三次移動平均法怎麼算?
有誰知道市場預測的過程有那幾步？每個步驟的作用是什麼？有知道的朋友請解答下，謝謝！ 5分
編輯本段什麼是市場預測？
所謂市場預測，就是運用科學的方法，對影響市場供求變化的諸因素進行調查研究，分析和預見其發展趨勢，掌握市場供求變化的規律，為經營決策提供可靠的依據。
市場預測產生的歷史悠久。根據我國《史記》記載，公元前6世紀到5世紀，范蠡在輔佐勾踐滅吳復國以後，即棄官經商，19年之中三致千金，成為天下富翁，他的商場建樹取決於他懂得市場預測。例如，“論其存餘不足，則知貴賤，貴上極則反賤，賤下極則反貴。”這是他根據市場上商品的供求情況來預測商品的價格變化。
嚴格地說，市場預測是從19世紀下半夜開始的。一方面，資本主義經濟中的市場變化極其複雜，只要能獲取利潤，減少經營風險，就要把握經濟週期的變化規律；另一方面，數理經濟學對現象數量關係的研究已經逐步深入，各國統計資料的積累也日益豐富，適用於處理經濟問題，包括市場預測的統計方法也逐步完善。學術界關於市場預測的里程碑是從奧地利經濟學家兼統計學家斯帕拉特·尼曼算起的。他運用指數分析方法研究了金、銀、煤、鐵、咖啡和棉花的生產情況，有關鐵路、航運、電信和國際貿易方面的問題，以及1866-1873年的進出口價值數據。
預測為決策服務，是為了提高管理的科學水平，減少決策的盲目性，我們需要通過預測來把握經濟發展或者未來市場變化的有關動態，減少未來的不確定性，降低決策可能遇到的風險，使決策目標得以順利實現。
編輯本段市場預測的原理
對未來的先知不僅是人類渴望的，所以預測很早就有，包括“前知500年後知500年”的神話，因此預測落了一個不光彩的前身叫“占卜”。
企業如果能做到某種程度的先知先覺，對企業的經營的益處當然不言而喻。當然做到完全的先知先覺不可能，否則每個人都是百萬富翁，每個企業都必定欣欣向榮。
雖然企業對未來不可把握，但是人類的認識、思維的進步使人們發現“規律”的重要性，古人很早就有“辨道、順道”的說法，“道”就是規律，隨著歷史經驗的積累和科技的進步，人類認識自然的能力大大增強。作為企業，發現、認識和利用“規律”（包括市場的、顧客的、技術的、企業發展的）對企業的經營必定增大勝算把握。
（一）預測的基本原理
以最簡單易懂的說法：是如下這樣一個模式
已知→未知，過去、現在→將來
規律、趨勢、邏輯、經驗、實質是分析問題的能力和手段。
（二）預測的四大原則
預測本身要藉助數學、統計學等方法論，也要藉助於先進的手段。我們先不講技術和方法，對企業的管理者而言，可能最先關注的是怎樣形成一套有效的思維方式？以下幾個原則可能會有些啟發：
1、相關原則：建立在“分類”的思維高度，關注事物（類別）之間的關聯性，當了解（或假設）到已知的某個事物發生變化，再推知另一個事物的變化趨勢。
最典型的相關有正相關和負相關，從思路上來講，不完全是數據相關，更多的是“定性”的。
（1）正相關是事物之間的“促進”，比如，居民平均收入與“百戶空調擁有量”；有企業認識到“獨生子女受到重視”推知玩具、教育相關產品和服務的市場；某地區政府反覆詢問企業一個問題：“人民物質文化生活水平提高究竟帶來什麼機遇”，這實際上是目前未知市場面臨的一個最大機遇！該地區先後發展的“家電業”、“廚房革命”、“保健品”應該是充分認識和細化實施的結果。這也體現企業的機遇意識。再如現在進行的人口普查，有專家提出那些資料是企業的“寶”，就看您怎麼認識了：有個大型傢俱企業，起家把握的一個最大機遇是“中國第三次生育浪潮生育的這些人目前到了成家立業的高峰”。
（2）負相關，是指事物之間相互“制約”，一種事物發展......
“指數平滑法”計算機C語言程序
指數平滑法是生產預測中常用的一種方法。也用於中短期經濟發展趨勢預測，所有預測方法中，指數 一次指數平滑法
平滑是用得最多的一種。簡單的全期平均法是對時間數列的過去數據一個不漏地全部加以同等利用；移動平均法則不考慮較遠期的數據，並在加權移動平均法中給予近期資料更大的權重；而指數平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長，不捨棄過去的數據，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數據的遠離，賦予逐漸收斂為零的權數。 也就是說指數平滑法是在移動平均法基礎上發展起來的一種時間序列分析預測法，它是通過計算指數平滑值，配合一定的時間序列預測模型對現象的未來進行預測。其原理是任一期的指數平滑值都是本期實際觀察值與前一期指數平滑值的加權平均。
編輯本段基本公式
指數平滑法的基本公式是：St=ayt+(1-a)St-1 式中， St--時間t的平滑值； yt--時間t的實際值； St-1--時間t-1的平滑值； a--平滑常數，其取值範圍為[0,1]； 由該公式可知： 1.St是yt和 St-1的加權算數平均數，隨著a取值的大小變化，決定yt和 St-1對St的影響程度，當a取1時，St= yt；當a取0時，St= St-1。 2.St具有逐期追溯性質，可探源至St-t+1為止，包括全部數據。其過程中，平滑常數以指數形式遞減，故稱之為指數平滑法。指數平滑常數取值至關重要。平滑常數決定了平滑水平以及對預測值與實際結果之間差異的響應速度。平滑常數a越接近於1，遠期實際值對本期平滑值的下降越迅速；平滑常數a越接近於 0，遠期實際值對本期平滑值影響程度的下降越緩慢。由此，當時間數列相對平穩時，可取較大的a；當時間數列波動較大時，應取較小的a，以不忽略遠期實際值的影響。生產預測中，平滑常數的值取決於產品本身和管理者對良好響應率內涵的理解。 3.儘管St包含有全期數據的影響，但實際計算時，僅需要兩個數值，即yt和 St-1，再加上一個常數a，這就使指數滑動平均具逐期遞推性質，從而給預測帶來了極大的方便。 4.根據公式S1=ay1+(1-a)S0，當欲用指數平滑法時才開始收集數據，則不存在y0。無從產生S0，自然無法據指數平滑公式求出S1，指數平滑法定義S1為初始值。初始值的確定也是指數平滑過程的一個重要條件。 如果能夠找到y1以前的歷史資料，那麼，初始值S1的確定是不成問題的。數據較少時可用全期平均、移動平均法；數據較多時，可用最小二乘法。但不能使用指數平滑法本身確定初始值，因為數據必會枯竭。 如果僅有從y1開始的數據，那麼確定初始值的方法有： 1）取S1等於y1； 2）待積累若干數據後，取S1等於前面若干數據的簡單算術平均數，如：S1=（y1+ y2+y3）/3等等。
編輯本段預測公式
據平滑次數不同，指數平滑法分為：一次指數平滑法、二次指數平滑法和三次指數平滑法等。
一次指數平滑預測
當時間數列無明顯的趨勢變化，可用一次指數平滑預測。 其預測公式為：yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中，yt+1'--t+1期的預測值，即本期（t期）的平滑值St ； yt--t期的實際值； yt'--t期的預測值，即上期的平滑值St-1 。 該公式又可以寫作：yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可見，下期預測值又是本期預測值與以a為折扣的本期實際值與預測值誤差之和。
二次指數平滑預測
二次指數平滑是對一次指......