大數據到底是什麼東西?

大數據到底是什麼東西？

基於大數據→企業網上支付與結算

基於大數據→銀行的融資參考依據

基於大數據→優化庫存週轉

基於大數據→按需按量按地定產，高效自營

什麼是大數據？大數據是什麼意思？

“大數據”是近年來IT行業的熱詞，大數據在各個行業的應用逐漸變得廣泛起來，如2014年的兩會，我們聽得最多的也是大數據分析，那麼，什麼是大數據呢，大數據時代怎麼理解呢，一起來看看吧。

大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大數據的特點。數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大數據，但是眾多的信息和諮詢是紛繁複雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。

大 數據的採集。科學技術及互聯網的發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、 GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到 其內在規律。

大數據的挖掘和處理。大數據必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機進行處理，必須採用分佈式計算架構，依託雲計算的分佈式處理、分佈式數據庫、雲存儲和虛擬化技術，因此，大數據的挖掘和處理必須用到雲技術。

互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這裡，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者瞭解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

大 數據的應用。大數據可應用於各行各業，將人們收集到的龐大數據進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關 的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，儘管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由於數據量龐大，這就需要採用大數據技術，進行分析比對， 挖掘主效基因。例子還有很多。

大數據的意義和前景。總的來說，大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運 用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能瞭解到事物的真正本 質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，一切真相將會展現在我麼面前。

商業智能的技術體系主要有數據倉庫（Data Warehouse，DW）、聯機分析處理（OLAP）以及數據挖掘（Data Mining，DM）三部分組成。

數據倉庫是商業智能的基礎,許多基本報表可以由此生成,但它更大的用處是作為進一步分析的數據源。所謂數據倉庫（DW）就是面向主題的、集成的、穩定的、不同時間的數據集合，用以支持經營管理中的決策制定過程。多維分析和數據挖掘是最常聽到的例子,數據倉庫能供給它們所需要的、整齊一致的數據。

在線分析處理（OLAP）技術則幫助分析人員、管理人員從多種角度把從原始數據中轉化出來、能夠真正為用戶所理解的、並真實反映數據維特性的信息，進行快速、一致、交互地訪問，從而獲得對數據的更深入瞭解的一類軟件技術。

數據挖掘（DM）是一種決策支持過程，它主要基於AI、機器學習、統計學等技術，高度自動化地分析企業原有的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預測客戶的行為，幫助企業的決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。

商業智能的應用範圍

1.採購管理

2.財務管理

3.人力資源管理

4.客戶服務

5.配銷管......

什麼是大數據 大數據是什麼意思

“大數據”不是“數據分析”的另一種說法！大數據具有規模性、高速性、多樣性、而且無處不在等全新特點，具體地說，是指需要通過快速獲取、處理、分析和提取有價值的、海量、多樣化的交易數據、交互數據為基礎，針對企業的運作模式提出有針對性的方案。由於物聯網和智能可穿戴的普及帶來的，生產線上普通的藍領員工，前臺電話員，等企業內的低階員工也成為產生大數據的數據內容的一部分，數據的產生除了來自社交網絡，網站，電子商務網站，郵箱外，智能手機，各種傳感器，和物聯網，智能可穿戴設備。

大數據營銷與傳統營銷最顯著的區別是大數據可以深入到營銷的各個環節，使營銷無處不在。如用戶的偏好？上網的時間段？上網主要瀏覽頁？對頁面和產品的點擊次數？網站上的用戶評價對他的影響？他會在哪些地方分享對產品和購物過程的體驗？這些都是對用戶網上消費和品牌關注度的深入分析，可以直接影響用戶消費的傾向等商業效果。

大數據徹底改變企業內部運作模式，以往的管理是“領導怎麼說？”現在變成“大數據的分析結果”，這是對傳統領導力的挑戰，也推動企業管理崗位人才的定義。不僅懂企業的業務流程，還要成為數據專家，跨專業的要求改變過去領導力主要體現在經驗和過往業績上，如今熟練掌握大數據分析工具，善於運用大數據分析結果結合企業的銷售和運營管理實踐是新的要求。

當然大數據對企業的作用一個不可迴避的關鍵因素是數據的質量，有句話叫“垃圾進，垃圾出”指的是如果採集的是大量垃圾數據會導致出來的分析結果也是毫無意義的垃圾。此外，企業內部是否會形成一個個孤立的數據孤島，數據是否會成就企業內某些人或團隊新的權力，導致數據不能得到實時有效地分享，這些都會是阻礙大數據在企業中有效應用的因素。

而隨著大數據時代的到來，對大數據商業價值的挖掘和利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。業內人士稱，電商企業通過大數據應用，可以探索個人化、個性 化、精確化和智能化地進行廣告推送和推廣服務，創立比現有廣告和產品推廣形式性價比更高的全新商業模式。同時，電商企業也可以通過對大數據的把握，尋找更 多更好地增加用戶粘性，開發新產品和新服務，降低運營成本的方法和途徑。

