什麼叫有統計學意義?

卡方檢驗有統計學意義究竟是什麼意思

四格表資料的卡方檢驗

四格表資料的卡方檢驗用於進行兩個率或兩個構成比的比較。

1. 專用公式：

若四格表資料四個格子的頻數分別為a，b，c，d，則四格表資料卡方檢驗的卡方值=（ad-bc）2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，

自由度v=（行數-1）（列數-1）

2. 應用條件：

要求樣本含量應大於40且每個格子中的理論頻數不應小於5。當樣本含量大於40但理論頻數有小於5的情況時卡方值需要校正，當樣本含量小於40時只能用確切概率法計算概率。

行X列表資料的卡方檢驗

行X列表資料的卡方檢驗用於多個率或多個構成比的比較。

1. 專用公式：

r行c列表資料卡方檢驗的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]

2. 應用條件：

要求每個格子中的理論頻數T均大於5或1

列聯表資料的卡方檢驗：

同一組對象，觀察每一個個體對兩種分類方法的表現，結果構成雙向交叉排列的統計表就是列聯表。

1. R*C 列聯表的卡方檢驗：

R*C 列聯表的卡方檢驗用於R*C列聯表的相關分析，卡方值的計算和檢驗過程與行X列表資料的卡方檢驗相同。

2. 2*2列聯表的卡方檢驗：

2*2列聯表的卡方檢驗又稱配對記數資料或配對四格表資料的卡方檢驗，根據卡方值計算公式的不同，可以達到不同的目的。當用一般四格表的卡方檢驗計算時，卡方值=（ad-bc）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，此時用於進行配對四格表的相關分析，如考察兩種檢驗方法的結果有無關係；當卡方值=（|b-c|-1）2/(b+c)時，此時卡方檢驗用來進行四格表的差異檢驗，如考察兩種檢驗方法的檢出率有無差別。

列聯表卡方檢驗應用中的注意事項同R*C表的卡方檢驗相同。

統計學到底有什麼用

統計學的應用非常廣泛，無論是在經濟學、管理學、還是在醫學、社會學、工程學等等，都有使用。可以說，只要有統計數據，就有統計學的用武之地，特別是在大數據時代，統計學顯得更加重要。下面讓我們來看看一些名人他們是怎麼說的：

1、統計數字是量化的歷史。

《新中國60年》的序言《閃光的數據 濃縮的豐碑》

2、在終極的分析中，一切知識都是歷史；在抽象的意義下，一切科學都是數學；在理性的基礎上，所有的判斷都是統計學。

C.R.Rao《統計與真理》

3、對於追求效率的公民而言，統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。

H.G.Wells 英國作家、歷史學家

4、學者不能離開統計而研究，政治家不能離開統計而施政，事業家不能離開統計而執業。

著名經濟學家馬寅初

統計學意義是什麼意思

統計學意義是指在研究組和對照組間出現療效差異時,要考慮這種差異是防治措施的療效還是因抽樣誤差所引起的.上述差異有統計學意義時,並不意味著有臨床意義,而當具有臨床意義時可無統計學意義.

統計一詞有哪些含義，什麼是統計學

1.統計一詞起源於國情調查，最早意為國情學。一般來說，統計包括三個含義：統計工作、統計資料和統計科學。統計工作、統計資料、統計科學三者之間的關係是：統計工作的成果是統計資料，統計資料和統計科學的基礎是統計工作，統計科學既是統計工作經驗的理論概括，又是指導統計工作的原理、原則和方法。原始的統計工作即人們收集數據的原始形態已經有幾千年的歷史，而它作為一門科學，是從17世紀開始。英語中統計學家和統計員是同一個單詞，但統計學並不是直接產生於統計工作的經驗總結。每一門科學都有其建立、發展和客觀條件，統計科學則是統計工作經驗、社會經濟理論、計量經濟方法融合、提煉、發展而來的一種邊緣性學科。 2. 統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

要多少才算有統計學意義

P 值即概率，反映某一事件發生的可能性大校統計學根據顯著性檢驗方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 為顯著， P F，也可寫成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。 下面的內容列出了P值計算方法。

統計學是什麼意思

統計學（一級學科）

統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識，其應用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

統計方法：

測量的尺度

統計學一共有四種測量的尺度或是四種測量的方式。這四種測量（名目、順序、等距、等比）在統計過程中具有不等的實用性 。

等比尺度（Ratio measurements）擁有零值及資料間的距離是相等被定義的；

等距尺度（Interval measurements）資料間的距離是相等被定義的但是它的零值並非絕對的無而是自行定義的（如智力或溫度的測量）；

順序尺度（ Ordinal measurements）的意義並非表現在其值而是在其順序之上；

名目尺度（Nominal measurements）的測量值則不具量的意義。

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統計學中什麼是有統計學意義無實際意義

無統計學意義，意識就是說在統計學上認為這個結果“不顯著”。 如果你是在檢驗一個問題的結果是不是A，如果結果不顯著，那麼就說這個在統計學上不顯著，即“無統計學意義”。

統計學中到底什麼意思

一般而言，為了確定從樣本(sample)統計結果推論至總體時所犯錯的概率，我們會利用統計學家所開發的一些統計方法，進行統計檢定。通過把所得到的統計檢定值，與統計學家建立了一些隨機變量的概率分佈(probability distribution)進行比較，我們可以知道在多少%的機會下會得到目前的結果。倘若經比較後發現，出現這結果的機率很少，亦即是說，是在機會很少、很罕有的情況下才出現；那我們便可以有信心的說，這不是巧合，是具有統計學上的意義的(用統計學的話講，就是能夠拒絕虛無假設null hypothesis,Ho)。相反，若比較後發現，出現的機率很高，並不罕見；那我們便不能很有信心的直指這不是巧合，也許是巧合，也許不是，但我們沒能確定。F值和T值就是這些統計檢定值，與它們相對應的概率分佈，就是F分佈和t分佈。統計顯著性（sig）就是出現目前樣本這結果的機率。P值代表結果的可信程度，P越大，就越不能認為樣本中變量的關聯是總體中各變量關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。如p=0.05提示樣本中變量關聯有5%的可能是由於偶然性造成的。o(╯□╰)o