如何通俗理解置信區間?

什麼是置信區間，置信度？它們之間有怎樣的關係？請通俗說明，謝謝。

置信區間或稱置信間距，是指在某一置信度時，總體參數所在的區域距離或區域長度。

置信度又稱顯著性水平，意義階段，信任係數等，是指估計總體參數落在某一區間時，可能犯錯誤的概率，用符號α表示。

在估計總體參數時，一般都會給出一個較高的置信度，如95%或99%等。但是，當樣本容量n為一定時，置信度越高，置信區間就越大，也即估計的參數的相對精度就會越低。反之，置信度越低，則精度相對就會越高。解決這一矛盾的方法就是增加樣本容量n。

置信區間什麼意思？通俗些的解釋

置信區間一般指做參數估計時，參數以多大的概率落在某個區間之內，此概率稱為置信度，此區間稱為置信區間。給定置信度後，置信區間一般不唯一，常見的做法是要求置信區間長度最小。

一般置信度取得比較大，因此，參數值落在置信區間外面的概率很小，一般可以認為是小概率事件，從憨說明參數落在置信區間內的概率很大，因此是“可以有理由相信”的。

怎樣理解置信區間，解釋95%的置信區間

通常來說，95%置信區間的意思是我們估計的目標參數有95%的可能性落入某區間。

傳統的統計和貝葉斯學派對置信區間的解釋是有區別的。

前者的95%置信區間準確的解釋應該是重複抽樣100次，大約有95%次所估計的參數會落入該區間。而後者對置信區間的解釋更接近於我們通常的理解。即有95%的可能落入該區間。

如何用置信區間去理解信度和效度

測試信度(test reliability)也叫測試的可靠性，指的是測試結果是否穩定可靠。也就是說，測試的成績是不是反映了受試者的實際語言水平。例如，如果同一套測試在對同一測試對象（即受試者本身沒有變化）進行的數次測試中，受試者的分數忽高忽低的話，則說明該測試缺乏信度。測試的信度與測試的效度有著密切的關係。一般說來，只有信度較高的測試才能有較高的效度，但效度較高不能保證信度也一定較高。測試的信度主要涉及到試題本身的可靠性和評分的可靠性這兩個方面。試題本身是否可靠主要取決於試題的範圍、數量、試題的區分度等因素；評分是否可靠則要看評分標準是否客觀和準確。

測試的信度通常用一種相關係數（即兩個數之間的比例關係）來表示，相關係數越大，信度則越高。當係數為1.00時，說明測試的可靠性達到最高程度；而係數是0.00時，則測試的可靠性降到最低程度。在一般情況下，係數不會高到1.00，也不會降到0.00，而是在兩者之間。對信度指數的要求因測試類別的不同而不同，人們通常對標準化測試的信度係數要求在0.90以上，例如“託福”的信度大致為0.95，而課堂測試的信度係數則以0.70-0.80之間為可接受性係數。