為什麼要做實證分析?
請問實證分析一定要建模嗎？ 5分
我最近寫論文也碰上這個問題，你的問題是不用一定。我那個題目就是有個現成的公式，然後找近些年的數據進去進行對比互析，這個也算是實證分析了。建模那個太高級了，太難了。
本科論文實證分析
實證分析方法：實證的分析工具
實證分析要運用一系列的分析工具，諸如個量分析與總量分析、均衡分析與非均衡分析、靜態分析與動態分析、定性分析與定量分析、邏輯演繹與經驗歸納、經濟模型以及理性人的假定等等。我們這裡著重介紹在經濟學中應用最多而在前面又未曾有過說明的均衡分析、靜態分析與動態分析、經濟模型。
先找一篇同類型的實證論文，模仿著寫，
數據要改，圖要重新畫形勢變一下，企業資料要換。
大學畢業季，很多同學都寫不好論文。寫不好論文，不僅影響成績，也影響畢業。所以，我在此分享一點經驗給同學們。
分析論文題目。大家在選定一個論文題目之後，一定要分析論文題目的寫作重點，分清主次。
收集材料，寫讀書筆記。當大家分析過論文的主要寫作方向後，大家要開始收集與論文相關的論文材料。把自己找到與所選論文相關的材料記到讀書筆記上，以備將來寫論文的時候作為參考。
國內外研究現狀。大家要將論文中的主要研究目的找出來。然後尋找分析國內外對此題目的分析與研究。
列舉大綱。結合論文題目。開始列舉大綱。先解釋論文中相關的知識點。然後寫當前的研究現狀，接著寫某題目的問題與不足，再寫針對該問題的對策。注意，問題和對策要相對應。論文中要列舉事例、添加數據、分析的圖片等等。
開始寫論文。按照大綱開始寫論文，但是要在必要的地方加上過渡段。然後是論文的腳註，引用、參考資料、結論等。
最後，大家把排版做好。未盡事宜，請大家斧正。祝大家把論文寫得更優秀。
特別需要注意：
注意，問題和對策要相對應。
必要的地方加上過渡段
在經濟學論文中，經常會出現實證分析，那麼什麼是實證分析呢？實證分析也可稱為經驗分析，目的在於用事實來支持論文所提出的觀點或證明某一種理論，具體包括兩種分析方法，一是統計分析，其中案例分析是其中的特例（樣本只有一個），二是迴歸分析。那麼畢業論文撰寫實證分析都有哪些呢？
對於某一種的觀點，只要舉出一個例子來證實就可以了（暫時可以被接受），而如果驗證的結果是事實與理論不符，應分析其可能的原因：①事實與理論不對應，該理論本來就不是解釋這種現象的；②理論不正確，只要一個反例就可否定一個理論（用事實來證偽），沒有反例的理論被認為是暫時可以接受的假說；③理論提出的背景與我國當前的現實不一致，要分析不一致的地方，然後改進理論，或提出改變現實的政策建議。
與理論分析相比，實證分析應成為寫作、選題的重點。因為理論創新很難，而實證分析則可以且能夠體現論文寫作過程中付出的工作量，使論文可較易通過。畢業論文（尤其是學士、碩士畢業論文）應以實證分析為主，實證分析的內容可包括：
1、案例的調查、分析，可包括：具有一定創新意義的案例分析，如果該案例可以否定一個理論，或者說明這個理論在某個領域不適用；具有現實意義的社會調查，如當前有關“三農”問題的調查；在一個新的領域內做的調查，別人沒有做過或很少做過，如結合自身情況對大學生借貸狀況進行的調查。
2、發現一個證據，可以證明別人已經提出的但尚未被人證明過的理論，如林毅夫（2000，p.261~295）的文章“食物的供應量、食物獲取權與中國1959~1961年的饑荒”，是第一篇用計量經濟學方法檢驗1998年諾貝爾經濟學獎獲得者Sen的理論（“食物獲取權的被剝奪是饑荒發生的最根本原因”）的論文，屬於實證分析中的創新。
3、用大樣本的數據來驗證一種理論，或用一種新的方法驗證一種理論或觀點，雖然他人曾經用過同樣的數據，但自己使用的數據更多、週期更長（如利用每年都在增長的股市數據）、論證更有......
做實證研究需要的模型是什麼意思 5分
實證分析根據難易程度可以分為幾個層次：
第一個層次，簡單的圖表和指標，一般的問卷調查結果的展示都會採取這種方式，生動形象。
第二個層次，描述性統計，分析數據分佈特徵。
第三個層次，計量分析，建立模型。而計量分析又可以分為幾個層次，第一層次是簡單迴歸，包括雙變量、多元迴歸，基本計量問琺（共線性、異方差、自相關）的處理；第二層次更專業點兒，包括模型設定誤差檢驗與模型修正、特殊數據類型（時間序列、虛擬變量、面板數據等）的模型選擇和處理、聯立方程、VEC模型、VAR模型、條件異方差模型等；第三層次包括有序因變量、面板VAR、神經網絡、分位數模型、季節調整模型等等。
模型，建立一套研究範式，然後按此模型進行研究。
實證應該怎樣做？
實證是一條艱苦的路,也是一條負責任的路.
數據從哪來?如果真想做好,就得靠自己.不論是數據庫,網絡,圖書館資料的數據,都不如自己調查來的可靠與深刻.深刻是因為在調查的過程中你可能發現問題的真正含義----也許你過去提出的問題根本是個偽問題.
