為什麼要用卡方檢驗?

General 更新 2024-12-19

為什麼要選擇卡方檢驗的研究方法

看數據類型的，卡方檢驗是做率的差異

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為什麼不能用卡方檢驗？

有序的分類變量不能做卡方，因為卡方是檢驗頻率分佈是否相同，對於有序變量來說不僅僅是頻率分佈不同，而且因為等級的關係，容易出錯。

為什麼要對調查問卷中的問題進行卡方檢驗

多選題，又叫複選題、多重應答題或多重響應題，計算此類問卷題時，用SPSS處理比單選題稍複雜，都要先定義變量集，然後才能進行頻率的統計和交叉分析。如下圖。

但是，SPSS對多重響應雖然能進行頻率統計和交叉表分析，卻不能在其操作界面上直接進行卡方檢驗。現將解決這個問題的方法介紹如下。

一、多重應答題整體分析的卡方檢驗

下面一問卷題有五個選項，可多選。現在想了解對這個問題選項的不同選擇頻率之間是否存在顯著的差異。

急！！！！！！！SPSS做卡方檢驗為什麼要加權率？

標題不要加無意義的感嘆號，有權重才需要加權，因數據而定，一般情況是那種表格整理好的數據當然要加權了，最原始的數據就不需要了。你看看weight那個選項的幫助。

能否用卡方檢驗這樣一個表格能不能用卡方檢驗，spss裡應該怎麼輸入？（個人感覺是不是不能用卡方檢驗）

你是想比較兩年的各種方式是否有差異的話，可以採用卡方

數據錄入格式，你可以就按照你截圖的這種方式錄入spss 或者你截圖的表橫列轉換一下錄入都可以，不影響分析結果

卡方檢驗是參數還是非參數檢驗？為什麼

卡方檢驗,是一種用途較廣的計數資料的假設檢驗方法,屬於非參數檢驗的範疇,主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比)以及兩個分類變量的關聯性分析.其根本思想就是在於比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題. 描述總體統計特徵的指標稱為參數，總體一旦確定下來，參數就是固定不變的常量，

下面兩組數據需要做卡方檢驗，怎麼做呀

卡方檢驗

你的數據應該用交叉列聯表做，數據錄入格式為：建立兩個變量，變量1是組別，

正常對照組用數據1表示，病例組用數據2表示；變量2是療效等分類變量，用1表示分類屬性1，用2表示分類屬性2，

還有一個變量3是權重，例數

數據錄入完成後，先加權頻數後點analyze-descriptive statistics-crosstabs-把變量1選到rows裡

，把變量2選到column裡，然後點擊下面的statistics，打開對話框，勾選chi-squares，

然後點continue，再點ok，出來結果的第3個表就是你要的卡方檢驗，第一行第一個數是卡方值，

後面是自由度，然後是P值。

SPSS做卡方檢驗為什麼要加權率