大數據來源包括哪些?
大數據來源主要表現在哪些方面
你好 這個太過於複雜要結合到100面前的事了只有簡單的給你說一下
大數據(Big Data)又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。“大數據”概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有數據進行分析處
將海量的來自前端的數據快速導入到一個集中的大型分佈式數據庫或者分佈式存儲集群，利用分佈式技術來對存儲於其內的集中的海量數據進行普通的查詢和分類彙總等，以此滿足大多數常見的分析需求。
百度知道《知道大數據》的數據來源是什麼？
數據來源是百度知道10年積累的海量數據，看之前媒體的報道，百度知道目前的註冊用戶已經超過了一億，每天有3.8億人次使用百度知道獲取知識和信息。是目前為數不多的可以做“大數據”分析的平臺產品。
什麼是大數據
"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。 "大數據"首先是指數據體量(volumes)?大，指代大型數據集，一般在10TB?規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量；其次是指數據類別(variety)大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已衝破了以前所限定的結構化數據範疇，囊括了半結構化和非結構化數據。接著是數據處理速度（Velocity）快，在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。最後一個特點是指數據真實性（Veracity）高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的侷限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。
數據採集：ETL工具負責將分佈的、異構數據源中的數據如關係數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。
數據存取：關係數據庫、NOSQL、SQL等。
基礎架構：雲存儲、分佈式文件存儲等。
數據處理：自然語言處理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。處理自然語言的關鍵是要讓計算機"理解"自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也稱為計算語言學(Computational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。
統計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關分析、距離分析、迴歸分析、簡單迴歸分析、多元迴歸分析、逐步迴歸、迴歸預測與殘差分析、嶺迴歸、logistic迴歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優尺度分析）、bootstrap技術等等。
數據挖掘：分類 （Classification）、估計（Estimation）、預測（Prediction）、相關性分組或關聯規則（Affinity grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化、Description and Visualization）、複雜數據類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)
模型預測：預測模型、機器學習、建模仿真。
結果呈現：雲計算、標籤雲、關係圖等。
要理解大數據這一概念，首先要從"大"入手，"大"是指數據規模，大數據一般指在10TB(1TB=1024GB)規模以上的數據量。大數據同過去的海量數據有所區別，其基本特徵可以用4個V來總結(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即體量大、多樣性、價值密度低、速度快。
第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。
第二，數據類型繁多，如前文提到的網絡日誌、視頻、圖片、地理位置信息，等等。
第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。
第四，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的......
有哪些好的數據來源或者大數據平臺
大數據學習的平臺，資料了，學習視頻了之類的有很多的。如果你說的是純大數據分享的平臺，沒有人會分析出自己辛辛苦苦得來的數據的，全的靠自己呢。檸檬學院大數據。
有哪些好的數據來源或者大數據平臺
大數據魔鏡，大數據可視化分析平臺。
有哪些好的數據來源或者大數據平臺
有啊，前嗅網絡啊，專門做大數據採集和分析的，我也是一直用他們的軟件採集數據的，一天基本上就是幾百萬條的數據，採集完事直接入庫，然後對接他們的數據分析系統，進行挖掘分析，得出分析報告。省時省事。
有哪些好的數據來源或者大數據平臺
推薦BIT超級數據分析平臺，它整合了淘寶、京東、阿里雲、鷹眼數據等外部數據應用，大大節省了數據收集的時間，而且操作簡單，還有很多免費的行業模板可以使用。這是我在上面使用的一組模板，就是分析店鋪會員的，你可以參考一下。
有哪些好的數據來源或者大數據平臺
金十
有哪些好的數據來源或者大數據平臺
百度指數，阿里指數
有哪些好的數據來源或者大數據平臺
說說免費的吧。
國內的，國家統計局、氣象局、地震局等，還有各級政府正在建設的數據開放中心；
國外的，聯合國、世界衛生組織這些機構的網站上，都可以找到相關的免費共享的數據，有的數據還提供現成的可視化報告。