大數據是什麼意思

大數據是指整個分析運營的各個方面的數據整合。特別是指互聯網帶來的整個方方面的物流 信息流 資金流都在數據分析下整合

希望你能接受這個答案。

什麼是“大數據”的真正含義

大講臺大數據 在線培訓為你解答：大數據（bigdata），指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從技術上看，大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分佈式架構。它的特色在於對海量數據進行分佈式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分佈式處理、分佈式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分佈式文件系統、分佈式數據庫、雲計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

大數據是什麼意思？

大數據（big data），是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的加工能力，通過加工實現數據的增值。

大數據有什麼用

大數據是什麼

國家圖書館的藏書量有2600萬冊，如果從數據來看的話，一個家庭一年產生的數據相當於半個國家圖書館的數據總量。工業和信息化部電信研究院互聯網中心主任何寶宏認為，當一個時代的人沒有辦法用那個時代的工具來處理的數據就可以稱為大數據。而大數據並非現在才出現，現在的大數據是現代人用現代工具處理不了的數據。其實古人也會遇到同樣的問題，比如人口普查，中國在東漢時期就有幾千萬人，這顯然是大數據。

中國通信學會副理事長兼祕書長張新生認為，推動大數據大量產生的核心動力，是人們渴望能將現實物理社會存在的東西記錄下來，能夠測量它，並且能夠分析。隨著雲計算的發展，人們會利用雲平臺，通過先進技術從海量的信息中挖掘出有質量、有價值的數據，從而使大量有價值的數據轉化成知識。

在談到大數據的時候，人們往往知道的就是數據很大，但是它具體有什麼特徵呢？張新生認為，大數據的特徵應該有以下幾個方面。首先是量特別大，現在的數據計算單位，已經從GB到達了TB、PB，甚至是EB了；其次是多樣性，絕大多數大數據是非結構性的，其種類十分複雜，我們現在的技術手段還沒法對此進行處理；再次是速度，數據產生和傳送的頻率非常快；最後是價值，從大量的低質量、低價值的數據中獲取知識，猶如從大海中撈針，獲取數據成本很高，但有待挖掘價值大。

大數據有什麼用

當你打開一個網頁的時候，裡面彈出了你個人比較喜歡的產品廣告——其實，這就是一個利用大數據進行精準營銷的例子。

哪些組織或者應用程序掌握了我們的“痕跡”呢？中國聯通網絡技術研究院首席專家唐雄燕舉例說，百度掌握你的隱私，微信知道你的社交圈子，淘寶瞭解你的購物習慣，移動電信聯通三大運營商存有你的通話記錄和上網記錄，銀聯知道你在哪裡用了信用卡，定位軟件則知道你現在何方……

大數據給企業和商業帶來了巨大的價值，比如在互聯網金融領域降低了不良貸款率，減少了交易成本。谷歌利用大數據預測季節性流感的爆發和傳播。AT&T將用戶在WiFi網絡中的地理位置、網絡瀏覽歷史記錄以及使用的應用等數據銷售給廣告客戶。當用戶距離商家很近時，就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優惠券，等等。

但是，作為大數據的產生者，廣大公眾能夠從大數據的發展中獲得什麼呢？大數據的發展關乎廣大公眾的切實利益，舉例來說，專家們認為利用大數據可以有效地實現“智慧醫療”，為全面的個人健康管理進行服務；個人可以方便獲取醫院的就診信息、檢查數據、醫療影像等，以及個人健康的歷史數據；為慢性病患者提供遠程數據分析和服務；輔助臨床診斷和用藥決策；為公共衛生機構提供及時的統計分析；以及為藥品研發、治療方案設計提供數據分析。隨著大數據的發展，廣大公眾的生活也將變得更加便利。

我們該怎麼做

剛剛買完房子的你，突然收到很多房產開發商或者代理商的電話和短信，這時你肯定感覺自己的信息被洩露了。對於大數據時代來說，廣大公眾會更加關注自己的隱私，而我們應該如何保護自己的隱私呢？

專家們認為，大數據時代關注的是用戶的特徵，而不是具體的信息。比如說，通過大數據，希望知道用戶是一個處於20—30歲年齡段生育過子女並接受過高等教育的女性，而不是想知道她姓甚名誰，今年多大，有幾個小孩。還有一點，就是大數據的採集和處理主要是由一些大型的公司在做，它們有自己嚴格的規範和流程，以確保信息安全。

專家們也給出了一些具體的建議：首先，國家相關的法律也對個人隱私的保護問題進行了相應的規定和約束，2013年1月份全國人大通過了關於個人用戶隱私保護的決定，同時工信部根據全國人大的決定，......

什麼是大數據時代

世界包含的多得難以想象的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從政府到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：“大數據”。大數據時代什麼意思?大數據概念什麼意思?大數據分析什麼意思?所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼呢?

