超幾何分佈方差公式?

超幾何分佈的期望與方差公式怎麼推導

期望值有兩種方法： 1. 最笨的，也就是把每種情況（就是拿到0，1，2，3，4，5，6，7個指點球）都算出來[超幾何分佈計算公式：p(x=r)=(Cm r*CN-M n-r)/CNn，"C"是組合數，m與r分別是下標與上標，這裡不好打出來]。然後寫出概率分佈列，將每一縱行的P(x=r)與r相乘，所求結果相加，即可得出期望值。 2. 還有一種就是簡單的公式法，E(X)=(n*M)/N [其中x是指定樣品數，n為樣品容量，M為指定樣品總數，N為總體中的個體總數]，可以直接求出均值。 方差也有兩種算法（都是公式法）： 1.這裡設期望值為a,那麼方差V(X)=（X1-a）^2*P1+(x2-a)^2*P2+...+(Xn-a)*Pn。 2.另一種是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [這裡同樣設a為期望值]

幾何分佈與超幾何分佈的數學期望與方差公式

當總數越大時，超幾何分佈趨向於二項分佈。

超幾何分佈的超幾何分佈參考公式

參數　　支撐集　　概率質量函數　　期望值　　眾數　　方差　　偏度　　峰度　　動差生成函數　　特性函數

求超幾何分佈的方差的證明過程

我按照你的格式做了，看起來確實很好看，不過錄入很累人吶……

給分吧，過程見圖片，已經整理到最簡。（就是和書上給的公式一樣）

PS：由於圖片比較大，請點開最大化後再看……