如何學好數學建模?
怎樣學習數學建模
先學習高等數學，然後是運籌學，概率論與數理統計，數學建模用到的軟件一般是LINGO，MATLAB，SPSS，你可以經常上建模的網站上面看看，這方面的網站數學中國不錯，還有其他的，你可以自己找一下，上面有很多高手，有什麼不懂的也都可以問，而且那裡的資料也很多，你可以下載來看看。
怎樣才能學好數學建模
你說，你們沒掌握好基礎知識，那就說明你們掌握了部分或者大部分咯！
弄數學建模，很看重 現學現賣能力的，比賽在確定做哪個題目之後，可以查找到相關或者相像的論文的，在別人論文上去找到創新的思路，再就是現學現賣了。
怎樣學習數學建模?
一、課內重視聽講，課後及時複習。 新知識的接受，數模能力的培養主要在課堂上進行，所以要特別重視課內的學習效率，尋求正確的學習方法。上課時要緊跟老師的思路，積極展開思維預測下面的步驟，比較自己的解題思路與教師所講有哪些不同。特別要抓住基礎知識和基本技能的學習，課後要及時複習不留疑點。首先要在做各種習題之前將老師所講的知識點回憶一遍，正確掌握各類公式的推理過程，應儘量回憶而不採用不清楚立即翻書之舉。認真獨立完成作業，勤于思考，從某種意義上講，不應造成不懂即問的學習作風，對於有些題目由於自己的思路不清，一時難以解出，應讓自己冷靜下來認真分析題目，儘量自己解決。在每個階段的學習中要進行整理和歸納總結，把知識的點、線、面結合起來交織成知識網絡，納入自己的知識體系。 二、適當多做題，養成良好的解題習慣。 要想學好數模，多做題目是難免的，熟悉掌握各種題型的解題思路。剛開始要從基礎題入手，以課本上的習題為準，反覆練習打好基礎，再找一些課外的習題，以幫助開拓思路，提高自己的分析、解決能力，掌握一般的解題規律。在平時要養成良好的解題習慣。讓自己的精力高度集中，使大腦興奮，思維敏捷，能夠進入最佳狀態，在賽試中能運用自如。實踐證明：越到關鍵時候，你所表現的解題習慣與平時練習無異。如果平時解題時隨便、粗心、大意等，往往在大賽中充分暴露，故在平時養成良好的解題習慣是非常重要的。 三、調整心態，正確對待賽試。 首先，應把主要精力放在基礎知識、基本技能、基本方法這三個方面上，因為每次賽試佔絕大部分的也是基礎性的題目，而對於那些難題及綜合性較強的題目作為調劑，認真思考，儘量讓自己理出頭緒，做完題後要總結歸納。調整好自己的心態，使自己在任何時候鎮靜，思路有條不紊，克服浮躁的情緒。特別是對自己要有信心，永遠鼓勵自己，除了自己，誰也不能把我打倒，要有自己不垮，誰也不能打垮我的自豪感。 由此可見，要把數學建模學好就得從平時的一點一滴練起，多想多練，勤於動腦，善於動手，使自己進入數學的廣闊天地中去。李高尚2009.3.27 這樣可以麼？
學習數學建模看哪本書最好
數學建模感想
紀念逝去的大學數學建模：兩次校賽，兩次國賽，兩次美賽，一次電工杯。從大一下學期組隊到現在，大三下學期，時間飛逝，我的大學建模生涯也告一段落。感謝建模路上幫助過我的學長和學姐們，滴水之恩當湧泉相報，寫下這篇感想，希望可以給學弟學妹們一絲啟發，也就完成我的想法了。拙劣的文筆，也不知道寫些啥，按順序隨便寫寫吧。
我是怎麼選擇建模的：
大一上，第一次聽到數學建模其實是大一上學期，not大一下學期。某次瀏覽網頁偶然發現的，源於從小對數學，哲學以及歷史的崇敬吧（雖然大學沒敢選擇其中任何一個專業，尤其是數學和哲學，怕太難了，學不好），我就堅定了學習數學建模的想法。通過翻閱學校發的學生手冊還是神馬的資料，發現我們學校有數學建模競賽的。鑑於大一上啥數學知識都沒有，也就沒開始準備，把側重點放在找隊友上。 一次打乒乓球，認識了兩位信電帥哥，以後也會一起打球。其中一位（M）很有學霸潛質，後來期末考試後，我打聽了他的高數成績，果然的槓槓滴，就試探性的問了下，要不要一起參加建模，嗯，成功！
