大數據專業學什麼?

General 更新 2024-11-19

大數據分析師應該要學什麼知識？

1、需要有應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景。

2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟件中的一門。

3、至少能夠用Acess等進行數據庫開發；

4、至少掌握一門數學軟件：matalab，mathmatics進行新模型的構建。

5、至少掌握一門編程語言；

6，當然還要其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經濟統計學等，因為這是數據分析的主要應用領域。

大學裡哪些專業和大數據有關

這個專業屬於前沿科技專業，目前開設該專業的高校（比如：北航、貴州大學、對外經貿大學、華南理工大學、廣東開放大學、宜春學院等）都採用校企合作的方式辦學，引入校企雙師資進行授課，注重理論與實踐相結合，該專業融入了大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、雲計算等前沿技術，同時引入企業真實項目演練，旨在培養適應新形勢，具有新思維和技能的高層次、實用型、國際化的複合型大數據專業人才。

有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的？？

計算機科學與技術

大數據學習一般都學什麼

大數據技術的學習內容有很多，包括：

基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。

大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。

大數據架構設計階段：Flume分佈式、Zookeeper、Kafka。

大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。

大數據數據採集階段：Python、Scala。

大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。

學哪些專業的人，做大數據分析這個職位比較合適

這個沒有絕對的！

都只是相對的，

要看做的數據分析工作偏向於哪個方面，

比如說：做營銷數據分析，那肯定懂得營銷的專業人士更有優勢些；

做電商數據分析，那就是學IT出身的，相對合適些；

做品牌形象分析時，常會用到映射法，映射法是基於心理學的數據收集方法，那就是學心理學的更合適些；

做投資分析師，學財務管理學的更合適；

……

大數據專業到底是要學些什麼

大數據還算是一個比較吃香的行業的。用人單位還是比較多的，所以說，只要是你有這個興趣的話，還是建議你認真的去學習！

本科畢業生學什麼大數據專業

大數據一般是研究生所選擇的方向，但是本科是基礎，主要是軟件工程、計算機科學與技術等這類專業，以後都可以發展大數據和數據挖掘。

大數據時代需要學習什麼技術

大數據時代需要學習數據的存儲和處理技術。

大數據的存儲主要是一些分佈式文件系統，現在有好些分佈式文件系統。比較火的就是GFS,HDFS前者是谷歌的內部使用的，後者是根據谷歌的相關論文用java開發的來源框架。hdfs可以學習。

然後就是數據處理是學mapreduce，這是大數據出的不錯的實現，可以基於hdfs實現大數據處理和優化存儲。

還有一個比較好的列式存儲的數據庫hbase,也是為了大數據兒生的非關係型數據庫。

然後就是一些輔助工具框架，比如:hive,pig,zookeeper,sqoop,flum。

要做大數據分析工作大學需學什麼專業