用Fisher’s檢驗。
手打請採納