第二位隊友是在大一上學期認識的（向她請教了很多關於轉專業的事情），但是是第二學期找她組隊的。老樣子，打聽成績，一打聽嚇一跳，是英語超好，微積分接近滿分的女生F（鄙人第二學期轉入了她的學院）。果斷髮送邀請，是否願意一起組隊，嗯，成功。
關於找隊友：在信息不對稱的情況下，優先考慮三人的專業搭配，比如或信電的小夥伴負責編程和理工科題建模，經濟金融統計負責論文和統計建模，數學計算專業的全方位建模以及幫忙論文，個人感覺這樣子比較好。由於建模粗略地可以分為建模，編程，論文，三塊，整體上是一人負責一塊的，但是絕對不能走極端，每個人就單單的負責一塊，這樣子的組合缺乏溝通和互動。應該要在培訓中磨合，結合每個人的個人特點。主要負責哪幾塊，輔助哪幾塊。
接下來就到了第一次校賽了：第一次還是挺激動的，因為之前問了幾個學長學姐說，建模都是要通宵的，於是我們也做好了通宵的準備。第一次拿到的題目是關於一個單位不同工作部門不同飲食習慣的人，健康水平的關係。 後來回顧過來，這其實是一個比較簡單的統計分析題。但是想當年可沒有這等覺悟，做題全靠office，對著題目想半天也不知道該怎麼做。做的過程很痛苦，但是也很興奮，校賽三等獎的結果證明了光有一股熱情是不行的，需要惡補大量知識。
推薦新手入門書目：
數學模型(姜啟源、謝金星)
數學建模方法與分析.(新西蘭)Mark.M．Meerschaert.
第一本是姜老先生寫的，很適合新手，在內容編排上也是國產風格，按模型知識點分類，一塊一塊講，面面俱到。第二本是新西蘭的，我是大二的時候看這本書的，只看了前面一部分。發現這本書挺適合新手，它是典型的外國教材風格，從一個模型例子開始，娓娓道來，跟你講述數學建模的方方面面，其中反覆強調的一個數學建模五步法，後來細細體會起來的確很有道理，看完大部分這本書的內容，就可以體會並應用這個方法了。（第一次校賽，就是因為五步法的第一步，都沒有做到）。對了，還有老丁推薦的一本，美利堅合眾國數學建模競賽委員會主席Giordano寫的A first course in mathematic modeling，有姜啟源等翻譯的中文版，but我沒能在圖書館借到，所以沒看過，大家有機會可以看看。
怎麼建模
第一次國賽前的放假開始學校培訓，我提前借了一大堆書，把卡都借滿了。第一次國賽前的那次培訓，對我而言，這段時期是收穫最大的時期，比其他任何時間段都來得大。
這段時間內，我們三個人都很辛苦。白天培訓要學習很多知識，完了只能休息......
想學數學建模，哪本書比較好
介紹兩本最經典的，第一本是外國人編的，淺顯易懂。後一本是姜啟源編的（姜啟源目前就任中國工業與應用數學學會常務理事，數學模型專業委員會委員，全國大學生數學建摸競賽組織委員會祕書長） 1、《數學建模》（美）Frank R.Giordano Maurice D.Weir William P.Fox 著 葉其孝 姜啟源 等譯 機械工業出版社 2、《數學模型》 編者: 姜啟源 謝金星 葉俊 出版社：高等教育出版社 但是想要搞好數模，基本知識是根基，比如運籌學，首推清華大學出版社的《運籌學》，又稱“綠皮書”。數理統計也是必不可少的，這方面優秀的書很多，隨便在圖書館借一本就行。其次就是要看看軟件教程啦，像matlab，lingo，spss，eviews等。 這些是數模的基本準備，很多知識還要在比賽過程中現學，學習怎樣快速學習其實才是最重要的！ 如果自己看的話有點難度，就怕碰到看不懂的，找不到人問，最好聽課
怎樣學習數學建模
把題目讀懂了，看是考的哪一方面的知識，把實際問題轉化成數學問題，用數學知識解決。適當做一做這方面的練習，多練練就可以了
1.什麼是數學模型？數學建模的一般步驟是什麼？ 2.數學建模需要具備哪些能力和知識？ 答的好懸賞加 100分
數學建模是利用數學方法解決實際問題的一種實踐.即通過抽象、簡化、假設、引進變量等處理過程後,將實際問題用數學方式表達,建立起數學模型,然後運用先進的數學方法及計算機技術進行求解.
