標準差多少比較好?

標準差的數值的大小代表什麼意義?標準差大好還是小好?

標準差也被稱為標準恭差，或者實驗標準差。簡單來說，標準差是一組數據平均值分散程度的一種度量。

一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。 一般來說標準差較小為好，這樣代表比較穩定。

計算標準差，一般要至少多少數據才合理？

標準差是用來評價單值與均值的離散度，原則上講，只要能計算均值的樣本量就可以計算標準差。但是考慮到分析標準差意義，通常最小的樣本應大於功於5個，才有必要計算標準差。

一組品質數據的標準差控制在多少以內比較合理？

當然取決於這個品質特性的規範公差 比如標準規定這種特性的公差允許限是+-6 ，實際測得的特性標準差為3， 那麼過程的西格瑪水平也就,12/6=2 ,

2 西格瑪質量水平 是個什麼概念？ 相當於30%的品質缺陷率，顯然不能接受 。所以要改進這種品質特性，達到起碼4西格瑪水平 ，也就是千分之6.3的缺陷率，這時候就要控制你的標準差在1.5

所以總結一下，標準差的控制取決於兩樣，一樣就是標準範圍公差要求多少，第二就是要達到多少的合格率水平。

當然話說回來：標準差是越小越好，當然越小的成本就越高！一般是按照公司的質量定位(比如說低價低質量定位 符合性質量市場價定位 高質量高定價定位，或是純粹的高性價比定位）

標準差多大算是合理

越小越合理

標準十分對應的標準差分別是多少？

平均數5.5，標準差1.5

標準差，均值，如何求概率要求舉一個例子，最好能在

如果服從正態分佈N(u.∂^2) 均值E(x)=u 方差D(x)=∂^2

所求概率F(x)=p(X≤x)=p((X-U)/∂≤(x-U)/∂))=fai(那個字母不會打)((x-U)/∂)

具體是多少就要查表了 查出（x-U)/∂所對應的數就是概率俄

對於你的補充我就無能為力了，不會用EXCEL。而且也不知道他裡邊有沒有標準正態分佈表

成績分析的標準差，難度，區分度怎麼理解

難度是指有多少人做對，比如難度0.4就是說有40%的人做對。

標準差就是一般統計學上的標準差，就是用每個樣本的分數減平均分，再求平方和，再除以樣本容量，這個是方差。在開方就是標準差了，用來描述樣本的離散程度，越大說明離散度越大，即高分和低分多。

區分度，就是好學生能得分而普通學生就不太能得分了，起到的篩選優秀的效果。

標準偏差多少好？

越小越好。標準偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]公式中∑代表總和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。 例：有一組數字分別是200、50、100、200，求它們的標準偏差。 x拔 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/3 標準偏差 S = Sqrt(S^2) STDEV基於樣本估算標準偏差。標準偏差反映數值相對於平均值 (mean) 的離散程度。