畢業論文資料分析得出的結果不是想要的結果,基本上都是不顯著的 ?

General 更新 2024-11-21

畢業論文資料分析得出的結果不是想要的結果,基本上都是不顯著的

不顯著相關的原因太多了。有調查設計、資料來源、抽樣方法、質量控制、錄入錯誤、分析方法錯誤等原因,沒法判斷的

相關性顯著,但是迴歸不顯著是為什麼

一般相關只是單獨地分析兩個變數之間的相關,它不會去控制其他變數的影響。

迴歸的話如果你放入多個自變數做迴歸,那麼你看到的某一個自變數的迴歸係數其實代表的是控制了其他自變數(也就是減去了其他自變數對因變數的效應)後的迴歸,也就是說,他並不代表該變數單獨對因變數的影響。

差別就在於是否控制了所關注變數外的其他變數

碩士畢業論文實證解釋變數不顯著

詳細說一下吧

不過應該沒人看你的資料

經濟學論文如何去掉不顯著變數

minute by some stroke of fortune,

畢業論文要求寫實證論文,寫到一半發現做的問卷的資料分析出來基本上都是不顯著相關。怎麼辦?ToT

不顯著相關的原因太多了。有調查設計、資料來源、抽樣方法、質量控制供錄入錯誤、分析方法錯誤等原因,沒法判斷的

SPSS分析結論不迴歸不顯著,想改資料讓結論符合,求大神請教如何可以直接改資料 5分

如果只是比對多種迴歸模型哪個好,那就選曲線估計,可同時選中線性,二次方等11個模型,擬合度看R2就行,哪個大哪個好。結果中有散點圖也可以很直觀看出哪種變化模型符合的。 不過一般做迴歸,首先要考慮的是線性迴歸,用途最廣。 還有用的比較多的是非線性,這個要知道方程的。 至於多項Loistic和probit,說實在的我也不太清楚,書上學的沒著重講,案例分析也不常見。 這些模型都比較專業的,適用某些特定領域,選擇的話有文獻參照就直接借鑑好了。

會計專業寫實證論文資料跑出來不顯著.有什麼辦法解決

會計專業寫實證論

比較多的資訊肯定好

實證研究論文解釋變數不顯著怎麼辦?SPSS顯示的概率P值都大於0.05,能直接改結論麼?

P值都大於0.05,接受原假設。不能直接改結論。一看看資料是否有問題,二取對數或差分後再看。

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