看看歷史,很多經濟學家社會學家窮其一生去做調查,一輩子可能就寫一本書,那本書就影響了一個世紀.當然,他們之所以能夠這樣,與西方社會的知識產權保護體系,科研贊助基金機構都是分不開的.而在中國,如果你沒錢,沒關係,也許科研機構根本不會理你.而你花了一輩子研究出的成果也許在第二天就被人盜用了.
考慮到我國正逐漸完善各種體制,我想有耐心有責任的實證經濟/社會學家會越來越多.畢竟,理論的缺陷不是每個人都能容忍的.樓主如果真想做,就先做好為此奉獻的心理準備吧! 應用經濟學必須強調實證分析
鍾甫寧
南京農業大學
提綱
應用經濟學為什麼需要實證分析
如何進行實證分析
如何應用（解釋）實證分析的結果
如何提高實證分析能力和水平
應用經濟學為什麼需要實證分析
1. 應用經濟學是否是科學？科學研究的特徵是什麼？
對像：客觀世界、客觀規律；
結果：應當經得起獨立驗證，不以研究者個人
為轉移；
重要的不是提出新觀點，而是證明（或推翻）
某一觀點及其過程中採用的方法。
應用經濟學為什麼需要實證分析
2. 需要解決的問題是什麼？爭論的焦點是什麼？
語言的歧義：同樣的語言不等於同樣的觀點，同樣的觀點可能使用不同的語言。
爭論的是問題本身、對問題的看法還是描述（所用語言）？
模型可以清楚地表達（或可以明確地推論）提出者的對問題的認識。
（通貨膨脹問題、多因素問題）
應用經濟學為什麼需要實證分析
3．需要的答案是什麼？如何證明？如何理解？
語言的歧義：什麼是穩健的（或積極的）財政政策（貨幣政策）？
如何與對問題的描述、分析聯繫起來？是否邏輯上嚴格對應？是否可能提出同樣合理的不同答案？是否存在問題-分析-結論之間的唯一性？
不同因素作用大小、相互關係；如何比較並選擇優先序。
應用經濟學為什麼需要實證分析
4．對研究及研究人員本身而言，最重要的是什麼？
科學、客觀、邏輯；
學術立場、人生目標
如何進行實證分析
1．實證分析的本質是什麼？
確切表述問題、提煉問題；
提出可驗證的假設；
確定分析框架（思路）；
確定影響因素和影響機制（模型與變量）；
選擇和收集數據；
驗證假設，得出結論。
如何進行實證分析
2．是否一定要採用數量分析的模型和方法？
不一定，可以是邏輯模型或情景模擬。
如何進行實證分析
3．如何建立實證或邏輯分析模型？
從現實的問題中提煉出一個有價值且可以研究、能夠得到答案的具體的理論問題；
根據現有的理論和專業知識、外部條件（前提條件）從邏輯上提出這一問題可能出現的結果（假設）；
確定驗證這一假設所需要的工具和材料（模型和數據）；
收集數據、模型驗算；
修正模型、補充收集數據；解釋結果。
如何進行實證分析
4．建立實證分析模型的最大困難是什麼？
是否能正確地提出問題；
是否能找到合適的理論分析框架；
能否得到需要的數據；
結果是否合理。
並非所有的問題都可以得到比較滿意的答案。
如何進行實證分析
5．實證分析最需要什麼？
經濟理論；
涉及的專業知識；
方法論（思維方式）；
具體的分析工具與方法；
執著的苦幹精神；
經濟學家的立場和人文精神；
追求學術真理的事業心。
如何應用實證分析的結果
1．......
實證分析的論文是不是一定要做問卷調查?
我這能給做好。。
實證分析怎麼做？！需要什麼數據啊？！建立模型什麼的該怎麼弄啊？！ 5分
燈管壽命取決於鎮流器，鎮流器不好，再好的燈管也不長壽，如果閥流器跟燈管匹配好，帶預熱功能，即使市場上一般3-5元的燈管也可以用5年不壞。
我在看一些實證論文時發現，在對上市公司進行實證分析時經常要剔除金融行業，這是為什麼
那要看看你說的論文才能知道了,
但是一般而言,金融行業尤其是銀行業跟一般行業比較起來卻是特殊,比如銀行的收入很多來自表外業務,因此僅僅根據三大表來分析銀行類上市公司,恐怕很難令人完全信服.
金融行業的財務報表要求和一般非金融企業的要求不一樣。原因在於金融行業商業模式有別於其他行業，因此報表結構和主要會計項目也異於一般行業。因此一般不在一起比較分析。
參考資料：zhidao.baidu.com/question/201431855.html
為什麼要做數據分析？
希臘有一個著名的谷堆悖論。“如果１粒穀子落地不能形成谷堆，２粒穀子落地不能形成谷堆，３頂穀子落地也不能形成谷堆，依此類推，無論多少粒穀子落地都不能形成谷堆。但是，事實並非如此。”
這個悖論說的，就是告訴我們量變產生質變，需要一個明顯的分割線。如果說，量是一個量化的數據，質是一個結論的話。那麼，數據分析做的，就是要分析量，從而引向“定性”、”定質"。定量的瞭解歷史的規律（“質”），從而預測未來。
關於瞭解歷史規律，常見的數據分析思路，如上圖，大概介紹四種。分組對比、趨勢分析、異常分析、排名分析；目的主要是三個：
1） 找到週期規律
2） 找到各個分類的特徵
3） 找到異常、極值
瞭解歷史，是為了更好的預測未來。
瞭解了特徵，我們就可以總結一些相同分類的事務，可能也具備這一特徵；
瞭解了異常和極值，我們就可以深入分析，找到解決它的原因去規避，或者採取措施去發揚極值。
為什麼要做工作分析
工作分析有助於工作評價、人員測評與定員管理及人力規劃與職業發展的科學化、規範化與標準化。