幾何分佈的方差怎麼求?

General 更新 2024-11-17

XP會不會比98更加充分的發揮硬件的性能,從而使遊戲運行更順暢?

作為服役十餘年的系統,它已經迎來了自己的歸宿。現在,全世界的網友不禁為這一頑強存在於microsoft十餘載的系統肅然起敬。只有不斷地探索、嘗試、創新,才能使系統運行更人性化。這一點,是XP無法與7和8.1相媲美的。

隨機變量服從幾何分佈,求期望與方差的具體步驟

你好!幾何分佈的期望與方差計算要用到級數求和,過程如圖。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!

n個服從幾何分佈的獨立同分布隨機變量,加起來之後的方差怎麼求

你好!根據性質,它們和的方差等於各變量方差之和,每個幾何分佈的方差是(1-p)/p^2,所以總的方差是n(1-p)/p^2。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!

幾何分佈的期望與方差公式怎麼推導

Dξ=∑(ξ-Eξ)^2*Pξ

=∑(ξ^2+Eξ^2-2*ξ*Eξ)*Pξ

=∑(ξ^2*Pξ+Eξ^2*Pξ-2*Pξ*ξ*Eξ)

=∑ξ^2*Pξ+Eξ^2*∑Pξ-2*Eξ*∑Pξ*ξ

因為∑Pξ=1而且Eξ=∑ξ*Pξ

所以Dξ=∑ξ^2*Pξ-Eξ^2

而∑ξ^2*Pξ,表示E(ξ^2)

所以Dξ =E(ξ^2)-Eξ^2

下面計算幾何分佈的學期望,

Eξ=∑{ξ=1,∞}ξ*(1-p)^(ξ-1)*p

Eξ=p+∑{ξ=2,∞}ξ*(1-p)^(ξ-1)*p ①

當然

(1-p)*Eξ=∑{ξ=1,∞}ξ*(1-p)^ξ*p

(1-p)*Eξ=∑{ξ=2,∞}(ξ-1)*(1-p)^(ξ-1)*p ②

①-②得

p*Eξ=p+∑{ξ=2,∞}(1-p)^(ξ-1)*p

所以

Eξ=1+∑{ξ=2,∞}(1-p)^(ξ-1)

=∑{ξ=1,∞}(1-p)^(ξ-1)

=lim{x→∞}[1-(1-p)^x]/p

=1/p

若要計算方差,可以根據公式Dξ =E(ξ^2)-Eξ^2計算,

其中E(ξ^2)的計算過程如下:

E(ξ^2)=∑{ξ=1,∞}ξ^2*(1-p)^(ξ-1)*p

E(ξ^2)-E丹=∑{ξ=1,∞}ξ^2*(1-p)^(ξ-1)*p -∑{ξ=1,∞}ξ*(1-p)^(ξ-1)*p

E(ξ^2)-Eξ=∑{ξ=1,∞}ξ*(ξ-1)*(1-p)^(ξ-1)*p

E(ξ^2)=1/p+∑{ξ=1,∞}ξ*(ξ-1)*(1-p)^(ξ-1)*p ①

(1-p)*E(ξ^2)=(1-p)/p+∑{ξ=1,∞}ξ*(ξ-1)*(1-p)^ξ*p

(1-p)*E(ξ^2)=(1-p)/p+∑{ξ=2,∞}(ξ-1)*(ξ-2)*(1-p)^(ξ-1)*p ②

由①得

E(ξ^2)=1/p+∑{ξ=2,∞}ξ*(ξ-1)*(1-p)^(ξ-1)*p ③

③-②得

p*E(ξ^2)=1+∑{ξ=2,∞}2*(ξ-1)*(1-p)^(ξ-1)*p

E(ξ^2)=1/p+∑{ξ=2,∞}2*(ξ-1)*(1-p)^(ξ-1) ④

(1-p)*E(ξ^2)=(1-p)/p+2*∑{ξ=2,∞}(ξ-1)*(1-p)^ξ

(1-p)*E(ξ^2)=(1-p)/p+2*∑{ξ=3,∞}(ξ-2)*(1-p)^(ξ-1) ⑤

由④得

E(ξ^2)=1/p+2*(1-p)+2*∑{ξ=3,∞}(ξ-1)*(1-p)^(ξ-1) ⑥

⑥-⑤得.

p*E(ξ^2)=1+2*(1-p)+2*∑{ξ=3,∞}(1-p)^(ξ-1).

p*E(ξ^2)=1+2*(1-p)+2*lim{x→∞}(1-p)^2*[1-(1-p)^x]/p.

p*E(ξ^2)=1+2*(1-p)+2*(1-p)^2/p.

E(ξ^2)=1/p+2*(1-p)/p+2*(1-p)^2/p/p

=1/p+2*(1-p)/p/p

=(2-p)/p......

如何求隨機變量X服從幾何分佈的期望和方差

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