統計學的論文參考範例

　　統計學在醫療、教育、心理研究、會計電算化、營銷、企業管理、文祕自動化、物流及自然科學研究等眾多行業和領域裡的應用非常廣泛。下文是小編為大家蒐集整理的關於的內容，歡迎大家閱讀參考!

　　篇1

　　淺析農業科技論文中存在的統計學問題

　　農業科技期刊作為實施國家科技興農、科教興國戰略及推動中國傳統農業轉化成現代農業的重要智力支撐和資訊保障的重要陣地，在社會主義經濟建設和精神文明建設中佔有獨特的地位併發揮著重要作用[1]。編輯工作是科研成果創作和傳播過程中不可缺少的環節，而編輯的素質直接影響到期刊的質量和科技資訊的正確傳播[2]。農業統計學是一門新興而發展中的學科，與其他部門統計學相比，其研究物件農業經濟現象的數量方面受自然條件影響較大;研究內容上具有較大的綜合性，即研究農業多個部門農林牧副漁經濟的綜合發展及五業之間的相互關係;研究客體方面的農業所有制形式變動較大，研究範圍較廣[3]。農業統計學應是農業科技論文作者必備的基礎知識。

　　1 農業科技論文中普遍存在的統計學問題

　　1.1 設計方法不合理

　　設計方法中存在樣本量少、缺乏代表性或沒有隨機抽樣，對照設定不合理，統計軟體應用和統計方法錯誤等。如：“在一篇論文中對菠蘿蜜蜜餞中二氧化硫殘留的風險評估”一文中，菠蘿蜜消費量採用水果的消費量資料，其中水果的種類繁多，不能代表菠蘿蜜消費量。

　　1.2 統計學方法使用不當

　　結果與分析中資料不採用統計學分析，直接從資料的大小進行比較;所採用的統計學方法與設計方法的要求不符合;將重複結果作為獨立變數進行分析;t檢驗與方差分析混用t檢驗是假設檢驗，用來檢驗一個正態總體或2個正態總體的均值假設，也可檢驗成對資料的均值假設問題，一般適用於2個變數均數間的差異檢驗，多於2個變數間的均數比較要用方差分析;多元統計分析不正確等[4]，如下例。

　　“熱研2號柱花草高效固氮根瘤菌的篩選”一文中對柱花草含氮量、莖葉乾重、株高、鮮重、根瘤數、固氮酶活性、磷含量及根瘤鮮重等指標進行主因子分析，前2個因子的累積貢獻率已達到72.5 %，因此，只要提煉2個公因子即可表1。第一主因子主要由莖葉乾重、鮮重及根瘤鮮重決定。這3個變數在因子F1上有較高的正載荷，因此第一因子F1主要代表了產量性狀，同時第一公因子F1對各變數的方差貢獻率達58.3 %。第二公因子F2主要由含氮量、固氮酶活性及平均磷含量決定。因此，第二公因子F2主要代表了植株氮及磷的含量，代表了柱花草的品質性狀。F2對各變數方差的貢獻率佔14.2 %。前2個公因子對8個指標變數的累積方差貢獻率已達到58.30 %，說明這2個主因子基本上概括了8個變數的主要資訊表2。

　　此例運用因子分析結果存在以下錯誤：1一般情況下，累積貢獻率超過75 %即可，前3個因子的累積貢獻率達到81.74 %，可提煉3個公因子。2表1中F1-8表示錯誤，應為乾重、含氮量、鮮重、株高、固氮酶活性、根瘤數、根瘤鮮重及平均磷含量等指標。3表1和表2資料可通過最大方差旋轉法得到旋轉因子載荷矩陣表3。一般情況下，將載荷絕對值大於0.4的視為高載荷;第一公因子F1包括乾重、含氮量、鮮重、株高等4個指標;第二公因子F2包括固氮酶活性、根瘤數、根瘤鮮重等3個指標;第三公因子F3包括磷含量1個指標。

　　1.3 誤解p值含義

　　誤解p值含義、過分相信小樣本研究得出的結果等。如： A、B兩市隨機抽取的桂圓肉，每個區各抽取25份樣品，調查二氧化硫含量，其均值在限量標準以下，則認為2個市的桂圓肉中二氧化硫含量未超過食品新增劑使用標準規定100 mg/kg的限量標準。

　　2 論文出現統計學問題的原因分析

　　2.1 對農業統計學的作用認識不足

　　相關科研單位對統計學在科技和經濟發展中的作用認識不足、重視不夠，國家級重大科研課題在科研設計和統計分析上嚴重缺乏強有力的統計學指導和支撐[5]。近年來，某些單位或政府部門重視SCI源期刊發表的科技論文的數量，以SCI論文標準作為評價、考核、聘用科研人員和評審科技期刊的重要依據。而對學術論文的設計方法是否正確，分析結果是否嚴謹，調查或試驗資料是否真實，結論是否能經得起推敲，科技成果的技術含量和學術水平如何等問題，卻不夠重視。高等農業院校對統計學教學不夠重視，很多高等農業院校未開設農業統計學課程;或教學質量差，學起來枯燥;或教材與研究實際不符，導致學不能致用。

