SPSS實用教程：[7]線性迴歸分析?

迴歸分析是研究自變量和因變量之間是否存在線性關係以及存在什麼樣的線性關係，一般包括一元線性迴歸和多元線性迴歸。

工具/原料

SPSS軟件

Excel數據

一元線性迴歸

打開軟件，建立多行2列的數據（本例是6行兩列），如下圖所示。

選擇Analyze，依次找到Regression-linear，並點擊。

分別把因變量（y）和自變量（x），送入右邊的框中，一般情況下其他選項默認即可，最後點擊OK。

彈出窗口即為分析結果，結果還包含方差分析，也即是對迴歸方程的檢驗。

多元線性迴歸

建立數據，其中w為因變量，其餘為自變量。同一元線性迴歸，也是選擇Analyze，依次找到Regression-linear，並點擊。

分別把因變量（w）和自變量（x,y,z），送入右邊的框中，一般情況下其他選項默認即可，最後點擊OK。

逐步迴歸

逐步迴歸屬於多元線性迴歸，只是在參數設置那一步Method那一項要選擇Stepwise,其它操作都相同。

逐步迴歸結果，自變量數量會減少，也就是排除了不重要的自變量，只保留貢獻最大的自變量。

注意事項

要注意區分幾種線性迴歸的區別。