累積分佈函數的意義?

General 更新 2024-12-02

什麼叫累計分佈函數與互補累計分佈函數

累積分佈函數(cumulative distribution function, 縮寫為 cdf)能完整描述一個實數隨機變數,X,機率分佈。對於所有實數x ,cdf定義如下:

F(x) = \operatorname{P}(X\leq x)

互補累積分佈函數(CCDF)通常是指以數位被調製信號的峰值功率統計數值為特性的一種方法。CCDF曲線可用於為CDMA系統(如在功率放大器中後退執行數)決定設計參數。

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什麼叫累計分佈函數與互補累計分佈函數

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什麼叫累計分佈函數與互補累計分佈函數

累積分佈函數是能完整描述一個實數隨機變量X的概率分佈,是概率密度函數的積分。對於所有實數x ,CDF(cumulative distribution function),與概率密度函數probability density function(小寫pdf)相對。

性質

F(x) 為增函數: F(x_1) \le F(x_2),\ \mbox{if} \, x_1 F(x) 為右連續函數: 反函數</p><p>若累積分佈函數 F是連續的嚴格增函數,則存在其反函數。累積分佈函數的反函數可以用來生成服從該隨機分佈的隨機變數。設若FX(x)是機率分佈X的累積分佈函數,並存在反函數。若a是[0,1)區間上均勻分佈的隨機變數,則服從X分佈。</p><p>互補累積分佈函數(CCDF)通常是指以數位被調製信號的峰值功率統計數值為特性的一種方法。CCDF曲線可用於為CDMA系統(如在功率放大器中後退執行數)決定設計參數。累計分佈函數是小於x0的概率累計,互補累積分佈函數是大於x0的概率累計,它們的和為1。</p></p>   
                
                
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