方差同質性檢驗的意義?

怎樣用spss做方差同質性檢驗

單因素方差分析

方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態分佈。

方差齊性檢驗：採用方差同質性檢驗方法（Homogeneity of variance）

在spss中打開你要處理的數據，在菜單欄上執行：analyse-compare means--one-way anova，

打開單因素方差分析對話框

在這個對話框中，將因變量放到dependent list中，將自變量放到factor中，點擊post hoc，選擇snk和lsd，返回確認ok

統計專業研究生工作室原創，請勿複雜粘貼

單因素方差分析分析中為什麼進行方差同質性檢驗

方差齊性檢驗是方差分析的重要前提，如果需要進行方差分析,就要進行方差齊性檢驗，即若組間方差不齊則不適用方差分析。方差齊性檢驗是對兩樣本方差是否相同進行的檢驗。 書上沒有進行方差齊性檢驗，可能是因為題目中的條件滿足方差分析的條件，只有題目不滿足方差分析的條件是，才進行方差齊性檢驗，來證明是否可以進行方差分析。可能我的理解也不準確，不過你可以參考一下。我看的是張厚璨的統計。 查看更多答案>>

方差同質性檢驗是什麼意思

好像和卡方檢驗一樣吧

各位SPSS大神：方差同質性檢驗是什麼？還有，我要做幾個不同處理組之間的顯著性比較

用方差分析

方差同質性檢驗 是為了檢驗不同組的方差是否齊性，也就是看這些不同處理組稜否來源於同一總體，一般情況下，方差分析對於不齊有一定的容忍，只要不是特別不齊就可以用方差分析直接進行的

請問怎樣用spss做方差同質性檢驗啊？急！

無論是單因素的方差分析，還是多因素的方差分析，你可以先打開方差分析的對話框，然後點選“選項”按鈕，在彈出的對話框裡有方差齊性檢驗的選項，勾選即可。

方差齊性與否看方差齊性F檢驗的結果就可以，如果sig值大於0.05，就是齊性，適合做方差分析。

按說不齊性是不可以進行後續的方差分析的，因為在均值檢驗中（包括方差分析，T檢驗等）各個實驗處理的效應被認為是一種固定效應，對所有人的作用一樣，也就是說，處理的作用就是給每個人原來的的水平加上一個相同的常數，這樣的話，每個被試組原來什麼方差，實驗處理後還是什麼方差，那麼，如果不同被試組的方差不齊性，也就是方差之比顯著不等於1，就說明被試之間原本就差異很大，那我們的方差分析就得不到準確的結論，不知道究竟是實驗處理造成了不同被試組間的差異，還是說這裡面也混淆了個體差異。

方差不齊性，原則上不能進行方差分析，但spss裡的方差分析是在最小二乘法的框架下做的，和教育及心理統計教材中介紹的方差分析的分析方式不太一樣，好處是這樣的方差分析比較穩健，對於方差齊性的問題不敏感，即使違反了，也還是能用，結果也還是比較可信的。在spss裡面齊性並不是方差分析的必要條件。只不過教材是為了給你介紹大概原理，而且對最新的軟件的性能也不是非常瞭解，所以非要齊性。況且做方差分析的論文裡面一般也不會報告齊性檢驗。所以你就直接用方差分析就行了。

如果還是不放心，可以做一些數據轉換，使其接近齊性，比如box—cox轉換，對數轉換等等。

方差同質性檢驗沒過，那ANOVA得結果可信嗎？我有兩組數據，一組經過轉log同質性檢驗過了，跟沒過

F比值如果太低，說明兩組樣本的方差差別不是特別顯著，這時後面的ANOVA分析結果就沒有太大意義了。