一：大數據的定義。

1、大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)數據庫，數據挖掘電網，分佈式文件系統，分佈式數據庫，雲計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。

互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這裡，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者瞭解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

3、大數據應用，是 指對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務需求、數據集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持“對象、技術、應用”三位一體同步發展，才能充分實現大數據的價值。

當你的技術達到極限時，也就是數據的極限”。大數據不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的數據庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪裡。

二：大數據的類型和價值挖掘方法

1、大數據的類型大致可分為三類：

1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。

2)機器和傳感器數據(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail Records)，智能儀表，工業設備傳感器，設備日誌(通常是Digital exhaust)，交易數據等。

3)社交數據(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平臺。

2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：

1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。

2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。

3)加強部門聯繫，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。

4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。

三：大數據的特點

業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。具體來說，大數據具有4個基本特徵：

1、是數據體量巨大

數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;百度資料表明，其新......

大數據時代：大數據是什麼？

大數據是什麼？是一種運營模式，是一種能力，還是一種技術，或是一種數據集合的統稱？今天我們所說的“大數據”和過去傳統意義上的“數據”的區別又在哪裡？大數據的來源又有哪些？等等。當然，我不是專家學者，我無法給出一個權威的，讓所有人信服的定義，以下所談只是我根據自己的理解進行小結歸納，只求表達出我個人的理解，並不求全面權威。先從“大數據”與“數據”的區別說起吧，過去我們說的“數據”很大程度上是指“數字”，如我們所說的客戶量，業務量，營業收入額，利潤額等等，都是一個個數字或者是可以進行編碼的簡單文本，這些數據分析起來相對簡單，過去傳統的數據解決方案（如數據庫或商業智能技術）就能輕鬆應對；而今天我們所說的“大數據”則不單純指“數字”，可能還包括“文本，圖片，音頻，視頻……”等多種格式，其涵括的內容十分豐富，如我們的博客，微博，輕博客，我們的音頻視頻分享，我們的通話錄音，我們位置信息，我們的點評信息，我們的交易信息，互動信息等等，包羅萬象。用正規的語句來概括就是，“數據”是結構化的，而“大數據”則包括了“結構化數據”“半結構化數據”和“非結構化數據”。關於“結構化”“半結構化”“非結構化”可能從字面上比較難理解，在此我試著用我的語言看能否形象點地表達出來：由於數據是結構化的，數據分析可以遵循一定現有規律的，如通過簡單的線性相關，數據分析可以大致預測下個月的營業收入額；而大數據是半結構化和非結構化的，其在分析過程中遵循的規律則是未知的，它通過綜合方方面面的信息進行模擬，它以分析形式評估證據，假設應答結果，並計算每種可能性的可信度，通過大數據分析我們可以準確找到下一個市場熱點。 基於此，或許我們可以給“大數據”這樣一個定義，“大數據”指的是收集和分析大量信息的能力，而這些信息涉及到人類生活的方方面面，目的在於從複雜的數據裡找到過去不容易昭示的規律。相比“數據”，“大數據”有兩個明顯的特徵：第一，上文已經提到，數據的屬性是包括結構化、非結構化和半結構化數據；第二，數據之間頻繁產生交互，大規模進行數據分析，並實時與業務結合進行數據挖掘。解決了大數據是什麼，接下來還有一個問題，大數據的來源有哪些？或者這個問題這樣來表達會更清晰“大數據的數據來源有哪些？”對於企業而言，大數據的數據來源主要有兩部分，一部分來自於企業內部自身的信息系統中產生的運營數據，這些數據大多是標準化、結構化的。（若繼續細化，企業內部信息系統又可分兩類，一類是“基幹類系統”，用來提高人事、財會處理、接發訂單等日常業務的效率；另一類是“信息類系統”，用於支持經營戰略、開展市場分析、開拓客戶等。）傳統的商業智能系統中所用到的數據基本上數據該部分。而另外一部分則來自於外部，包括廣泛存在於社交網絡、物聯網、電子商務等之中的非結構化數據。這些非結構化數據由源於 Facebook、Twitter、LinkedIn 及其它來源的社交媒體數據構成，其產生往往伴隨著社交網絡、移動計算和傳感器等新的渠道和技術的不斷湧現和應用。具體包括了：如，呼叫詳細記錄、設備和傳感器信息、GPS 和地理定位映射數據、通過管理文件傳輸協議傳送的海量圖像文件、Web 文本和點擊流數據、科學信息、電子郵件等等。由於來源不同，類型不同的數據透視的是同一個事物的不同的方面，以消費客戶為例，消費記錄信息能透視客戶的消費能力，消費頻率，消費興趣點等，渠道信息能透視客戶的渠道偏好，消費支付信息能透視客戶的支付渠道情況，還有很多，如，客戶會否在社交網站上分享消費情況，消費前後有否在搜索引擎上搜索過相關的關鍵詞等等，這些信息（或說數據）......

大數據是什麼意思？目前具體有些什麼應用？

大數據的意思就是數據要在線，這樣你的數據才能有價值，用於分析或者處理。大量的數據在線後的分析才有意義。可能得到你想要的數據，電影裡好多這種素材，比如人臉的搜索，人員的定位，人流的分析，運行的狀態等等都有使用。現在做這些應用的也很多，只是落地的還稍微少一點。還是為了創造價值。