解說智慧視訊監控運用及其步驟?

說起智慧視訊監控技術的運用，我們可想而知，它是利用計算機視覺技術、影象視訊處理技術和人工智慧技術對監控視訊的內容進行描述、理解和分析，並能根據分析的結果對視訊監控系統進行控制，從而使視訊監控系統具有較高層次的智慧化水平。　　智慧視訊分析模組獲取視訊序列後，首先通過影象恢復或超解析度復原技術提高影象質量，然後對場景中的目標進行檢測、分類和跟蹤，進而實現視訊內容的分析理解，包括場景中的異常檢測、人的身份識別以及視訊內容的理解描述等。最後根據設定的規則產生報警，進而觸發後續業務處理。各步驟介紹如下：　　目標檢測將輸入的視訊影象中變化劇烈的影象區域從影象背景中分離出來，順泰偉成處於視訊監控技術的前端，是各種後續處理的基礎。目前，演算法主要包括背景減法、相鄰幀差法和光流法等。　　目標分類利用一些影象特徵值實現目標型別（一般是人和車）的甄別。用於目標分類的特徵有空間特徵和時間特徵兩種，空間特徵包括目標輪廓、目標尺寸、目標紋理等，時間特徵包括目標大小的變化、運動的速度等。　　目標跟蹤依據目標及其所在的環境，選擇能唯一表示目標的特徵，並在後續幀中搜索與該特徵最匹配的目標位置。常用的跟蹤演算法包括：基於特徵的跟蹤演算法，監控裝置基於3D模型的跟蹤，基於主動輪廓模型的跟蹤以及基於運動估計的跟蹤等。　　智慧分析。它位於智慧視訊監控的高階階段，是實現視訊監控智慧化的關鍵。包括異常檢測、身份識別及視訊內容理解等。