數量標誌分組有哪些?
下面哪些分組是按數量標誌分組
A班級按身高分組
C班級按年齡分組
這兩個都是按數量標誌分組的。
統計分組按分組標誌的多少不同，可分為
選擇B統計分組按分組標誌的多少分為簡單分組和複合分組。統計分組按分組標誌的性質分為品質分組和變量分組。對於品質標誌分組，當分組標誌一旦確定，組名稱和組數就確定，不存在組與組之間的界限區分的困難。對於數量標誌分組，有單項式分組與組距式分組之別。離散型變量如果變動幅度小，分組可以是單項式的，如果變動幅度很大，分組應該用組距式分組。而連續型標誌變量由於無法逐一列舉其數值，其分組只能是組距式分組。組距分組通常有等距分組和不等距分組兩種。等距分組即標誌變量在各組保持相等組距；反之，稱為不等距分組。在分組標誌變更比較均勻的情況下適用等距分組。標誌變異差急劇增長或下降時，就應按不等距分組。在不等距數列中，各組次數不能直接比較，要準確反映各組次數的分佈特徵，需要計算次數密度，次數密度=次數/組距。在進行組距式分組時，組距兩端的數值稱為組限。其中每組的起點值稱為下限，每組的終點值稱為上限。上限與下限的距離為組距。連續型變量中，上一組的上限同時也是下一組的下限。在分組時，凡遇到單位的標誌值剛好等於相鄰兩組上下限數值時，一般把此值歸併到作為下限的那一組。即遵循“上限不在內”原則。
統計分組有哪幾種類型
統計分組類型：
1、任務和作用分組
類型分組的目的是劃分經濟類型，結構分類的目的是研究同質總體的構成，分析分組的目的是研究現象總體內部諸標誌間的依從和制約關係。
2、分組標誌分組
簡單分組是將總體按一個標誌進行分組，複合分組是將總體按兩個或兩個以上的標誌重疊起來進行分組。
3、性質分組
品質分組是將總體按品質標誌進行分組，如企業按經濟成份、地理位置分組，職工按性別、文化程度分組等；變量分組是將總體按數量標誌進行分組，如企業按職工人數、勞動生產率分組，職工按工齡弧工資分組等。
統計分組的分組種類
統計分組根據分組標誌的性質，分為按品質標誌分組和按數量標誌分組。品質標誌上是說明事物的性質或屬性特徵的，它反映的是總體單位在性質上的差異，它不能用數值來表現。數量標誌是直接反映事物的數量特徵的，它反映的是事物在數量上的差異。如人口的年齡、企業的產值等。統計分組方法就是指這兩種標誌的具體分組方法。 單項式分組和組距式分組對離散變量，如果變量值的變動幅度小，就可以一個變量值對應一組，稱單項式分組。如居民家庭按兒童數或人口數分組，均可採用單項式分組。離散變量如果變量值的變動幅度很大，變量值的個數很多，則把整個變量值依次劃分為幾個區間，各個變量值則按其大小確定所歸併的區間，區間的距離稱為組距，這樣的分組稱為組距式分組。也就是說，離散變量根據情況既可用單項式分組，也可用組距式分組。在組距式分組中，相鄰組既可以有確定的上下限，也可將相鄰組的組限重疊。連續變量由於不能一一列舉其變量值，只能採用組距式的分組方式，且相鄰的組限必須重疊。如以總產值、商品銷售額、勞動生產率、工資等為標誌進行分組，就只能是相鄰組限重疊的組距式分組。在相鄰組組限重疊的組距式分組中，若某單位的標誌值正好等於相鄰兩組的上下限的數值時，一般把此值歸併到作為下限的那一組（適用於連續變量和離散變量）。組距式分組使資料的真實性受到一定程度的損害。組距式分組的假定條件是：變量在各組內的分佈都是均勻的（即各組標誌值呈線性變化）。通過組距式分組以後，把各組內部各單位的次要差異抽象去了，而把各組之間的主要差異突出出來，這樣，各組分配的規律性可以更容易顯示出來。根據這個道理，如組距太小，分組過細，容易將屬於同類的單位劃分到不同的組，因而顯示不出現象類型的特點；但如果組距太大，組數太少，會把不同性質的單位歸併到同一組中，失去區分事物的界限，達不到正確反映客觀事實的目的。因此，組距的大小、組數的確定應根據研究對象的經濟內容和標誌值的分散程度等因素，不可強求一致。 等距分組是各組保持相等的組距，也就是說各組標誌值的變動都限於相同的範圍。不等距分組即各組組距不相等的分組。統計分組時採用等距分組還是不等距分組，取決於研究對象的性質特點。在標誌值變動比較均勻的情況下宜採用等距分組。等距分組便於各組單位數和標誌值直接比較，也便於計算各項綜合指標。在標誌值變動很不均勻的情況下宜採用不等距分組。不等距分組有時更能說明現象的本質特徵。 組距兩端的數值稱組限。其中，每組的起點數值稱為下限，每組的終點數值稱為上限。上限和下限的差稱組距，表示各組標誌值變動的範圍。組中值是上下限之間的中點數值，以代表各組標誌值的一般水平。組中值並不是各組標誌值的平均數，各組標誌數的平均數在統計分組後很難計算出來，就常以組中值近似代替。組中值僅存在於組距式分組數列中，單項式分組中不存在組中值。組中值的計算是有假定條件的，即假定各組標誌值的變化是均勻的（與組距式分組的假定條件相同）。一般情況下，組中值=(上限+下限)÷2對於第一組是 “多少以下”，最後一組是“多少以上”的開口組，組中值的計算可參照鄰組的組距來決定。即：缺下限開口組組中值=上限—1/2鄰組組距，缺上限開口組組中值=下限+1/2鄰組組距。
品質標誌和數量標誌有什麼區別
在統計學上，分組標誌按其形式可以分為品質標誌和數量標誌兩類。品質標誌是以事物的性質屬性來表現的標誌，如國民經濟按部門分組，人口按職業分類，，產品按用途分類等等；數量標誌就是以數量的多少來表現的標誌，如人口按年齡分組，企業按計劃完成程度分組等等。
填空題對數量標誌分組必須解決兩個問題一是什麼二是什麼
一是數量，二是標誌
按數量標誌分組應注意哪些問題?
選A 統計分組的概念是:根據統計研究的目的和客觀現象的內在特點,按某個標誌把被研究的總體分成若干個性質不同的組,成為統計分組。
3.統計分組體系的形式有( ) A.數量標誌分組和複合標誌分組體系 B.簡單分組和複合
A
統計分組的基本類型
按標誌的性質不同可分為品質標誌和數量標誌。按品質標誌分組是指用品質標誌將總體分為若干組來表示。按品質標誌分組，標誌一經確定，組數和組限都非常明顯。這些組在組限上、性質上都很明顯，不存在組與組之間界限難以劃分的問題。在統計工作中，對於比較複雜的分組則由上級統計機關或各業務主管部門統一編制標準的分類目錄供大家使用。按數量標誌分組就是選擇反映社會經濟現象數量差異的數量標誌作為分組標誌，例如，職工按工資收入多少分組，工業企業按產值分組、按計劃完成程度分組等 按標誌的個數多少可分為簡單分組和複合分組。簡單分組是指按照一個標誌進行分組，如下圖 成績（分）【不含上限】 人數（人） 60以下 60~70 70~80 80~90 90以上 合 計 複合分組是指對同一個總體在同一張分組表上，把兩個或兩個以上標誌層疊起來進行分組，如下圖 構成分類 最終消費 總 計 居民消費 政府消費 資本形成 總 計 固定資本形成 存活增加 合 計