什麼是分類變量?
什麼叫類別變量？
就是該數據的安排是按類別來分的，如性別中的男、女。這是一種最低級的數據，數據沒有大小之分，除了表示類別，沒有其他任何意義。而高級的數據，是可以按照一定標準轉化為低級數據類型的。在統計書裡面弗介紹四種數據類型的時候，有詳細說明和例子~~~
自變量因變量都是分類變量，可以用什麼分析方法
如果因變量是分類變量，哪你採用多元迴歸分析就是錯誤的了 應該採用logistic迴歸來進行的 因變量的4分類
二分類變量和連續性變量是什麼意思
分類變量是指地理位置、人口統計等方面的變量，其作用是將調查響應者分群。描述變量是描述某一個客戶群與其他客戶群的區別。大部分分類變量也就是描述變量。
連續性變量：在統計學中，變量按變量值是否連續可分為連續變量與離散變量兩種。在一定區間內可以任意取值的變量叫連續變量，其數值是連續不斷的，相鄰兩個數值可作無限分割，即可取無限個數值。
自變量因變量都是分類變量，可以用什麼分析方法
自變量是最初變動的量
因變量是由於自變量變動而引起變動的量
數值變量資料和分類變量資料的區別
1.分類分類變量可分為無序變量和有序變量兩類。 2.無序分類變量 無序分類變量（unordered categorical variable）是指所分類別或屬性之間無程度和順序的差別。，它又可分為①二項分類，如性別（男、女），藥物反應（陰性和陽性）等；②多項分類，...
下列變量中不是分類變量的是
答案B
分類變量也稱為屬性變量或定性變量，它們的取值是離散的，而且不同的取值僅表示個體所屬的類別.從這個定義上可以看出貳有成績不是分類變量.
自變量因變量都是分類變量，可以用什麼分析方法
自變量是最初變動的量
因變量是由於自變量變動而引起變動的量
統計變量的分類有哪些
A，在統計學中，獨立性檢驗是檢驗兩個分類變量是否有關係的一種統計方法，正確；
B，線性迴歸方程對應的直線
y
=
b
x+
a
不一定經過其樣本數據（x1，y1），（x2，y2），（x3，y3）…（xn，yn）中的任何一個點，但一定經過樣本中心（
.
x
，
.
y
），故B錯誤；
C，在殘差圖中，殘差點分佈的帶狀區域的寬度越狹窄，其模型擬合的精度越高，正確；
D，在迴歸分析中，相關指數R2為越大，越接近1，模型擬合的效果越好，故相關指數R2為0.98的模型比相關指數R2為0.80的模型擬合的效果好，正確；
請問什麼是類別變量，什麼是連續變量？希望能解釋一下順便舉幾個例子
類別變量是離散的變量。比如有關於天氣的變量：晴，陰，雨。只能是其中單獨一個，不存在介於兩種之間的，即不能又晴又雨。
連續的變量是指取值可以是連續的變量。比如身高，體重等。可以在某個區間內取任意值都可以。