專案資料分析師分享：設計師可以通過分析使用者問卷調查資料以及網站頁面資料等方式，瞭解使用者需求以及使用者在使用產品時遇到的問題。
而且，直接通過接觸使用者瞭解到的需求有可能只是個案，為了增強客觀性，通常都會通過大樣本調查，從資料實證的角度，進一步更準確和客觀地找到使用者的普遍需求。
此外，通過對資料分析結果與使用者訪談所得到的定性分析結論，進行比較和綜合分析，設計師也能夠從不同的角度瞭解使用者的真實需求。
從用研的角度來看，互動設計包括新產品設計以及已有產品的改版設計兩大類業務，筆者將分兩次分別敘述在這兩大類業務中，可以如何利用資料瞭解使用者需求。本文重點討論 資料在新產品設計中的應用。
方法/步驟
1.通過問卷獲得資料
通常來說，資料採集有兩種方式，第一種是利用網路問卷調研的方式，獲得使用者心理和行為習慣層面的定量資料；第二種是在產品頁面設定模組、圖片、文字等埋點的方式，收集頁面資料。
2.調研前工作準備
首先要明確產品定位、產品規劃及架構，對產品有全面的瞭解；然後，再明確調研目的，研究目的是問卷調研的核心，決定了調研的方向、研究結果如何應用等。接著，需要根據研究目的，確定調研的內容和目標人群，調研內容越細化越好，目標人群越清晰越好。
3.如何設計問卷？
在問卷設計中，題目的措辭、邏輯關係等，會影響使用者對問題的理解和做答，從而直接決定了研究結果的走向，足見其重要性。
4.如何處理資料？
處理資料一般分為收集資料——清洗和加工資料——分析資料。
a) 收集資料——一般而言，淘寶投放問卷的方式有以下幾類：可以考慮將問卷連結做成文字鏈或圖片鏈，掛在目標人群經常瀏覽的頁面中容易關注的位置；或者在指定頁面、指定時間段浮出調研連結；或者直接投放站內信、Email等，投放給指定的目標人群；再有就是使用旺旺訊息，邀請指定的目標人群填答問卷等。
b) 清洗和加工資料——因為從網路問卷調研中回收的資料可能摻雜了隨意的答案，所以不能直接做分析，需要清洗。研究者一般會根據填答時長去掉填答過短和過長的樣本；根據IP或使用者名稱去掉重複填答的樣本；根據投放名單去掉無法匹配的樣本。還需要根據題目之間的邏輯關係，清洗掉填答矛盾的樣本。當然還得判斷是因亂填還是失誤造成的矛盾，如果是失誤造成的，可以保留此樣本，只要對資料重新進行符合邏輯的處理就可以了，如邏輯回填或缺失處理。
接下來，研究者還需要把調研樣本與後臺資料進行匹配，如果發現調研樣本在賣家星級、開店時長、每月成交筆數等關鍵變數上的分佈與全網賣家總體相差太大，會使調研樣本的資料結果與實際情況偏差過大。此時，就需要對調研樣本進行加權處理，調整調研樣本在關鍵變數上的分佈，使之與後臺資料相當，從而能夠推及目標賣家群體的情況。如果關鍵變數的分佈與全網賣家總體相差不大，可以不做加權處理。
c) 分析資料——分析資料的方法有很多種，常用的有描述性統計、交叉分析、相關分析等，還可以能用到迴歸分析、因子分析、聚類分析、對應分析、方差分析等。不同方法得到的具體結果可能不同，但只要研究目的明確，得到的結論都能直接、間接地指導互動設計。
5.資料指導設計
a) 導航排序充分利用資料結果
在案例中，當產品上線時，一級導航的排列順序權衡了資料結果和業務規則，左側明顯位置的店鋪裝修和店鋪推廣，正是問卷調研中賣家最急需的兩類服務。而且，通過定性研究深入瞭解使用者需求，產品改變了最初的規劃，將店鋪日常運營拆分到店鋪推廣和管理工具當中，這樣管理工具的位置排序也相應地提前了。
b) 樓層佈置參考了調研結論
最初的產品規劃是要突出第三方服務，但經過定性研究和定量資料的分析，發現第三方服務還沒有形成規模，影響力不大，仍然要主推官方工具。因此，在後續互動設計過程中，依照調研結論設計展現樓層，將官方工具排在第一層，第三方服務排在第二層。
c) 頁尾設計以資料為依據
因為輔助新賣家快速成長是商家服務平臺的重要定位之一，資料也顯示新賣家對淘寶開店服務的需求相對旺盛，因此頁尾處將新店開張排在首位。
同時，考慮到頁尾也能幫助使用者快速找到服務的入口，所以將資料顯示急需的店鋪裝修服務併入店鋪管理，日常運營服務併入營銷推廣，分別展示在明顯位置。