　　2.2 不重視統計學方法的應用

　　統計學是通過搜尋、整理、分析資料等手段，以達到推斷所測物件本質的目的，甚至預測該物件未來規律的一門綜合性科學[6]，其公式概念多，邏輯性強，與數學聯絡緊密。部分農業科研人員由於對統計學知識掌握不夠或不重視統計學方法的使用，導致對科技論文資料缺乏統計分析或統計方法使用不當。

　　2.3 編輯缺乏統計學知識

　　農業科技期刊編輯人員所學專業主要有農學、分子生物學、植物保護、質量檢測等，有些專業並沒有開設統計學這門學科，缺乏農業統計學知識的系統學習。而且，統計學原理的理解較難，統計方法使用靈活，編輯人員很難做到精通，難以判斷科技論文中的設計方法、結果分析和結論等方面出現的問題，大大降低了科技論文的可靠性和科學性。

　　3 給作者的建議

　　3.1 增強統計學思維判斷能力

　　作者在書寫農業科技論文時，首先應考慮其研究方案、結果與分析、討論與結論中是否應用統計方法以及如何應用統計學方法進行分析，做到合理、正確使用統計方法分析資料。

　　3.2 加強統計學知識學習

　　統計學是一門抽象難懂的學科，非統計學專業畢業人員一般很難做到精通。農業科技論文作者應加強農業統計學知識學習，其方法主要有：1積極參加培訓。目前，有關統計學方面的培訓主要有全國生物醫學統計學培訓、高校的統計學培訓等。2利用業餘時間自學。統計學基礎薄弱的作者，可以看些簡單易懂的統計學以及統計軟體書籍，比如《統計學世界》戴維·S·穆爾著、《統計學》M·R·斯皮格爾 L·J·斯蒂芬斯著、《統計學原理》S·伯恩斯坦 R·伯恩斯坦著、《多元統計分析與SAS系統》、《SPSS中文版教程》等。

　　3.3 重視論文中的統計學問題

　　論文中是否應用統計學知識進行分析，已成為其科研成果是否具有科學性的一個重要標誌[7]。農業科技論文中普遍存在不應用統計分析方法、亂用或錯用統計分析方法等現象，從而影響論文的科學性、先進性、實用性和持續性。作者應重視農業科技論文中的統計學分析問題，按農業期刊稿約中明確規定的統計學要求規範論文書寫。

　　篇2

　　淺析統計學在工程專案管理中的應用

　　一、統計工作在專案管理中的意義

　　工程專案管理中應用統計學工作方法，可以及時、準確、快速反映工程專案施工、生產活動、完成計劃等全方位的資訊，為企業贏得了有力的競爭條件。利用科學的統計方法，對於相關資訊的收集、整理、篩選、分析，根據其動態變化，發現產生偏差的原因，由此得到的對於工程專案具有實際指導意義的決策和結論，及時地採取有效的或修改原計劃的綜合管理過程。影響專案的因素是多種多樣，如果不努力去做大量的統計工作，就會導致事到臨頭，毫無警覺，風險隱患在哪裡不清楚。因此，統計工作專案管理具有重要意義。

　　二、統計學在工程專案管理中的應用

　　1、在工程專案組織管理中的應用

　　工程專案管理要實施有效的管理，首先要建立一個完善、高效的管理機構。管理機構的職能、組織、結構及制度一系列的選擇、籌劃和確定均需要統計資訊上報的資源來完成，經過數量性和綜合性的分析，制定科學合理的管理機構，有準備的組織實施對工程專案的管理。在全面掌握工程專案情況的基礎上，應用統計學普遍性原理為管理工作了解必要的足夠的細節問題，從而把未知因素降到最低。在關鍵點設立檢查點，使得管理人員能夠隨時監控，及時發現問題，能對出現的異常現象做出快速反應。即以統計資訊為基礎，建立專案工程管理基線，進一步分配給各級工作細目，最後建立專案工程的管理溝通網路。

　　2、在工程專案施工過程中的應用

　　在工程專案施工過程中更加要求統計資訊及時、詳實、完整，隨時需要將系統的統計資訊，收集、整理、分析、決策、優化決策，優化決策實施過程又是統計資訊反饋、調整、優化的過程，說明統計資訊不是單純地羅列資料，如同點連成線，要有機結合，否則只是滿紙塗鴉，毫無意義。也不是單純的技巧和手段，數學技巧往往容易使人們對精確性和可靠性產生錯誤印象。一切要以科學分析為基礎，否則統計資訊將失去光輝。