數學建模將各種知識綜合應用於解決實際問題中,是培養和提高學生應用所學知識分析問題、解決問題的能力的必備手段之一.
數學建模的一般方法和步驟
建立數學模型的方法和步驟並沒有一定的模式,但一個理想的模型應能反映系統的全部重要特徵：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法：
機理分析：根據對現實對象特性的認識,分析其因果關係,找出反映內部機理的規律,所建立的模型常有明確的物理或現實意義.
測試分析方法：將研究對象視為一個“黑箱”系統,內部機理無法直接尋求,通過測量系統的輸入輸出數據,並以此為基礎運用統計分析方法,按照事先確定的準則在某一類模型中選出一個數據擬合得最好的模型.測試分析方法也叫做系統辯識.
將這兩種方法結合起來使用,即用機理分析方法建立模型的結構,用系統測試方法來確定模型的參數,也是常用的建模方法.
在實際過程中用那一種方法建模主要是根據我們對研究對象的瞭解程度和建模目的來決定.機理分析法建模的具體步驟大致如下：
1、 實際問題通過抽象、簡化、假設,確定變量、參數；
2、 建立數學模型並數學、數值地求解、確定參數；
3、 用實際問題的實測數據等來檢驗該數學模型；
4、 符合實際,交付使用,從而可產生經濟、社會效益；不符合實際,重新建模.
數學模型的分類：
1、 按研究方法和對象的數學特徵分：初等模型、幾何模型、優化模型、微分方程模型、圖論模型、邏輯模型、穩定性模型、統計模型等.
2、 按研究對象的實際領域（或所屬學科）分：人口模型、交通模型、環境模型、生態模型、生理模型、城鎮規劃模型、水資源模型、汙染模型、經濟模型、社會模型等.
數學建模需要豐富的數學知識,涉及到高等數學,離散數學,線性代數,概率統計,複變函數等等基本的數學知識.同時,還要有廣泛的興趣,較強的邏輯思維能力,以及語言表達能力等等.
參加數學建模競賽需知道的內容
一、全國大學生數學建模競賽
二、數學建模的方法及一般步驟
三、重要的數學模型及相應案例分析
1、線性規劃模型及經濟模型案例分析
2、層次分析模型及管理模型案例分析
3、統計迴歸模型及案例分析
4、圖論模型及案例分析
5、微分方程模型及案例分析
四、相關軟件
1、Matlab軟件及編程；2、Lingo軟件；3、Lindo軟件。
五、數模十大常用算法
1. 蒙特卡羅算法。2. 數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法。3. 線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類算法。4. 圖論算法。5. 動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法。6. 最優化理論的三大非經典算法。7. 網格算法和窮舉法。8. 一些連續數據離散化方法。9. 數值分析算法。10. 圖象處理算法。
六、如何查閱資料
七、如何寫作論文
八、如何組織隊伍：團隊精神，配合良好，不斷的提出問題和解決問題。
九、如何才能獲獎：比較完整，有幾處創新點。
十、如何信息處理：WORD、LaTeX，飛秋、QQ。
其實主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我這裡也有很多例子，各個學校的講座都有要的話直接向我要...
怎麼學好數學建模！高等數學！
高等數學，上課要認真的聽，下課好好複習，老師佈置的作業一定要獨立完成，最後對答案，把自己寫的和抄答案的用不同的筆寫，考試複習時，很快就能抓住重點很難點。數學建模我沒有學過，幫不了你。
如何入門參與數學建模
做數模說是三個方向，但是最好都要了解各個方向，比如說，你提出了這個建模思路，結果主要負責寫論文的人不清楚，也就很失敗了。a、主要負責建模人最好是思維活躍些，前期主要收集建模書籍，熟悉那些建模思路（這個需要大量閱讀獲得國家獎的那些論文），最好有意識的自己去做。b、主要負責編程人員：matlAB或者C、C++都可以，matlAB更方便圖形和公式處理，最好是精通的，這個程序簡單效果明顯，只要花時間去琢磨應該沒問題的（推薦）。C語言就要看自己的本事了，最後寫論文的時候附程序會佔用很大的篇幅。c、論文：主要是學習論文格式，以及論文排版，文字功底要好，因為最後呈現給評審老師的就只有一個論文，所以說論文很重要的一個環節。
另外，推薦焦雲芳的《數學建模入門》