什麼是離散型變量?
什麼是變量 舉例說明離散變量和連續變量
變量是統計學研究中對象的特徵。它可以是定性的也可以是定量的，一個定量變量要麼是離散的，要麼是連續的。社會科學中研究變量的關係，通常把一個變量稱為自變量（獨立變量），另一個變量稱之為因變量（依賴變量）
離散變量是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變量.例如,企業個數,職工人數,設備臺數等,只能按計量單位數計數,這種變量的數值一般用計數搐法取得.
反之,在一定區間內可以任意取值的變量叫連續變量,其數值是連續不斷的,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如,生產零件的規格尺寸,人體測量的身高,體重,胸圍等為連續變量,其數值只能用測量或計量的方法取得.
什麼是離散型變量？
對於隨機變量可能取的值,我們可以按一定次序一一列出,這樣的隨機變量叫做離散行隨機變量
統計學離散型變量和連續型變量有什麼區別
離散變量是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變量.例如,企業個數,職工人數,設備臺數等,只能按計量單位數計數,這種變量的數值一般用計數方法取得.
反之,在一定區間內可以任意取值的變量叫連續變量,其數值是連續不斷的,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如,生產零件的規格尺寸,人體測量的身高,體重,胸圍等為連續變量,其數值只能用測量或計量的方法取得.
如果變量可以在某個區間內取任一實數，即變量的取值可以是連續的，這隨機變量就稱為連續型隨機變量，
比如，公共汽車每15分鐘一班，某人在站臺等車時間x是個隨機變量，
x的取值範圍是[0,15)，它是一個區間，從理論上說在這個區間內可取任一實數3.5、√20等，因而稱這隨機變量是連續型隨機變量。
什麼是離散變量和連續變量
顧名思義就變量就是會變化的量啊。可能是隨時間或者空間或者其他因素而改變。離散變量就是說變量是離散的，一個一個的，比如某教室中人的個數，只能是整數啊，可能是1,5,2,...而不同時間可能教室的人數不一樣，所以是變量啊。連續的變量，比如溫度。
什麼是離散型隨即變量
如果一個隨機變量,它所有可能取的值是可列的（countable),可列包括有限 個(finite）或者無限可列（infinite countable)多個,那麼這個隨機變量,就是離散的(discrete).
例子：
1. 拋一個骰子,所有可能得到的點數就是一個離散隨機變量,所有可能的取值是｛1,2.6}
2.某一個時間段內,話務中心接到的電話數量
如何區別離散變量和連續變量？
先說一個熟悉的內容，數列與函數。 當然數列也是函數，但它的取值是自然數，取值是離散的， 而一般的函數取值是某一個區間，在這區間內取值往往是可以連續的。 離散型隨機變量與連續型隨機變量也是由隨機變量取值範圍（或說成取值的形式）確定， 變量取值只能取離散型的自然數，就是離散型隨機變量， 比如，一次擲20個硬幣，k個硬幣正面朝上， k是隨機變量， k的取值只能是自然數0，1，2，…，20，而不能取小數3.5、無理數√20， 因而k是離散型隨機變量。 如果變量可以在某個區間內取任一實數，即變量的取值可以是連續的，這隨機變量就稱為連續型隨機變量， 比如，公共汽車每15分鐘一班，某人在站臺等車時間x是個隨機變量， x的取值範圍是[0,15)，它是一個區間，從理論上說在這個區間內可取任一實數3.5、√20等，因而稱這隨機變量是連續型隨機變量。
統計學離散型變量和連續型變量有什麼區別？
離散變量是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變量.例如,企業個數,職工人數,設備臺數等,只能按計量單位數計數,這種變量的數值一般用計數方法取得.
反之,在一定區間內可以任意取值的變量叫連續變量,其數值是連續不斷的,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如,生產零件的規格尺寸,人體測量的身高,體重,胸圍等為連續變量,其數值只能用測量或計量的方法取得.
如果變量可以在某個區間內取任一實數，即變量的取值可以是連續的，這隨機變量就稱為連續型隨機變量，
比如，公共汽車每15分鐘一班，某人在站臺等車時間x是個隨機變量，
x的取值範圍是[0,15)，它是一個區間，從理論上說在這個區間內可取任一實數3.5、√20等，因而稱這隨機變量是連續型隨機變量。
數學 什麼叫離散型
你說的是離散型隨機變量吧？相對應的就有連續性隨機變量。
離散型隨機變量的變量取值只能取離散型的自然數。
比如說一共有10個球，5個白球5個黑球。一次抽5個球，其中有X個球是白球的概率。X的取值是0，1，2，3，4，5，而不可能是1.11，2.43（總不能有2.43個白球的說法吧？）
連續性隨機變量的變量可以在某個區間內取任一實數，即變量的取值可以是連續的。