　　首先，在專案招投標過程中，由於掌握的資料很少，如何應用手中有限的資料客觀地評價這個工程專案的經濟指標和財務指標，以避免投標不當而造成的損失，就需要用統計學的知識蒐集類似工程專案的資料，對所要投標的工程專案進行客觀分析，進而做出決定。

　　其次，在施工過程的控制質量中，進行定期檢查和不定期的臨時抽查，把實際發生的情況與預計的目標相比較，是否發生偏差，偏差是否在合理範圍之中，是否需要整改，所有這些都離不開統計資料，沒有了統計資料就談不上質量控制。

　　再次，在施工過程的成本控制中，由於工程專案的時間期限長，這就很容易造成因工、料、機上漲或各種不定因素而造成工程成本的增加，因此，控制工程成本是非常必要的。工程成本管理和控制是一項系統工程，貫穿於企業整個經營過程，是衡量企業生產耗費和供給的尺度，是決定價格的基礎;工程成本體現了企業管理的綜合水平，是提高企業競爭能力、應變能力和開拓能力的關鍵。首先根據工程的實際情況結合以往工程的統計資料做出計劃，其次完成當期的施工任務後要及時統計當期發生的人工、材料、機械使用數量與工程完工數量，並進行分析比較，由於分析數量龐大，一定要用到一些統計方法與統計手段。

　　3、統計學圖表在工程專案中的應用

　　工程專案中我們可以利用統計學理論生成圖表，清晰明瞭的進行管理。例如，控制表是根據時間推移對工程專案管理程式執行結果的一種圖表展示，常用於判斷管理程式是否“在控制中”進行。當一個程式在控制之中時，不應對它進行調整。管理控制表可以用來監控工程施工中的變數的輸出，儘管控制表常被用於跟蹤重複性的活動，諸如生產事務，它還可以用於監控成本和進度的變動、容量和範圍變化的頻率，專案檔案中的錯誤，或者其他管理結果，以便判斷“專案管理程式”是否在控制之中。再如，流程圖。在工程專案管理中統計流程圖應用很廣泛，有助於分析問題是如何發生的。

　　三、統計應用於工程專案中時應注意的問題

　　將統計學應用於工程專案管理，還需要建立健全相關制度，增強領導對工程統計工作的認識，增強統計工作的獨立性，加強員工統計知識培訓，以提高相關人員的業務素質，同時將統計技術應進一步網路化、現代化。

　　1、提高領導的認識

　　統計工作是工程專案是否正常執行的監督員，對於保證正常生產，提高經濟效益具有不可替代的作用。尤其在施工過程中，專案領導是專案決策的制定者，作為一個專案的領導者，一定要對統計工作有一個清楚的認識，從思想上真正重視它的分析糾偏功能，發揮好統計學的作用。

　　2、增強企業統計工作獨立性

　　在統計工作中，如果要更好的履行統計的職能，發揮統計的作用，必須有獨立地組織保障。首先，企業應賦予統計以否決權，凡有弄虛作假者，統計部門應有權否決。其次，企業應賦予統計以報告權。統計部門應有權對整個企業的各方面經濟指標進行全面核算，並將考核結果層層上報，為領導做出正確的經營決策提供可靠依據，為有效地進行統計監管提供可靠的資訊。再次，企業應斌予統計以處理權。對遵紀守法、實事求是及違法亂紀、弄虛作假的人和事，應施行獎懲嚴明的正確處理。

　　3、建立健全相關制度及科學的指標體系

　　為了解決工程統計中的問題，施工企業需要建立起對原始記錄資料的質量檢查制度，出現問題及時地進行調整和校正，把統計工作看作是指示器和校正器，發現矛盾，提出建議，以便使統計工作在工程管理中發揮真正的作用。再者，需要建立一套科學的指標體系和調查方法，使各項統計資料具有充分的科學性合理性，能正確全面反映各個方面和各個環節的真實情況，並能保持連續性、系統性。

　　4、提高統計人員的業務素質

　　統計工作水平的提高及在工程管理中作用的發揮，在很大程度上都取決於工程統計人員的業務素質。因此，企業必須大力加強統計職業道德教育和業務技術教育，聯絡本企業的實際生產情況，每隔一定階段，組織統計人員的培訓，以更新知識和概念，提高業務素質，這對於提高施工企業的統計水平，強化統計的職能有著深遠的意義。

　　5、統計技術的現代化是保證統計資料質量的最好途徑

　　要進一步搞好工程統計工作，必須健全統計網路作為保證，並使之程式化，這將會使資料統計工作的速度、準確性有較大提高，避免統計資料的滯後和手工操作的誤差，使統計工作步入規範化、正規化、科學化的軌道。同時，企業可以積極開發工程統計的計算機管理系統，實現工程統計管理的自動化、快速化和決策科學化，彌補單一學科知識和單一功能部門的缺陷，從而發揮系統的整體優勢和綜合優勢，這也將會為如何管理工程專案，如何更有效地節約成本，創造優質工程提供科學的依據。