變異係數越大說明什麼?

變異係數越大好 還是越小好

變異係數和標準差都是表示離散程度的，當度量單位或平均數不同時，只能用變異係數而不能用標準差。變異係數是標準差和相應平均數的比值。

變異係數大小的意義要結合材料分析。

比如戶個班級學生的平均成績都是90分，而第一個班的變異係數大，第二個班的變異係數小，那麼說明第二個班的學生成績比較集中，整體上優於第一個班。

變異係數的基本含義

一般來說，變量值平均水平高，其離散程度的測度值越大，反之越小。 變異係數是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。標準差與平均數的比值稱為變異係數，記為C·V。變異係數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。變異係數的計算公式為：變異係數 C·V =（ 標準偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%在進行數據統計分析時，如果變異係數大於15%，則要考慮該數據可能不正常，應該剔除。

為什麼變異係數越小，變異程度越大呢

兄弟應該是搞錯了，變異係數越小，變異程度越小（波動越小）。

1.簡而言之，CV值就是去除量綱後的標準差，標準差除以均值得到的，沒有單位，可以直觀地對數據進行簡易分析；

2.用CV值對數組平行試驗結果進行測算，進而推斷總體即試驗數據離散程度，屬於描述性統計。

3.一般而言，根據不同的總體，計算CV值不能少於3個數據，最好能在10個以上，樣本量過大時用CV進行推斷的準確度就不夠了。

4.對於工藝路線已運行一段時間，不是處於摸索階段，CV值可參考以下內容進行推斷：當CV值小於1%時，表示數據離散程度較小；在1%-2%之間，表示數據離散度正常；在2%-3%，表示數據離散度尚可接受；當大於4%時，表示數據離散度較大；數據越大表明工藝路線越不穩定。

5.對於處於摸索階段的工藝路線，一般認為若用CV值推斷總體，低於10%其推斷離散程度是可以接受的。

但需說明的是，由於CV值僅僅是描述性統計，要想得到更準確的數據波動性、過程能力或顯著性差異推斷，建議採用SPC、CPK、假設檢驗、方差分析、趨勢分析等工具。

變異係數是越小越好嗎

這要看應用場合：

如果研究的是學生的學習成績，自然希望：平均成績高，而且成績穩定。這就意味著：平均成績高、成績波動小(標準差小)，自然變異係數就小！這是學習成績的理想狀態。

如果測量的是病人的心電圖，波動很小，變異係數小，這可不是希望的狀態！

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標準差係數越大越好還是越小越好

是變異係數Cv吧，也就是標準差率，標準差除以平均值，當然是越小越好，代表一組數據的差異越小，說明樣本越準確，誤差越小。

標準差係數越大越好還是越小越好

方差越小，是越穩定

標準差越小，是最強與最弱之間的差距越小

為什麼平均數越大 變異係數越小

變化係數=標準差/均值，均值作為分母，分母越大，變化係數就越小。