金融市場筆記——第二課:風險管理之聚集和對衝?

本課介紹了課程中所有需要用到的數學知識。

金融市場筆記——第二課:風險管理之聚集和對衝

方法/步驟

金融的基礎核心是概率論,概率用來描述某一事件發生的可能性。比如股市上漲的概率,火災發生的概率。

獨立事件,每次試驗和試驗的結果沒有關係。兩個獨立事件同時發生的概率:

p(a and b)=pa*pb

二項分佈(binomial distribution)N次試驗中發生x次的概率。比如10000個投保火災險中發生3次火宅次數的概率。這樣就可以算出可設置的合理保費。

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均值,在一組數據中所有數據之和再除以這組數據的個數

期望值,uX=每個變量值x和對應概率的乘積的求和,適用於離散數值。

樣本均值,所有樣本之和除以樣本數。

幾何平均,所有樣本相乘的1/n次方(n為樣本數,樣本不能為負,不然結果為虛數)。幾何平均用來計算平均收益率更能反映實際盈利情況,但是因為通常比算術平均小,所以金融界通常不採用。

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方差,標準差(方差開平方根),總體方差,樣本方差。

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協方差,衡量兩個變量變動關係。正值為同向變動,負值為異向變動。

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相關性,協方差除以各自方差,結果在-1到1之間。

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效用方程,幸福度和所擁有的錢的數量呈邊際遞減。

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