什麼是自變量和因變量?

變量和因變量什麼區別

通俗的說，變量就是指一切存在不同的值的指標。比如性別、年齡、身高、學歷、溫度等，幾乎所有的都可以稱作變量。

變量裡面又貳據研究目的的不同分為 自變量、因變量、控制變量、隨機變量等

自變量和因變量通常是一起出現的，有自變量的地方就應該有因變量，或者只要談到因變量 就必須提自變量

自變量和因變量的定義是什麼?

簡單點說，自變量是“原因”，而因變量就是“結果”。

在實驗中，自變量是由實驗者操縱、掌握的變量戶因變量是因為自變量的變化而產生的現象變化或結果。 因此自變量和因變量的相互依存的，沒有自變量就無所謂因變量，沒有因變量也無所謂自變量。

怎麼區分因變量和自變量？

在數學中，y=f（x）。在這一方程中自變量是x，因變量是y。

將這個方程運用到心理學的研究中，自變量是指研究者主動操縱，而引起因變量發生變化的因素或條件，因此自變量被看作是因變量的原因。

自變量是被操縱的變量，而因變量是被測定或被記錄的變量。

自變量與因變量是什麼，簡單的，

比方說：溫度改變了，酶的活性也跟著改變。溫度是自變量，酶的活性是因變量。

自變量是我們做實驗控制的變量，而因變量是因為自變量改變而發生改變的變量（也就是實驗所得到的結果）。

參考資料：bbs.winupon.com/dispbbs.asp?boardid=30&id=1714

如何確定自變量和因變量

想要做數據統計，最最基礎的得先會區分自變量和因變量，各本統計書中都會對其下一個定義，舉一些例子，但是想當年我看的時候，看完了還是好迷茫~說說我自己對這二個的理解吧~ 一堆數據，比如說：80 75 90 78 65 99 87 65 98 68 87 83 69 79 88 81 74 95 首先回答，這些數據是什麼？ 答：按班級分成了2組 組1-甲班 組2-乙班 即我得到了甲班和乙班的語文考試成績，這二組數據的不同之處就是一個是甲班的，一個是乙班的 我可以比較甲班和乙班語文考試成績 自變量---班級（甲班和乙班） 因變量---語文考試成績 因變量每個組是一樣的，都是語文考試成績 為了更好理解：我和你比誰的錢多，比的是錢，我和你比，錢就可以看做是因變量，我和你就可以看做自變量 總結：自變量就是回答誰和誰比，因變量就是回答比什麼 比較的結果有三種：甲班的成績高於乙班，甲班的成績低於乙班，甲乙二個班成績差不多 統計結果上而言，甲高於乙或是甲低於乙都認為甲班和乙班的語文考試成績之間有顯著差異，而差不多就是甲班和乙班的語文考試成績之間沒有顯著差異 強化： 組1: 80 90 65 87 98 87 69 88 74 組2：75 78 99 65 68 83 79 81 95 分組依據-性別 組1-男生 組2-女生 我們可以比較男生和女生的語文考試成績 自變量----性別 因變量----語文考試成績 分三組、四組都是一樣的只是若是統計上有顯著差異的話，就說明至少有一個組和其他組相差很多（高或低）， 正常的程序是應該先確定自變量，然後確定因變量，這樣倒過來是為了便於理解什麼是自變量和因變量

什麼是“自變量”和“因變量”，二者之間是什

自變量和因變量的含義：變量是具有一個以上不同取值的概念。在社會研究中把引起其他變量變化的變量稱為“自變量”；而把那種由於其他變量的變化而導致自身發生變化的變量稱為“因變量”。

自變量和因變量之間的關係：

①當一個變量影響另一個變量或者說一個變量的變化“引起”或“導致”另一個變量的變化時就形成了某種因果關係。

②在實際社會研究中常常還會出現這樣的情況：同一個變量可能會在某種關係中作為自變量出現而在另一種關係中則作為因變量出現。究竟一個變量是作為自變量還是作為因變量要根據研究的理論框架和理論分析來決定。