單因素方差分析實例?

General 更新 2024-11-27

哪個國家的兵的步伐最齊?

日本,因為它有濱崎步嘛

Excel2013單因素方差分析

1、選中數據,點擊功能區數據—>數據分析—>方差分析:單因素方差分析

2.在彈出的選項框裡面,進行如下設置

3.點擊確認,得到如下結果

方差分析的分類舉例

單因素方差分析:(一)單因素方差分析概念理解步驟是用來研究一個控制變量的不同水平是否對觀測變量產生了顯著影響。這裡,由於僅研究單個因素對觀測變量的影響,因此稱為單因素方差分析。例如,分析不同施肥量是否給農作物產量帶來顯著影響,考察地區差異是否影響婦女的生育率,研究學歷對工資收入的影響等。這些問題都可以通過單因素方差分析得到答案。單因素方差分析的第一步是明確觀測變量和控制變量。例如,上述問題中的觀測變量分別是農作物產量、婦女生育率、工資收入;控制變量分別為施肥量、地區、學歷。單因素方差分析的第二步是剖析觀測變量的方差。方差分析認為:觀測變量值的變動會受控制變量和隨機變量兩方面的影響。據此,單因素方差分析將觀測變量總的離差平方和分解為組間離差平方和和組內離差平方和兩部分,用數學形式表述為:SST=SSA+SSE。單因素方差分析的第三步是通過比較觀測變量總離差平方和各部分所佔的比例,推斷控制變量是否給觀測變量帶來了顯著影響。(二)單因素方差分析原理總結容易理解:在觀測變量總離差平方和中,如果組間離差平方和所佔比例較大,則說明觀測變量的變動主要是由控制變量引起的,可以主要由控制變量來解釋,控制變量給觀測變量帶來了顯著影響;反之,如果組間離差平方和所佔比例小,則說明觀測變量的變動不是主要由控制變量引起的,不可以主要由控制變量來解釋,控制變量的不同水平沒有給觀測變量帶來顯著影響,觀測變量值的變動是由隨機變量因素引起的。(三)單因素方差分析基本步驟1、提出原假設:H0——無差異;H1——有顯著差異2、選擇檢驗統計量:方差分析採用的檢驗統計量是F統計量,即F值檢驗。3、計算檢驗統計量的觀測值和概率P值:該步驟的目的就是計算檢驗統計量的觀測值和相應的概率P值。4、給定顯著性水平,並作出決策(四)單因素方差分析的進一步分析在完成上述單因素方差分析的基本分析後,可得到關於控制變量是否對觀測變量造成顯著影響的結論,接下來還應做其他幾個重要分析,主要包括方差齊性檢驗、多重比較檢驗。1、方差齊性檢驗是對控制變量不同水平下各觀測變量總體方差是否相等進行檢驗。前面提到,控制變量不同水平下觀測變量總體方差無顯著差異是方差分析的前提要求。如果沒有滿足這個前提要求,就不能認為各總體分佈相同。因此,有必要對方差是否齊性進行檢驗。SPSS單因素方差分析中,方差齊性檢驗採用了方差同質性(homogeneity of variance)檢驗方法,其原假設是:各水平下觀測變量總體的方差無顯著差異。2、多重比較檢驗單因素方差分析的基本分析只能判斷控制變量是否對觀測變量產生了顯著影響。如果控制變量確實對觀測變量產生了顯著影響,進一步還應確定控制變量的不同水平對觀測變量的影響程度如何,其中哪個水平的作用明顯區別於其他水平,哪個水平的作用是不顯著的,等等。例如,如果確定了不同施肥量對農作物的產量有顯著影響,那麼還需要了解10公斤、20公斤、30公斤肥料對農作物產量的影響幅度是否有差異,其中哪種施肥量水平對提高農作物產量的作用不明顯,哪種施肥量水平最有利於提高產量等。掌握了這些重要的信息就能夠幫助人們制定合理的施肥方案,實現低投入高產出。多重比較檢驗利用了全部觀測變量值,實現對各個水平下觀測變量總體均值的逐對比較。由於多重比較檢驗問題也是假設檢驗問題,因此也遵循假設檢驗的基本步驟。 (1)LSD方法LSD方法稱為最小顯著性差異(Least Significant Difference)法。最小顯著性差異法的字面就體現了其檢驗敏感性高的特點,即水平間的均值只要存在一定程度的微小差異就可能被檢驗出來。正是......

單因素方差分析與卡方檢驗有什麼區別,能否舉個例子

定量資料做方差分析,定性做卡方,比如比較三組間年齡差異就是方差,性別差異就是卡方

如何用excel 2007進行單因素 方差分析

首先要加載數據分析工具:

在excel最上方工具欄空白處右擊;選擇自定義快速訪問工具欄;

在彈出的窗口的左邊選擇 加載項 ;你會發現右邊窗口裡有分析工具庫—VBA

左下腳點擊 轉到 即可加載完成。

在 數據 工具欄最後就會發現 數據分析 項

點擊 數據分析 即可找到 單因素方差分析

下面應該知道如何做了吧、、如有疑問可留言、

單因素方差分析與多因素方差分析的異同

使用條件:

單因素:要求因變量服從正態分佈;方差要齊性;適合完全隨機試伐設計。

多因素:因變量服從正態分佈,且總體個單元方差相同(單元就是個因素水平之間的每個組合);因變量是連續變量,自變量是分類變量。

多因素最常用的就是分析交互作用了,當然,如果結果顯著了,是要做簡單效應檢驗的。

你用SPSS做一個數據,就會發現多因素的強大了~~

用excel怎樣做單因素方差分析,並且多組間兩兩比較?

在菜單欄“工具”中先加載宏“分析工具庫”,這樣就可以在“工具”菜單中找到“數據分析”了,把數據錄入excel,選擇“數據分析”中的相應項,並將選項卡中的相關內容填好就可以了。

但是,兩兩比較(多重比較)就沒有直接的工具可以用了。

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