數據採集是什麼意思?

什麼是數據採集

是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析，處理。

數據採集系統是結合基於計算機或者其他專用測試平臺的測量軟硬件產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。

利用一種裝置，從系統外部採集數據並輸入到系統內部的一個接口。數據採集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據採集工具。

調查問卷中的數據採集是什麼意思

我有點沒明白，你要每一個人的投票情況幹什麼呢，並且，至於你說的原始數據難道不就是你錄入的數據嗎?!問卷調查的數據分析第一步就是錄入每份問卷的原始數據。

或許是因為我沒明白你的意思!

什麼是數據採集？為什麼要進行數據採集

你需要採取什麼樣的數據？

指紋考勤機的數據採集是什麼意思

採集數據就是把考勤機上人員的刷卡時間等數據下載到電腦上.不採集數據,電腦上是看不到打卡信息,考勤報表顯示出的信息也是錯誤的.採集過後,考勤機上的數據還是有的,但是可以設置採集過後,考勤機上的數據自動刪除.

高校數據採集是什麼意思?

應該是說的學校的信息採集，高校應該是大學了，數據採集是一種技術，具體要看用什麼採集。信息由腳本寶典www.js-code.com提供。

遠程數據採集是什麼意思

就是遠處的信號通過採集設備採集，然後通過無線或以太網把採集到的數據傳輸到控制中心，從而實現遠程實時監控。

網頁數據採集是什麼，有什麼用，如何實現的？ 10分

網頁數據採集：簡單的說獲得網頁上一些自己感興趣的數據。當前大數據相當的火爆，所以網絡上有非常多的採集軟件，數據採集的作用有多種用途，比較常用的就是：1.採集數據，通過自己整合，分類，在自己的網站或者APP展示，如：今日頭條。2.深度學習的數據源。

數據採集的原理

在計算機廣泛應用的今天，數據採集的重要性是十分顯著的。它是計算機與外部物理世界連接的橋樑。各種類型信號採集的難易程度差別很大。實際採集時，噪聲也可能帶來一些麻煩。數據採集時，有一些基本原理要注意，還有更多的實際的問題要解決。假設對一個模擬信號x(t）每隔Δt時間採樣一次。時間間隔Δt被稱為採樣間隔或者採樣週期。它的倒數1/Δt被稱為採樣頻率，單位是採樣數/每秒。t=0，Δt,2Δt,3Δt……等等，x(t）的數值就被稱為採樣值。所有x(0),xΔt),x（2Δt）都是採樣值。根據採樣定理，最低採樣頻率必須是信號頻率的兩倍。反過來說，如果給定了採樣頻率，那麼能夠正確顯示信號而不發生畸變的最大頻率叫做奈奎斯特頻率，它是採樣頻率的一半。如果信號中包含頻率高於奈奎斯特頻率的成分，信號將在直流和奈奎斯特頻率之間畸變。採樣率過低的結果是還原的信號的頻率看上去與原始信號不同。這種信號畸變叫做混疊（alias）。出現的混頻偏差（aliasfrequency）是輸入信號的頻率和最靠近的採樣率整數倍的差的絕對值。採樣的結果將會是低於奈奎斯特頻率(fs/2=50Hz）的信號可以被正確採樣。而頻率高於50HZ的信號成分採樣時會發生畸變。分別產生了30、40和10Hz的畸變頻率F2、F3和F4。計算混頻偏差的公式是：混頻偏差=ABS(採樣頻率的整數倍－輸入頻率）其中ABS表示“絕對值”，為了避免這種情況的發生，通常在信號被採集（A/D）之前，經過一個低通濾波器，將信號中高於奈奎斯特頻率的信號成分濾去。這個濾波器稱為抗混疊濾波器。採樣頻率應當怎樣設置。也許可能會首先考慮用採集卡支持的最大頻率。但是，較長時間使用很高的採樣率可能會導致沒有足夠的內存或者硬盤存儲數據太慢。理論上設置採樣頻率為被採集信號最高頻率成分的2倍就夠了，實際上工程中選用5～10倍，有時為了較好地還原波形，甚至更高一些。通常，信號採集後都要去做適當的信號處理，例如FFT等。這裡對樣本數又有一個要求，一般不能只提供一個信號週期的數據樣本，希望有5～10個週期，甚至更多的樣本。並且希望所提供的樣本總數是整週期個數的。這裡又發生一個困難，並不知道，或不確切知道被採信號的頻率，因此不但採樣率不一定是信號頻率的整倍數，也不能保證提供整週期數的樣本。所有的僅僅是一個時間序列的離散的函數x(n）和採樣頻率。這是測量與分析的唯一依據。數據採集卡，數據採集模塊，數據採集儀表等，都是數據採集工具。