兩個樣本平均數相比較的假設檢驗是由兩個樣本平均數的相差，以測驗這兩個樣本所屬的總體平均數有無顯著差異，分為成組資料的平均數的比較以及成對資料的比較。
工具/原料
SPSS軟體（中文版）
成組資料的平均數t測驗
成組資料則是假定兩個樣本皆來自具有共同(或不同)方差的正態總體，而兩個樣本的各個供試單位都是彼此獨立的。
通俗的講就是對同一個總體，取兩組相互獨立的資料，並比較兩組資料有無顯著性差異，如下圖例子
第一步：輸入資料。因為軟體的資料處理程式，因此在第一列中輸入兩組的代號1和2，每組有五個資料則分別為5個1和5個2；第二列則按順序輸入實驗資料。
第二步：修改小數點後位數和資料標籤。修改小數點位數如圖所示，根據資料修改，軟體預設一般為兩位；修改資料標籤是為了在最後的結果顯示中能清除的知道那些資料表示哪一組資料，操作如圖，先點選“值”一欄的按鈕，進入“值標籤”欄，以“1”代表30萬苗，“2”代表35萬苗。
第三步：進入資料檢視，開始分析。點選“分析”，然後選擇比較平均數中的獨立樣本t測驗。
第四步：設定。點選獨立樣本t測驗後，出現下圖1中的頁面，然後將代表第二列的編碼匯入上面的“檢驗變數”，將代表第一列的編碼匯入下面的“分組變數”，然後發現編碼後面出現問號，表示程式不接受，因此然後點選定義組進行定義，然後點選繼續、確定。
第五步：結果分析。以上步驟後，出現下列結果，我們可以通過兩個資料來下結論：①t值：如果t值的絕對值小於顯著水平（0.05）的t值，則表明P>0.05，即接受H0，兩組資料無顯著性差異；②顯著性：顯著性大於0.05，則可表明無顯著性。
成對資料的假設檢驗
成對資料是若試驗設計是將性質相同的兩個供試單位配成一對，並設有多個配對，然後對每一配對的兩個供試單位分別隨機地給予不同處理，則所得觀察值為成對資料。
如下圖中資料分為7個組，每組兩對資料。
第一步：輸入資料。因為是成對資料，因此每對資料並列輸入在每一行中，共7對資料，如圖所示。
第二步：修改小數點後位數和標籤。修改位數如以上步驟所示，不贅述；因為成對資料的輸入沒有組編號，因此修改“標籤”一欄，分別輸入“A法”和“B法”。
第三步：回到資料檢視。點選分析，選擇比較平均值中的配對樣本T測驗。
第四步：設定。點選配對樣本T測驗後，出現下圖中的頁面，將代表資料欄的編號匯入變數處理欄，注意並列匯入同一行，然後，繼續、確定。
第五步：結果分析。出現以下的結果，同樣兩種分析方法：①t值：將t值與顯著性水平的t值進行比較，得出結論；②顯著性：將顯著性與0.05或0.01進行比較得出結論，比如例題，顯著性為0.006，小於0.01，則表明為極顯著。
注意事項
對兩個樣本資料的處理與分析，第一就要判斷是成組資料還是成對資料。