大數據專業是什麼?
有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的？？
計算機科學與技術
大數據時代應該具備什麼專業知識
通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來新的發現，大數據時代正在向我們走來。“誰擁有了大數據，誰就佔有了制高點。就政府而言，大數據必將成為宏觀調控、國家治理、社會管理的信息基礎”。
一如往常，11月宏觀經濟數據一出來，即引來各方專家解讀。略有不同的是，來自統計業內的動向顯示，包括CPI在內的統計數據正面臨一場變革。這場變革是大數據時代的一種必然。
國家統計局剛剛與11家涉足大數據的領軍企業簽署關於大數據的戰略合作協議，共同探討如何在政府統計上應用大數據。
什麼是大數據？大數據在哪兒？有什麼用？怎麼用？與政府部門有什麼關係？現在提大數據是不是有些譁眾取寵、“危言聳聽”？
舉兩個例子。在甲型H1N1流感爆發前幾周，谷歌公司通過觀察5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條數據，發現“哪些是治療咳嗽和發熱的藥物”這一主題的檢索頻率大增，進而準確預測了流感的發生及傳播範圍。美國地鐵警察跟蹤地鐵搶劫案發生的時間和地點，分析原因和規律，製作出預測圖表，使地鐵搶劫案大為下降。除了商界的成功案例，大數據在政府管理上的非凡“身手”正在顯現。
通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來新的發現，大數據時代正在向我們走來。
與不少發達國家已把大數據的開發應用提高到國家戰略高度相比，我國的大數據管理還處萌芽狀態。重定性、輕定量，重觀點、輕數據的思維慣性，使得我們在數據收集、使用和管理上不太靈敏。比如，霧霾汙染物的比例各是多少？城市機動車飽和量是多少？缺乏精確數據都讓相關決策難以精準發力。
大數據不是“唬人”的標籤，沒必要對其誇大其詞，也不能充耳不聞、敬而遠之。
今年全國兩會就有人大代表提出，可以通過分析春節期間移動用戶漫遊情況，掌握人口的流動規模與遷徙規律，為交通管理、鐵路運輸、公共安全管理等提供決策參考。這是挖掘大數據價值的現實建議。
大數據的能量往往超出我們的想象。在房地產價格統計上，銀行的貸款信息及住建部門的網籤數據能讓房價數據更真實可靠；在就業領域，搜索引擎大數據可以幫助監測預警失業率和勞動力市場供求狀況；道路上拍攝的交通影像數據可以幫助推算公路運輸的貨運量，等等。這些不是異想天開，它們一旦落地，將大大提高政府管理的精細化，提高決策的科學性。在醫療健康、食品衛生、地質災害、社會輿情、信息安全、國土安全等領域，大數據的分析研究可以有效實現對於重大安全、危機、風險的防範和預警，大大提升國家治理水平。
“誰擁有了大數據，誰就佔有了制高點。就政府而言，大數據必將成為宏觀調控、國家治理、社會管理的信息基礎”——國家統計局局長馬建堂的話可謂高屋建瓴。
跟上新技術發展的腳步，從國家層面通盤考慮我國大數據發展的戰略，在立法層面規範用戶隱私保護、政府信息收集及發佈、公共數據的開放等——我們做好準備了嗎？
千萬不可低估互聯網等新技術的能量。運用這些技術，國家治理的能力與效率將大為提高。正可謂“用智慧的分析洞察，構建智慧的地球”。
大數據屬於什麼專業？
應該歸於計算機（軟件）方面的專業吧
大學裡哪些專業和大數據有關
這個專業屬於前沿科技專業，目前開設該專業的高校（比如：北航、貴州大學、對外經貿大學、華南理工大學、廣東開放大學、宜春學院等）都採用校企合作的方式辦學，引入校企雙師資進行授課，注重理論與實踐相結合，該專業融入了大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、雲計算等前沿技術，同時引入企業真實項目演練，旨在培養適應新形勢，具有新思維和技能的高層次、實用型、國際化的複合型大數據專業人才。
大數據是什麼專業
應該歸於計算機（軟件）方面的專業吧
學哪些專業的人，做大數據分析這個職位比較合適
這個沒有絕對的！
都只是相對的，
要看做的數據分析工作偏向於哪個方面，
比如說：做營銷數據分析，那肯定懂得營銷的專業人士更有優勢些；
做電商數據分析，那就是學IT出身的，相對合適些；
做品牌形象分析時，常會用到映射法，映射法是基於心理學的數據收集方法，那就是學心 理學的更合適些；
做投資分析師，學財務管理學的更合適；
……
大數據分析需要什麼專業
學習財務、統計、經濟、投資、金融和企業管理等專業或相關專業均可。
大數據專業到底是要學些什麼
大數據還算是一個比較吃香的行業的。用人單位還是比較多的，所以說，只要是你有這個興趣的話，還是建議你認真的去學習！
大數據專業主要課程有哪些
大數據課程：
基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。
大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。
大數據架構設計階段：Flume分佈式、Zookeeper、Kafka。
大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。
大數據數據採集階段：Python、Scala。
大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
大數據專業
大數據浪潮，洶湧來襲，與互聯網的發明一樣，這絕不僅僅是信息技術領域的革命，更是在全球範圍加速企業創新、引領社會變革的利器。現代關係學之父德魯克有言，預測未來最好的方法，就是去創造未來。而“大數據戰略”，則是當下領航全球的先機。
“大數據”（Big Data）指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。“大數據”之“大”，並不僅僅在於“容量之大”，更大的意義在於：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發展”。
“大數據”能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。通過不同行業的“大數據”應用狀況，我們能夠看到企業如何使用大數據和雲計算技術，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。